【实战】flink读取hive写入redis

一、业务背景

业务需求：需要实时统计截止到目前 存量订购用户数
根据指标口径：截止到目前依旧处于订购状态的用户
分析：根据离线计算统计出来的，目前存量用户有2E多，而要实时统计该指标，需要将新的订购日志与这2E多数据进行比对，当前该用户如果不是订购状态，则存量订购用户数+1。
并且统计的存量用户的清单表在hive中，如果每来一条日志，就去查询一下hive表，太慢了。所以将数据加载到redis中，不仅可以比对该号码，同时还进行了去重操作。

二、软件版本

flink 1.11.0
redis 2.9
hive 1.1.0
hadoop 2.6.0-cdh5.12.1

三、依赖

  <properties>
    <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
    <scala.version>2.11.0</scala.version>
    <flink.version>1.11.0</flink.version>
    <hive.version>1.1.0</hive.version>
    <hadoop.version>2.6.0-cdh5.12.1</hadoop.version>
  </properties>


  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>redis.clients</groupId>
      <artifactId>jedis</artifactId>
      <version>2.9.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.apache.flink</groupId>
      <artifactId>flink-table-planner-blink_2.11</artifactId>
      <version>${flink.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.apache.flink</groupId>
      <artifactId>flink-table-planner_2.11</artifactId>
      <version>${flink.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.apache.flink</groupId>