我们通常用构造器来创建对象,而Finalize正好相反,构造方法执行对象的初始化操作,finalize方法执行对象的销毁操作.
那我们什么时候需要使用finalize方法呢,我们都知道Java里垃圾回收器可以回收对象使用的内存空间,但是对象可能会
持有很多资源比如Socket、文件句柄等,垃圾收集器无法回收这些资源,因此你需要使用finalize方法帮助GC回收这些
资源,比如关闭打开的文件或者网元资源,删除临时文件等.
Object类是所有类的父类,如果你去查看java.lang.Object类的源码,你会发现里面有个finalize方法,这个方法没有默认实现,需要子类根据实际情况重写这个方法,但是如果不恰当使用finalize方法可能会造成很大的负面影响,比如下面的例子:
public class Finalizer {
@Override
protected void finalize() throws Throwable {
while (true) {
Thread.yield();
}
}
public static void main(String str[]) {
while (true) {
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
Finalizer force = new Finalizer();
}
}
}
}
当我们运行上述代码时,可以看到创建大量的Finalizer对象,运行一段时间后一般出现以下两种结果:
不管上述两种情况,JVM都崩溃了,那到底执行finalize方法时发生了什么.Jvm会给每个实现了finalize方法的实例创建一个监听,这个称为Finalizer,每次调用对象的finalize方法时,JVM会创建一个java.lang.ref.Finalizer
对象,这个Finalizer对象会持有这个对象的引用,由于这些对象被Finilizer对象引用了,当对象数量较多时,就会导致Eden区空间满了,经历多次youngGC后可能对象就进入到老年代了.
java.lang.ref.Finalizer
类继承自java.lang.ref.FinalReference
,也是Refence的一种,因此Finalizer类里也有一个引用队列,这个引用队列是JVM和垃圾回收器打交道的唯一途径,当垃圾回收器需要回收该对象时,会把该对象放到引用队列中,这样java.lang.ref.Finalizer类就可以从队列中取出该对象,执行对象的finalize方法,并清除和该对象的引用关系.需要注意的是只有finalize方法实现不为空时JVM才会执行上述操作,JVM在类的加载过程中会标记该类是否为finalize类.
当老年代空间达到了OldGC条件时,JVM执行一次OldGC,当OldGC执行后JVM检测到这些对象只被Finalizer对象引用,这些对象会被标记成要被清除的对象,GC会把所有的Finalizer对象放入到一个引用队列:java.lang.ref.Finalizer.ReferenceQueue
.
JVM默认会创建一个finalizer线程来处理Finalizer对象,如果你去抓取线程堆栈的话可以看到这个线程的堆栈,如下所示:
"Finalizer" daemon prio=10 tid=0x0962d000 nid=0x4836 runnable [0xafaa8000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
at java.lang.Thread.yield(Native Method)
at finalizer.finalize(finalizer.java:5)
at java.lang.ref.Finalizer.invokeFinalizeMethod(Native Method)
at java.lang.ref.Finalizer.runFinalizer(Finalizer.java:83)
at java.lang.ref.Finalizer.access$100(Finalizer.java:14)
at java.lang.ref.Finalizer$FinalizerThread.run(Finalizer.java:160)
这个线程唯一的职责就是不断的从java.lang.ref.Finalizer.ReferenceQueue
队列中取对象,当一个对象进入到队列中,finalizer线程就执行对象的finalize方法并且把对象从队列中删除,因此在下一次GC周期中可以看到这个对象和Finalizer对象都被清除了.
大部分场景finalizer线程清理finalizer队列是比较快的,但是一旦你在finalize方法里执行一些耗时的操作,可能导致内存无法及时释放进而导致内存溢出的错误,在实际场景还是推荐尽量少用finalize方法.
简单粗暴,一个死循环去队列里面拿出Finalizer对象,并执行
finalize方法,再置空为null,可供垃圾回收
public class Finalizer {
@Override
protected void finalize() throws Throwable {
System.out.println("finalize");
}
public static void main(String str[]) throws IOException {
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
Finalizer force = new Finalizer();
}
//让线程阻塞住,方便分析内存使用情况
System.in.read();
}
}
执行main方法后使用jmap命令查看内存使用情况,可以看到java.lang.ref.Finalizer
和Finalizer的实例都创建了10000个:
$ jmap -histo 8700|head -n 10
num #instances #bytes class name
----------------------------------------------
1: 646 3398408 [I
2: 1851 1511144 [B
3: 6081 808864 [C
4: 10175 407000 java.lang.ref.Finalizer
5: 10000 160000 Finalizer
6: 4328 103872 java.lang.String
7: 601 64208 java.lang.Class
8: 683 40952 [Ljava.lang.Object;
9: 785 31400 java.util.TreeMap$Entry
10: 248 14144 [Ljava.lang.String;
接下来使用jmap -histo:live 8700|head -n 10命令强制触发一次GC,结果和前面的分析一致,Finalizer对象都放到引用队列中,并依次调用了对象的finalize方法,内存中java.lang.ref.Finalizer和Finalizer对象依然存在,不过这一java.lang.ref.Finalizer
不再引用Finalizer对象,下一次GC周期时两者都属于垃圾对象:
$ jmap -histo:live 8700|head -n 10
num #instances #bytes class name
----------------------------------------------
1: 10175 407000 java.lang.ref.Finalizer
2: 3043 372608 [C
3: 605 273624 [B
4: 10000 160000 Finalizer
5: 2883 69192 java.lang.String
6: 601 64208 java.lang.Class
7: 631 37008 [Ljava.lang.Object;
再触发一次jmap -histo:live 8700|head -n 10,可以看到两者都被回收了:
$ jmap -histo:live 8700|head -n 10
num #instances #bytes class name
----------------------------------------------
1: 3059 373224 [C
2: 498 138064 [B
3: 2899 69576 java.lang.String
4: 602 64312 java.lang.Class
5: 631 37008 [Ljava.lang.Object;
6: 785 31400 java.util.TreeMap$Entry
7: 227 11256 [Ljava.lang.String;
最后我们来总结一下: