MySQL分区迁移

| 背景

需求来源

MySQL越来越流行，而且存储在MySQL的数据量也越来越大，单表数据达亿行已经是非常常见的现象，而这些表里面保存了大量的历史记录，严重影响SQL执行的效率。本文是针对客户需求，迁移MySQL Innodb大表分区中部分历史归档分区到其他实例或者其他库表，而且迁移过程尽量减少对业务环境的影响。

环境介绍

• MySQL 5.7.21

• Centos 7.4

• innodb_file_per_table=1

| MySQL常用的Innodb迁移方法

• MySQL Enterprise Backup（物理备份，类似于xtrabackup）

• Copying Data Files (冷备份)

• 逻辑导出和导入(mysqldump,mydumper,mysqlpump)

• 可传输的表空间

| 迁移方案（可传输的表空间）

准备工作

• MySQL版本必须是5.7

• 迁移过程中存在短暂时间内业务不可写，建议提前做好准备

操作步骤

查看需要迁移表（原表）结构

| 背景 需求来源 MySQL越来越流行，而且存储在MySQL的数据量也越来越大，单表数据达亿行已经是非常常见的现象，而这些表里面保存了大量的历史记录，严重影响SQL执行的效率。本文是针对客户需求，迁移MySQL Innodb大表分区中部分历史归档分区到其他实例或者其他库表，而且迁移过程尽量减少对业务环境的影响。 环境介绍 MySQL 5.7.21 Centos 7.4 innodb_file_per_table=1 | MySQL常用的Innodb迁移方法 MySQL Enterprise Backup（物理备份，类似于xtrabackup） Copying Data Files (冷备份) 逻辑导出和导入(mysqldump,mydumper,mysqlpump) 可传输的表空间 | 迁移方案（可传输的表空间） 准备工作 MySQL版本必须是5.7 迁移过程中存在短暂时间内业务不可写，建议提前做好准备 操作步骤 查看需要迁移表（原表）结构 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 root@localhost : testdba 02:03:18> use test Database changed root@localhost : test 08:37:50> show create table sbtest2; +---------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Table | Create Table | +---------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | sbtest2 | CREATE TABLE `sbtest2` ( `id` int(10) DEFAULT NULL, `name` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `date` int(20) DEFAULT NULL, KEY `idx_fenqu` (`date`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin /*!50100 PARTITION BY RANGE (date) (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (20161201) ENGINE = InnoDB,  PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20170101) ENGINE = InnoDB,  PARTITION p2 VALUES LESS THAN (20170201) ENGINE = InnoDB,  PARTITION p3 VALUES LESS THAN (20170301) ENGINE = InnoDB,  PARTITION p4 VALUES LESS THAN (20170401) ENGINE = InnoDB,  PARTITION p5 VALUES <