京东AIGC实战项目复盘；第一门AI动画系统课程；百川智能启动2024校园招聘；Kaggle 2023 AI前沿报告 | ShowMeAI日报

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李彦宏宣布「文心大模型4.0」正式发布，并开启邀请测试

10月17日，李彦宏在百度世界2023上宣布「文心大模型4.0」正式发布，表示这是迄今为止最强大的文心大模型，实现了基础模型的全面升级，在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有着显著提升，综合能力「与GPT-4相比毫不逊色」。

他现场展示了基于文心一言重构的百度搜索、如流、地图、网盘、文库等十余款AI原生应用，希望能拓展大家的想象力，「激发大家一起来做出更惊艳的AI原生应用来」 ⋙ 官方发布

Stack Overflow 无奈裁员 28%，知名编程社区面临生死考验

https://stackoverflow.blog/2023/10/16/stack-overflow-company-announcement-october-2023

全球知名的编程论坛 Stack Overflow 在官网发文，宣布裁员 28%。CEO在发文中指出，随着下一财年的到来，公司将大幅缩减市场推广部门的规模，其他支持团队也会受到影响。

2023年，随着 ChatGPT、GitHub Copilot 等聊天LLM聊天机器人的爆发，用户更倾向于和它们交流获得答案，导致了 StackOverflow 网站流量的大幅下降。但也是 StackOverflow 网站的优质历史内容推动了这些大语言模型的成功。

百川智能正式启动2024届校园招聘，发起「星耀计划」

https://campus.baichuan-inc.com

百川智能成立于2023年4月10日，由前搜狗公司CEO王小川创立，其核心团队由来AI顶尖人才组成，目前团队规模170余人，目前已完成 3.5 亿美元的融资

百川智能正式启动了2024届校园招聘并发起「星耀计划」，面向2023年11月-2024年10月毕业的海内外应届生，寻找有技术理想、有志向在AI领域探索的精英人才。即日起，可通过上方校招官网进行申请，截止日期到2023年12月31日 ⋙ 了解更多

AGI Foundathon大模型创业松，9月20日报名倒计时

https://www.paddlepaddle.org.cn/PaddlePaddleFoundathon-2023-8

由百度飞桨、文心大模型联合BV百度风投主办的「AGI Foundathon 大模型创业松」，作品提交截止日期是本周五 (10月20日)！比赛分为创新应用、场景落地、文心一言插件等三个方向，感兴趣的话要抓紧时间啦！ ⋙ 了解更多

AIGC大厂实战：京东「城市消费券」项目完整复盘

https://www.uisdc.com/aigc-14

这是京东设计团队的一次完整分享，包含了项目背景介绍、AIGC参与的项目流程与细节、项目结果分析。这次复盘非常值得揣摩和收藏，也看看大厂的AIGC项目达到了什么水准。

简单来说，项目团队接到了「多快好省」的变态任务量和排期，所以把AIGC拉进来一起完成全年60多场的运营活动素材设计。结果！出图效果和效率提升都还不错！上图展示了优化流程带来的效率飞升~

正文干货非常多，不仅有主流绘画工具优劣势比较 (注意最近GPT-4可以使用 DALL-E 3 画图了)，还非常详细地介绍了 ① 需求转化 (ChatGPT城市特色)、 ② 创意拆解 (创意构思 / Prompt拆解)、③ AIGC辅助 (MJ生成整图 / SD生成主体)、④ 后期处理 (替换合成 / Prompt合成) 等详细的实现流程，并且整理成了高清的图片。可以前往原文页面下载保存原图~

Kaggle 人工智能报告，了解最近两年AI前沿进展

ShowMeAI知识星球资源编码：R187

这是一份 Kaggle 社区资深成员联合撰写开源报告，全面总结了人工智能近两年的研究热点，每部分都选择了一篇获奖论文以及几篇优秀论文进行详细介绍。

此外，Kaggle 作为全球知名的竞赛平台，平台出品的报告中自然也包含了竞赛相关内容，包括对近两年平台AI竞赛的观察、竞赛获胜技术总结等，以下是报告要点，感兴趣可以阅读报告原文：

1. 生成式人工智能：探讨近年来生成式AI的快速进步，如图像合成、语言模型和音频生成等方面的创新

2. 文本数据：概述自然语言处理和统计语言建模的最新进展，尤其是大规模语言模型 (LLM)

3. 图像/视频数据：介绍计算机视觉的最新进展，如视觉变压器和零样本学习等

4. 表格/时间序列数据：讨论表格数据建模的技术，以及时间序列数据分析的特殊考量

5. Kaggle竞赛：分享Kaggle平台竞赛的观察和经验教训

6. AI伦理学：探讨AI系统的伦理原则和风险管理

7. 其他主题：涵盖医疗、物理、优化算法等更广泛的AI应用

全网第一门「AI动画」系统课程，带你实现AI动画的商业落地

https://www.bilibili.com/video/BV1dw411Y7YY

逛B站发现这套「AI动画」主题的系统课程，一共9节，目前更新了 3/9，制作精良而且免费免费免费啊！课程大纲见下方~

课程将完整介绍市面上最有用的AI动画工具和插件，帮助学习者了解底层原理，并掌握「AI工具+传统动画后期」的创新工作流。课程非常贴心地推荐了大量优秀案例和创作思路，并对部分优秀案例进行拆解分析，带你创作属于自己的故事。

Part 1

• AI动画原理和分类介绍+最全AI动画工具一览

• 风格迁移：SD传统古法视频转视频插件和降本增效的Ebsynth

• 瞬息全宇宙：最深度的AI动画工具Deforum

Part 2

• 简易版Deforum，轻松上手各种AI视频玩法：Kaiber

• 让你图片动起来，免费AI动画工具：Pikalabs

• 最强AI视频和剪辑工具：Runway

Part 3

• 影视级AI动补工具：Wonderstudio

• 数字人口播视频工具：Did+Heygen

• AI视频编辑&剪辑神器：视频放大、插帧、抠背景

• AI商业案例拆解分析，创新工作流分享

LangChain 101：一站式彻底搞懂 LangChain

https://github.com/IvanReznikov/DataVerse/tree/main/Courses/LangChain

LangChain 框架帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序，可以简单理解成创建应用程序时的一个「工具箱」

这是一个正在更新的 LangChain 系列教程，详细展示了如何使用 LangChain 构建自己的应用程序，并详细介绍了各个组件的原理和使用示例。根据已有的更新来看，作者 Ivan Reznikov 搭配了丰富的 Colab 实际操作演示，帮助完成在Colab中运行和优化模型的探索。

值得一提的是，项目作者 Ivan Reznikov 博士毕业后在大学担任教职，并且有着丰富的数据科学经验。以下是作者已经公布的内容大纲，目前更新了前2章，感兴趣可以和 ShowMeAI 一起追更新呀！

1. LangChain简介

• 什么是 LangChain

• LangChain 的组成部分是什么

• LangChain 的各个组件是如何协同工作的

2. 大型语言模型

• 什么是 LLM

• 什么是 tokens

• 如何直接与模型对话

• 什么是 embeddings

• 如何使用开源的 openai 模型替代品

• 如何在 colab 中运行模型的量化版本

• 简单的 LangChain 集成

• 如何启动一个只用 CPU 的大型语言模型

• 文本是如何生成的，存在哪些解码策略

• 如何微调一个模型

• 如何使用人类反馈

3. Vectorstores以及如何处理数据

• 什么是 vectorstores

• embeddings 和 vectorstores 是如何工作的

• 如何使用你自己的数据

• 如何在 LangChain 中应用 vectorstores

4. 索引

• 什么是索引

• 索引是如何工作的

• 如何在 LangChain 中使用索引

5. 提示

• 什么是提示

• 提示是如何工作的

• 如何编写有效的提示

• 提示的例子

6. 内存

• 什么是内存

• 内存是如何工作的

• 如何在链中使用内存

• 在链中使用内存的例子

7. 链

• 什么是链

• 如何创建一个链

• 如何使用链来执行任务

• 不同类型的链

8. 代理和工具

• 什么是代理

• 代理的角色是什么

• 如何创建一个代理

9. 部署

• 如何部署 LangChain 应用程序

• 在哪里部署 LangChain 应用程序

10. 更多待更新

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