可视化绘图技巧100篇分析篇（二）-生存曲线（LM曲线）（补充篇）

揭开 MCP 的神秘面纱：标准化 AI 上下文管理的未来(上) 愤怒的可乐大模型自然语言处理人工智能 python 开发语言
引言最近MCP大火，本文尝试揭开它神秘的面纱。文章较长，分为上下两篇。架构MCP协议遵循客户端-主机-服务器架构，其中一个主机应用运行多个客户端实例，每个客户端实例维护了和服务器建立的独立的连接。Host：希望通过MCP访问数据的程序，比如一个聊天应用程序。Client：与服务器保持1:1连接(会话)的客户端，Host通过这个Client连接不同的Server提供的功能。Server：通过MCP公
从0实现llama3 讨厌编程但喜欢LLM的学院派人工智能 python 开发语言深度学习机器学习 pytorch
分享一下从0实现llama的过程流程如下：word-->embeddinglayer-->n*decoderlayer-->finallinearlayer-->output分词器在embedding之前，需要进行分词，将句子分成单词。llama3采用了基于BPE算法的分词器。这个链接实现了一个非常简洁的BPE分词器简易分词器实现BPE分词器（选看）1)训练tokenizer词汇表并合并给定文本，
强人工智能是否会诞生于现在的AI之中一花·一叶人工智能语言模型
为什么我认为当前AI方法无法实现真正的人工智能？随着大模型的发展日新月异，越来越多的人开始相信我们正在接近通用人工智能（AGI）。然而，作为一名人工智能领域的算法工程师，我反而越来越确信：现有的技术路径——以Transformer为核心的深度神经网络，可能已经达到了它的能力上限。我们或许正站在一个新时代的门槛上：真正的强人工智能将不会诞生于现有的范式中，而需要一条全新的算法路径。Transform
音视频会议服务搭建(设计方案)-01 卜锦元音视频webrtc golang 流媒体websocket 音视频
前言最近在做音视频会议系统服务搭建的工作任务，因为内容过多，我会逐篇分享相关的设计方案、开发思路、编程语言、使用的组件集合等等。如果你也有大型音视频会议系统搭建架构的需求，希望这些可以对你有所帮助。EchoMeet音视频会议系统架构设计项目概述EchoMeet是基于WebRTC技术的企业级音视频会议解决方案，采用三层音视频架构和Go+Node.js双后端微服务设计，实现了高并发、低延迟、可扩展的视
深入理解Redis-数据清除策略&数据持久化策略&缓存策略-面试篇心平愈三千疾 redis 缓存 redis 面试 java 数据库
文章目录数据删除过期删除定时过期惰性过期定期清除内存淘汰数据持久化AOF日志RDB快照混合持久化可能的问题缓存缓存雪崩（大堆的雪下榻）缓存穿透（穿针）缓存击穿（打洞）缓存预热缓存更新数据删除过期删除什么是过期删除？Redis是Key-Value数据库，我们可以设置Key的过期时间。过期策略就是指当Redis中的缓存过期了，Redis如何处理。定时过期定时过期是指为每个设置了过期时间的key都需要设
字节跳动抖音电商2-2 算法 20220331 史上最强的弟子字节面试算法算法字节
题目：////n==nums.length//1<=n<=104//0<=nums[i]<=n//nums中的所有数字都独一无二//给定一个包含[0,n]中n个数的数组nums，找出[0,n]这个范围内没有出现在数组中的那个数。//输入：nums=[3,0,1]//输出：2//解释：n=3，因为有3个数字，所以所有的数字都在范围[0,3]内。2是丢失的数字，因为它没有出现在nums中。packag
从 Vue 到 React：React.memo + useCallback 组合技
目录一、Vue与React的组件更新机制对比二、React.memo是什么？三、常见坑：为什么我用了React.memo还是会重新渲染？四、解决方案：useMemo/useCallback缓存引用五、Vue3中有类似的性能控制需求吗？六、组合优化小技巧总结七、不过话又说回来一、Vue与React的组件更新机制对比在Vue中，组件的更新依赖于响应式系统的依赖追踪：父组件更新时，Vue会判断data是
解锁数据潜能——亮数据Web数据集，精准、全面、即时程序猿追其他领域嵌入式效率性能优化科技计算机外设
解锁数据潜能——亮数据Web数据集，精准、全面、即时在数据驱动的时代，获取高质量的网络数据成为许多企业与研究机构的核心需求。亮数据推出的Web数据集产品，试图通过技术手段解决传统数据采集中的痛点，为使用者提供更高效的数据支持方案。该数据集的核心优势体现在三个维度：数据精准度、覆盖全面性和更新即时性。在精准度方面，通过动态IP网络与智能解析算法的结合，有效降低了传统爬虫常遇到的反爬干扰，使获取的数据
利用人名语言分类案例演示RNN、LSTM和GRU的区别（基于PyTorch） .30-06Springfield rnn lstm gru 分类人工智能 python pytorch
文章目录一、程序结构1.1程序整体结构1.2各模块功能关系流程图二、数据预处理模块详解2.1定义字符集和语言类别2.2读取数据2.3人名转换为one-hot编码张量2.4自定义数据集类2.5数据加载器三、模型定义模块详解3.1RNN模型3.2LSTM模型3.3GRU模型四、模型训练与测试模块详解4.1测试模型基本功能4.2模型训练主函数五、结果可视化与对比模块详解六、模型预测模块详解七、案例结果分
YOLOv8 轴承缺陷检测使用YOLOv8进行训练、评估和可视化预测结果包含1440张图片的轴承缺陷检测数据集 YOLO格式或XML格式 OICQQ67658008 YOLO xml 深度学习轴承缺陷数据检测算法人工智能
轴承缺陷检测4类1440张names:[‘aocao’,‘aoxian’,‘cashang’,‘huahen’]名称：：[‘凹槽’，‘凹陷’,‘卡伤’,‘划痕’]共1440张，8:1:1比例划分train：1152张，val：144张，test：144张标注文件为YOLO适用的txt格式或xml格式。可以直接用于模型训练。YOLOv8轴承缺陷检测importosimporttorchfromIPy
cocos2d pod_Cocos2D-X权威指南(第2版)[按需印刷] weixin_39685697 cocos2d pod
第一部分基础篇本部分内容第1章认识Cocos2D-X第2章搭建跨平台的开发环境第3章Cocos2D-X中的核心类第4章Cocos2D-X中的图片渲染类第5章Cocos2D-X中的动作、特效与动画第6章Cocos2D-X中的菜单项和文本渲染系统第7章Cocos2D-X中的事件处理机制和UI控件第8章Cocos2D-X中的瓦片地图集第9章Cocos2D-X中的声音、存储和网络第10章Cocos2D-X
Skia图形库：绘制2D世界的核心组件
文章摘要Skia是Google开发的跨平台2D图形库，核心组件包括：SkCanvas（绘图入口）、SkPaint（画笔样式）、SkPath（几何形状）、SkImage/SkBitmap（图片处理）、SkFont/SkTypeface（文本渲染）以及SkSurface（画布载体）。支持CPU/GPU/PDF/SVG多种渲染后端，广泛应用于Chrome、Flutter等项目中，提供从基础绘图到高级特效
AI+大数据：社交网络分析在金融风控中的完整流程 AI智能应用 AI大模型应用入门实战与进阶人工智能大数据 ai
AI+大数据：社交网络分析在金融风控中的完整流程关键词：AI、大数据、社交网络分析、金融风控、完整流程摘要：本文详细讲述了在金融风控领域运用AI和大数据进行社交网络分析的完整流程。通过通俗易懂的语言，从背景知识入手，解释核心概念，阐述算法原理，分享项目实战经验，探讨实际应用场景，推荐相关工具资源，展望未来发展趋势与挑战，旨在让读者全面了解这一复杂技术在金融风控中的应用。背景介绍目的和范围我们的目的
AUTOSAR从入门到精通-【自动驾驶】自动驾驶中的摄像头技术（二）格图素书人工智能深度学习
目录前言算法原理摄像头在自动驾驶中的作用与意义分类按通信协议区分按不同感光芯片按像元排列方式摄像头核心关键指标多传感器融合在自动驾驶中的应用▲不同自动驾驶等级的传感器配置▲L2级别▲L2+/3级别▲L4/5级别摄像头的种类与应用车载智能前视像头关键参数如何选择摄像头全车摄像头布置及功能前视摄像头环视摄像头后视摄像头侧视摄像头内置/外置后视摄像头雷达的种类与应用摄像头与雷达的数量配置产业与行业现状摄
计算机网络深度解析：HTTPS协议架构与安全机制全揭秘（2025演进版）知识产权13937636601 计算机计算机网络 https 架构
摘要2025年全球HTTPS流量占比达99.7%（W3Techs数据），本文系统剖析HTTPS协议的技术演进与安全机制。从加密算法体系（国密SM2/3/4vsRSA/ECC）、TLS1.3协议超时优化、后量子密码迁移路径三大突破切入，结合OpenSSL3.2、BoringSSL实战案例，详解协议握手时延降低80%的底层逻辑，并首次公开混合加密、证书透明度、密钥交换攻击防御等关键工程部署策略，为开发
基于SpringBoot和Leaflet的区域冲突可视化系统（2025企业级实战方案）知识产权13937636601 计算机 spring boot 后端 java
摘要在全球地缘冲突与应急事件频发的2025年，区域态势可视化系统成为政府及企业的决策刚需。本文提出基于SpringBoot3.2后端与Leaflet1.9.5前端的冲突可视化解决方案，融合多源异构数据（卫星影像、舆情热力、设施状态）构建动态冲突图谱。关键技术突破包括：矢量切片实时聚合（支持100万+目标呈现）、多维度冲突因子权重模型、态势推演沙盘，并在某跨国能源集团实测中实现风险识别效率提升8倍，
JVM GC学习记录不会吃萝卜的兔子 JVM GC jvm 学习 java GC
垃圾标记算法：引用计数：解决不了垃圾对象循环引用问题。root扫描（可达性分析）：从根对象（线程、main函数、静态变量、常量）扫描。三色标记：黑：其下所有子树，引用均被标记完成，是存活的最终状态。灰：其下所有子树，但引用的对象尚未完全检查，是存活的过渡状态。白：对象未被标记，默认初始状态，标记结束后仍为白色的对象将被回收。标记时会STW扫描根节点，然后标记线程与业务线程并行存在；会产生情况2，业
C++2d我的世界V1.4 OC溥哥999 Paper Minecraft c++单片机 stm32
源代码#include#include//#include//联机可能会用到#include#include#definekey(VK_NONAME)((GetAsyncKeyState(VK_NONAME)&0x8000)?1:0)usingnamespacestd;intworld[301][601];intgrass[601];intx,y;intseed;intfps=100,render
【基于C# + HALCON的工业视系统开发实战】十七、航空级精度！涡轮叶片三维型面检测：激光扫描与CAD模型比对技术 AI_DL_CODE c#halcon 三维检测涡轮叶片点云配准型面偏差激光扫描
摘要：涡轮叶片是航空发动机的核心部件，其型面精度直接影响发动机效率与安全性。传统三坐标测量存在效率低（单叶片需40分钟）、覆盖率不足（仅检测关键截面）等问题。本文基于C#.NETCore6与HALCON24.11，构建三维型面检测系统：通过激光线扫描（每秒2000线）获取百万级点云，经MLS滤波降噪（保留0.03mm细节）与快速采样（0.1mm间隔）优化数据；采用ICP算法实现点云与CAD模型配准
C++协程的高性能并发编程的技巧指南广州山泉婚姻 c++
一、理解C++协程基础协程是一种比线程更轻量级的执行单元，它允许函数在执行过程中暂停和恢复，而不需要像线程那样进行复杂的上下文切换。在C++中，协程通过co_await、co_yield和co_return三个关键字实现。co_await用于等待某个异步操作完成，当操作未完成时，协程会暂停执行，释放CPU资源，直到操作完成后再恢复执行。co_yield则常用于生成器模式，在迭代过程中暂停并返回中间
嵌入式视频编解码入门保姆级教程大模型大数据攻城狮视频编解码 cocos2d 游戏引擎 b帧 p帧 H.264 h.265
目录章节1：视频编解码的“榨汁机”是怎么回事？1.1为什么需要视频编解码？1.2视频编解码的核心原理1.3嵌入式设备上的挑战章节2：认识视频数据的基本“零件”2.1像素、帧和分辨率2.2帧的类型：I、P、B帧2.3码流和容器章节3：H.264编解码的“魔法书”3.1H.264的核心技术3.2嵌入式设备上的H.2643.3动手实践：用FFmpeg编码H.264视频3.4调试小技巧章节4：帧间预测与运
Python与自动驾驶仿真平台AirSim：未来驾驶的“练兵场”如何用代码玩转现实？ Echo_Wish Python！实战！python 自动驾驶开发语言
Python与自动驾驶仿真平台AirSim：未来驾驶的“练兵场”如何用代码玩转现实？今天咱们聊聊一个非常火但又特别实用的技术方向——自动驾驶仿真。具体点，就是用Python怎么玩转微软出品的自动驾驶仿真平台AirSim。别看名字叫AirSim，实际上它不仅支持无人机，还对自动驾驶汽车的模拟提供了强大支持。自动驾驶不是科幻，背后需要海量数据、复杂算法和大量实车测试。而现实世界测试成本高、风险大，怎么
.net密码加密解密AES 步、步、为营网络服务器运维 .net
.NET中使用AES进行密码加密解密技术解析在当今数字化的时代，数据安全至关重要。密码作为保护个人和敏感信息的第一道防线，其加密和解密的安全性显得尤为重要。AES（AdvancedEncryptionStandard）作为一种广泛使用的对称加密算法，在.NET中也有着很好的支持。本文将深入探讨在.NET中如何使用AES算法进行密码的加密和解密。什么是AES算法AES，即高级加密标准，它是美国联邦政
自动上报数据报表方案和实施避坑指南 Alex艾力的IT数字空间 java intellij-idea spring boot 数据库架构架构小程序集成测试
一、方案设计系统架构设计采用分层架构：数据采集层→数据处理层→报表生成层→分发展示层（参考数据采集流程&系统架构设计）核心模块组成自动化采集模块（API/数据库/文件接口）智能清洗转换模块（数据治理规则引擎）可视化报表生成模块（模板引擎+动态计算）定时调度与监控模块（任务队列+异常预警）二、实施阶段1：需求分析与规划业务需求确认确定报表类型（日报/周报/月报）识别关键指标（销售额、库存周转率等）明
【随机数真的是随机数吗？】￥-oriented 其他
在计算机科学中，随机数是一个非常有趣且复杂的话题。我们常常在各种应用程序中看到随机数的应用，比如游戏、加密、统计模拟等。然而，许多人可能并不清楚计算机生成的随机数到底有多“随机”。本文将详细解释程序中的随机数，探讨其生成机制以及不同类型的随机数。伪随机数与真随机数首先，我们需要明确两个关键概念：伪随机数和真随机数。伪随机数（PseudorandomNumbers）：伪随机数是由计算机算法生成的数字
提升学习能力(一) 如果决定要走又何必挽留学习方法学习
前言:在学习一项技能在时候,通常会感到学了一遍,,没有任何的头绪,一直在通过做的时候通过来总结来去干,这样往往在学习的时候,不能事半功倍,在学习的时候也没有任何方法,毫无头绪,于是想写点关于提升学习能力的东西,刚才在前面的介绍说了,对于别人的教学没有任何头绪,下面的学习四步骤通过借鉴别人的学习经验,每个人的学习技巧,方法,都不一样,适合自己的才是做好的。一.学习方法1:兴趣法，有很多不感兴趣的东西
强化学习【chapter0】-学习路线图明朝百晓生算法人工智能机器学习
前言：主要总结一下西湖大学赵老师的课程【强化学习的数学原理】课程：从零开始到透彻理解（完结）_哔哩哔哩_bilibili1️⃣基础阶段（Ch1-Ch7）：掌握表格型算法，理解TD误差与贝尔曼方程2️⃣进阶阶段（Ch8-Ch9）：动手实现DQN/策略梯度，熟悉PyTorch/TensorFlow3️⃣前沿阶段（Ch10：阅读论文（OpenAISpinningUp/RLlib文档）Chapter1：基
Gemini 2.5 Pro API恢复免费，每分钟5次、25万tokens及每日100次请求的免费额度
Gemini2.5ProAPI近期宣布恢复免费服务，为开发者提供了更具吸引力的使用条件。根据最新信息，免费层级的API限制为每分钟5次请求、每日100次请求，以及25万tokens的额度。这一免费政策的变化体现了谷歌对该模型的推广策略调整。Gemini2.5Pro作为谷歌的旗舰AI模型，在多模态处理、推理能力和长上下文窗口等方面具有显著优势。其API定价在付费层级为输入每百万token1.25美元
谷歌正式推出 Gemini 2.5 系列模型，使 AI 推理性能提升30%。我的学校你进不来人工智能大数据语言模型 ai
谷歌于2025年6月正式推出‌Gemini2.5系列模型‌，核心聚焦推理效率与多模态能力升级，具体要点解读如下：‌一、三大模型定位与技术亮点‌‌Gemini2.5Pro‌‌角色定位‌：主攻复杂推理与多模态分析（“思考型模型”），在数学、编码任务中刷新LMArena榜单记录。‌上下文能力‌：支持100万token输入（计划扩展至200万），可解析代码库、大型数据集及混合媒体内容。‌应用场景‌：需深度
前端领域的前端可视化设计案例解析前端视界前端艺匠馆前端 ai
前端可视化设计案例解析：从技术实现到用户体验的全链路剖析关键词：前端可视化、数据可视化、设计案例、D3.js、ECharts、可视化框架、用户体验摘要：本文通过深度解析多个典型前端可视化案例，系统阐述数据可视化的核心技术原理、设计方法论及工程实践经验。从基础概念到复杂场景应用，结合D3.js、ECharts、AntV等主流框架的实战案例，详细讲解数据映射、视觉编码、交互设计的实现细节，分析不同业务
VMware Workstation 11 或者 VMware Player 7安装MAC OS X 10.10 Yosemite iwindyforest vmware mac os 10.10 workstation player
最近尝试了下VMware下安装MacOS 系统，安装过程中发现网上可供参考的文章都是VMware Workstation 10以下， MacOS X 10.9以下的文章，只能提供大概的思路，但是实际安装起来由于版本问题，走了不少弯路，所以我尝试写以下总结，希望能给有兴趣安装OSX的人提供一点帮助。写在前面的话：其实安装好后发现，由于我的th
关于《基于模型驱动的B/S在线开发平台》源代码开源的疑虑？ deathwknight JavaScript java 框架
本人从学习Java开发到现在已有10年整，从一个要自学 java买成javascript的小菜鸟，成长为只会java和javascript语言的老菜鸟（个人邮箱：[email protected]）一路走来，跌跌撞撞。用自己的三年多业余时间，瞎搞一个小东西（基于模型驱动的B/S在线开发平台，非MVC框架、非代码生成）。希望与大家一起分享，同时有许些疑虑，希望有人可以交流下平台
如何把maven项目转成web项目 Kai_Ge maven MyEclipse
创建Web工程，使用eclipse ee创建maven web工程 1.右键项目,选择Project Facets,点击Convert to faceted from 2.更改Dynamic Web Module的Version为2.5.(3.0为Java7的,Tomcat6不支持). 如果提示错误,可能需要在Java Compiler设置Compiler compl
主管？？？ Array_06 工作
转载：http://www.blogjava.net/fastzch/archive/2010/11/25/339054.html 很久以前跟同事参加的培训，同事整理得很详细，必须得转！前段时间，公司有组织中高阶主管及其培养干部进行了为期三天的管理训练培训。三天的课程下来，虽然内容较多，因对老师三天来的课程内容深有感触，故借着整理学习心得的机会，将三天来的培训课程做了一个
python内置函数大全 2002wmj python
最近一直在看python的document，打算在基础方面重点看一下python的keyword、Build-in Function、Build-in Constants、Build-in Types、Build-in Exception这四个方面，其实在看的时候发现整个《The Python Standard Library》章节都是很不错的，其中描述了很多不错的主题。先把Build-in Fu
JSP页面通过JQUERY合并行 357029540 JavaScript jquery
在写程序的过程中我们难免会遇到在页面上合并单元行的情况，如图所示如果对于会的同学可能很简单，但是对没有思路的同学来说还是比较麻烦的，提供一下用JQUERY实现的参考代码 function mergeCell(){ var trs = $("#table tr"); &nb
Java基础冰天百华 java基础
学习函数式编程 package base; import java.text.DecimalFormat; public class Main { public static void main(String[] args) { // Integer a = 4; // Double aa = (double)a / 100000; // Decimal
unix时间戳相互转换 adminjun 转换 unix 时间戳
如何在不同编程语言中获取现在的Unix时间戳(Unix timestamp)？ Java time JavaScript Math.round(new Date().getTime()/1000) getTime()返回数值的单位是毫秒 Microsoft .NET / C# epoch = (DateTime.Now.ToUniversalTime().Ticks - 62135
作为一个合格程序员该做的事 aijuans 程序员
作为一个合格程序员每天该做的事 1、总结自己一天任务的完成情况最好的方式是写工作日志，把自己今天完成了什么事情，遇见了什么问题都记录下来，日后翻看好处多多 2、考虑自己明天应该做的主要工作把明天要做的事情列出来，并按照优先级排列，第二天应该把自己效率最高的时间分配给最重要的工作 3、考虑自己一天工作中失误的地方，并想出避免下一次再犯的方法出错不要紧，最重
由html5视频播放引发的总结 ayaoxinchao html5 视频 video
前言项目中存在视频播放的功能，前期设计是以flash播放器播放视频的。但是现在由于需要兼容苹果的设备，必须采用html5的方式来播放视频。我就出于兴趣对html5播放视频做了简单的了解，不了解不知道，水真是很深。本文所记录的知识一些浅尝辄止的知识，说起来很惭愧。视频结构本该直接介绍html5的<video>的，但鉴于本人对视频
解决httpclient访问自签名https报javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validat bewithme httpclient
如果你构建了一个https协议的站点，而此站点的安全证书并不是合法的第三方证书颁发机构所签发，那么你用httpclient去访问此站点会报如下错误 javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validator.ValidatorException: PKIX path bu
Jedis连接池的入门级使用 bijian1013 redis redis数据库 jedis
Jedis连接池操作步骤如下： a.获取Jedis实例需要从JedisPool中获取； b.用完Jedis实例需要返还给JedisPool； c.如果Jedis在使用过程中出错，则也需要还给JedisPool； packag
变与不变 bingyingao 不变变亲情永恒
变与不变周末骑车转到了五年前租住的小区，曾经最爱吃的西北面馆、江西水饺、手工拉面早已不在，各种店铺都换了好几茬，这些是变的。三年前还很流行的一款手机在今天看起来已经落后的不像样子。三年前还运行的好好的一家公司，今天也已经不复存在。一座座高楼拔地而起，
【Scala十】Scala核心四：集合框架之List bit1129 scala
Spark的RDD作为一个分布式不可变的数据集合，它提供的转换操作，很多是借鉴于Scala的集合框架提供的一些函数，因此，有必要对Scala的集合进行详细的了解 1. 泛型集合都是协变的，对于List而言，如果B是A的子类，那么List[B]也是List[A]的子类，即可以把List[B]的实例赋值给List[A]变量 2. 给变量赋值(注意val关键字，a，b
Nested Functions in C bookjovi c closure
Nested Functions 又称closure，属于functional language中的概念，一直以为C中是不支持closure的，现在看来我错了，不过C标准中是不支持的，而GCC支持。既然GCC支持了closure，那么 lexical scoping自然也支持了，同时在C中label也是可以在nested functions中自由跳转的
Java-Collections Framework学习与总结-WeakHashMap BrokenDreams Collections
总结这个类之前，首先看一下Java引用的相关知识。Java的引用分为四种：强引用、软引用、弱引用和虚引用。强引用：就是常见的代码中的引用，如Object o = new Object();存在强引用的对象不会被垃圾收集
读《研磨设计模式》-代码笔记-解释器模式-Interpret bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * 解释器（Interpreter）模式的意图是可以按照自己定义的组合规则集合来组合可执行对象 * * 代码示例实现XML里面1.读取单个元素的值 2.读取单个属性的值 * 多
After Effects操作&快捷键 cherishLC After Effects
1、快捷键官方文档中文版：https://helpx.adobe.com/cn/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html 英文版：https://helpx.adobe.com/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html 2、常用快捷键
Maven 常用命令 crabdave maven
Maven 常用命令 mvn archetype:generate mvn install mvn clean mvn clean complie mvn clean test mvn clean install mvn clean package mvn test mvn package mvn site mvn dependency:res
shell bad substitution daizj shell 脚本
#!/bin/sh /data/script/common/run_cmd.exp 192.168.13.168 "impala-shell -islave4 -q 'insert OVERWRITE table imeis.${tableName} select ${selectFields}, ds, fnv_hash(concat(cast(ds as string), im
Java SE 第二讲（原生数据类型 Primitive Data Type） dcj3sjt126com java
Java SE 第二讲： 1. Windows: notepad, editplus, ultraedit, gvim Linux: vi, vim, gedit 2. Java 中的数据类型分为两大类： 1）原生数据类型（Primitive Data Type） 2）引用类型（对象类型）（R
CGridView中实现批量删除 dcj3sjt126com PHP yii
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Java中泛型的各种使用 dyy_gusi java 泛型
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Web开发技术十年发展历程 gcq511120594 Web 浏览器数据挖掘
回顾web开发技术这十年发展历程： Ajax 03年的时候我上六年级，那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇，大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩，然后接下来的一个小时我一直在，注，册，账，号。彼时网吧用的512k的带宽，注册的时候，填了一堆信息，提交，页面跳转，嘣，”您填写的信息有误，请重填”。然后跳转回注册页面，以此循环。我现在时常想，如果当时a
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第一章安装Nginx+Lua开发环境 jinnianshilongnian nginx lua openresty
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