给定一个整数数组prices
,其中第 prices[i]
表示第 i
天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票):
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入: prices = [1,2,3,0,2] 输出: 3 解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
示例 2:
输入: prices = [1] 输出: 0
/*
dp[i][j]表示第i天的股票情况j,j有持有股票的状态,不持有股票的状态,
不持有股票的额状态包括保持卖出股票的状态,卖出股票的状态,冷冻期
dp[i][0] = max(dp[i-1][0],max(dp[i][3]-prices[i],dp[i-1][2]-prices[i]));//持有股票的状态
dp[i][1] = max(dp[i-1][3],dp[i-1][1]);//保持卖出股票的状态
dp[i][2] = dp[i-1][0]+prices[i];//卖出股票的状态
dp[i][3] = dp[i-1][2];
*/
class Solution {
public:
int maxProfit(vector& prices) {
/*
dp[i][j]表示第i天的股票情况j,j有持有股票的状态,不持有股票的状态,
不持有股票的额状态包括保持卖出股票的状态,卖出股票的状态,冷冻期
dp[i][0] = max(dp[i-1][0],max(dp[i][3]-prices[i],dp[i-1][2]-prices[i]));//持有股票的状态
dp[i][1] = max(dp[i-1][3],dp[i-1][1]);//保持卖出股票的状态
dp[i][2] = dp[i-1][0]+prices[i];//卖出股票的状态
dp[i][3] = dp[i-1][2];
*/
vector>dp(prices.size(),vector(4,0));
dp[0][0] = -prices[0];
for(int i= 1;i
给定一个整数数组 prices
,其中 prices[i]
表示第 i
天的股票价格 ;整数 fee
代表了交易股票的手续费用。
你可以无限次地完成交易,但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票,在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。
返回获得利润的最大值。
注意:这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程,每笔交易你只需要为支付一次手续费。
示例 1:
输入:prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2 输出:8 解释:能够达到的最大利润: 在此处买入 prices[0] = 1 在此处卖出 prices[3] = 8 在此处买入 prices[4] = 4 在此处卖出 prices[5] = 9 总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8
示例 2:
输入:prices = [1,3,7,5,10,3], fee = 3 输出:6
//dp[i][j]表示第i天股票的买卖情况
//dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);持有股票
//dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]-fee)不持有股票
class Solution {
public:
int maxProfit(vector& prices, int fee) {
//dp[i][j]表示第i天股票的买卖情况
//dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);持有股票
//dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]-fee)不持有股票
vector>dp(prices.size(),vector(2,0));
dp[0][0] = -prices[0];
dp[0][1] = 0;
for(int i = 1;i
还有很多瑕疵,还需继续坚持!