Python学习之逻辑中的循环有哪些?

1. for循环

for 循环用于迭代 (遍历)一个序列，例如列表、元组、字符串或字典中的元素。
通常使用 for 循环来遍历可迭代对象中的元素，并对每个元素执行相同的操作。

示例:

for item in iterable:
# 执行操作

2.while循环

-while循环用于在满足某个条件时重复执行-组语句。
可以使用 while循环来执行一系列操作，直到给定的条件变为False。

示例:

while condition:
#执行操作

3.嵌套循环

-Python允许在循环内部放置另一个循环，以创建嵌套循环。
可以用于在多维数据结构(如嵌套列表)中进行迭代，或者在某些情况下执行复杂的循环逻辑。

示例:

for outer_item in outer iterable:
    for inner_item in inner iterable:
        #执行操作

4.列表推导式

列表推导式是一种用于创建新列表的紧凑方式，通常涉及对现有列表中的元素进行操作和筛选。
通过在一个表达式中指定操作和条件来生成新的列表。

示例:

new_list = [expression for item in iterable if condition]

5.生成器表达式

生成器表达式类似于列表推导式，但它是惰性的，只在需要时生成值。
生成器表达式通常用于节省内存，特别是在处理大型数据集时。

示例:

generator = (expression for item in iterable if condition)

延伸阅读：

与列表推导类似，生成器表达式也可以用于快速生成一个序列，但是它不会像列表推导那样立即生成一个完整的列表，而是按需生成一个值。这种按需生成值的方式可以大大减少内存的使用，特别是在处理大量数据时。生成器表达式的语法与列表推导类似，只是将方括号改为圆括号。例如，可以使用以下代码创建一个生成器表达式：

gen = (x**2 for x in range(10))

这个生成器表达式将生成0到9的平方数。可以使用for循环来迭代生成器中的值，例如：

for x in gen:
    print(x)

这将打印出0到81的平方数。需要注意的是，一旦生成器表达式被迭代完毕，它就不能再次使用。如果需要多次使用生成器表达式中的值，可以将其转换为列表，例如：

lst = list(x**2 for x in range(10))

这将创建一个包含0到9的平方数的列表。需要注意的是，将生成器表达式转换为列表会立即生成所有的值，因此可能会占用大量的内存。