yarn的安装与使用

yarn的安装与使用

简介：

Yarn是facebook发布的一款取代npm的包管理工具。

特点：

• 速度超快。
• Yarn 缓存了每个下载过的包，所以再次使用时无需重复下载。 同时利用并行下载以最大化资源利用率，因此安装速度更快。
• 超级安全。
• 在执行代码之前，Yarn 会通过算法校验每个安装包的完整性。
• 超级可靠。
• 使用详细、简洁的锁文件格式和明确的安装算法，Yarn 能够保证在不同系统上无差异的工作。

安装:

下载node.js，使用npm安装

# npm 安装 yarn
npm install -g yarn 

# 查看版本：
yarn --version

安装node.js,下载yarn的安装程序:
提供一个.msi文件，在运行时将引导您在Windows上安装Yarn
Yarn 淘宝源安装，分别复制粘贴以下代码行到黑窗口运行即可

yarn config set registry https://registry.npm.taobao.org -g 
yarn config set sass_binary_site http://cdn.npm.taobao.org/dist/node-sass -g

四、yarn的常用命令：

# 安装yarn 
npm install -g yarn
# 查看版本号： 
yarn --version
# yarn 
md yarn
# 进入yarn文件夹 
cd yarn
# 初始化项目  同npm init，执行输入信息后，会生成package.json文件
yarn init 
# yarn的配置项： 
yarn config list # 显示所有配置项
yarn config get  # 显示某配置项
yarn config delete  # 删除某配置项
yarn config set   [-g|--global] # 设置配置项

# 安装包： 
yarn install # 安装package.json里所有包，并将包及它的所有依赖项保存进yarn.lock
yarn install --flat # 安装一个包的单一版本
yarn install --force # 强制重新下载所有包
yarn install --production # 只安装dependencies里的包
yarn install --no-lockfile # 不读取或生成yarn.lock
yarn install --pure-lockfile # 不生成yarn.lock

# 添加包（会更新package.json和yarn.lock）：
yarn add [package] # 在当前的项目中添加一个依赖包，会自动更新到package.json和yarn.lock文件中
yarn add [package]@[version] # 安装指定版本，这里指的是主要版本，如果需要精确到小版本，使用-E参数
yarn add [package]@[tag] # 安装某个tag（比如beta,next或者latest）

# 不指定依赖类型默认安装到dependencies里，你也可以指定依赖类型：
yarn add --dev/-D # 加到 devDependencies
yarn add --peer/-P # 加到 peerDependencies
yarn add --optional/-O # 加到 optionalDependencies

# 默认安装包的主要版本里的最新版本，下面两个命令可以指定版本：
yarn add --exact/-E #  安装包的精确版本。例如yarn add [email protected]会接受1.9.1版，但是yarn add [email protected] --exact只会接受1.2.3版
yarn add --tilde/-T #  安装包的次要版本里的最新版。例如yarn add [email protected] --tilde会接受1.2.9，但不接受1.3.0

# 发布包
yarn publish
# 移除一个包 
yarn remove  # 移除一个包，会自动更新package.json和yarn.lock
# 更新一个依赖 
yarn upgrade # 用于更新包到基于规范范围的最新版本
# 运行脚本 
yarn run # 用来执行在 package.json 中 scripts 属性下定义的脚本
# 显示某个包的信息 
yarn info  # 可以用来查看某个模块的最新版本信息

# 缓存 
yarn cache 
yarn cache list # 列出已缓存的每个包 
yarn cache dir # 返回 全局缓存位置 
yarn cache clean # 清除缓存