yarn的安装与使用

yarn的安装与使用

简介:

Yarn是facebook发布的一款取代npm的包管理工具。

特点:

  • 速度超快。
  • Yarn 缓存了每个下载过的包,所以再次使用时无需重复下载。 同时利用并行下载以最大化资源利用率,因此安装速度更快。
  • 超级安全。
  • 在执行代码之前,Yarn 会通过算法校验每个安装包的完整性。
  • 超级可靠。
  • 使用详细、简洁的锁文件格式和明确的安装算法,Yarn 能够保证在不同系统上无差异的工作。

安装:

下载node.js,使用npm安装

# npm 安装 yarn
npm install -g yarn 

# 查看版本:
yarn --version

安装node.js,下载yarn的安装程序:
提供一个.msi文件,在运行时将引导您在Windows上安装Yarn
Yarn 淘宝源安装,分别复制粘贴以下代码行到黑窗口运行即可

yarn config set registry https://registry.npm.taobao.org -g 
yarn config set sass_binary_site http://cdn.npm.taobao.org/dist/node-sass -g

四、yarn的常用命令:

# 安装yarn 
npm install -g yarn
# 查看版本号: 
yarn --version
# yarn 
md yarn
# 进入yarn文件夹 
cd yarn
# 初始化项目  同npm init,执行输入信息后,会生成package.json文件
yarn init 
# yarn的配置项: 
yarn config list # 显示所有配置项
yarn config get  # 显示某配置项
yarn config delete  # 删除某配置项
yarn config set   [-g|--global] # 设置配置项

# 安装包: 
yarn install # 安装package.json里所有包,并将包及它的所有依赖项保存进yarn.lock
yarn install --flat # 安装一个包的单一版本
yarn install --force # 强制重新下载所有包
yarn install --production # 只安装dependencies里的包
yarn install --no-lockfile # 不读取或生成yarn.lock
yarn install --pure-lockfile # 不生成yarn.lock

# 添加包(会更新package.json和yarn.lock):
yarn add [package] # 在当前的项目中添加一个依赖包,会自动更新到package.json和yarn.lock文件中
yarn add [package]@[version] # 安装指定版本,这里指的是主要版本,如果需要精确到小版本,使用-E参数
yarn add [package]@[tag] # 安装某个tag(比如beta,next或者latest)

# 不指定依赖类型默认安装到dependencies里,你也可以指定依赖类型:
yarn add --dev/-D # 加到 devDependencies
yarn add --peer/-P # 加到 peerDependencies
yarn add --optional/-O # 加到 optionalDependencies

# 默认安装包的主要版本里的最新版本,下面两个命令可以指定版本:
yarn add --exact/-E #  安装包的精确版本。例如yarn add [email protected]会接受1.9.1版,但是yarn add [email protected] --exact只会接受1.2.3版
yarn add --tilde/-T #  安装包的次要版本里的最新版。例如yarn add [email protected] --tilde会接受1.2.9,但不接受1.3.0

# 发布包
yarn publish
# 移除一个包 
yarn remove  # 移除一个包,会自动更新package.json和yarn.lock
# 更新一个依赖 
yarn upgrade # 用于更新包到基于规范范围的最新版本
# 运行脚本 
yarn run # 用来执行在 package.json 中 scripts 属性下定义的脚本
# 显示某个包的信息 
yarn info  # 可以用来查看某个模块的最新版本信息

# 缓存 
yarn cache 
yarn cache list # 列出已缓存的每个包 
yarn cache dir # 返回 全局缓存位置 
yarn cache clean # 清除缓存

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