- python机试1:读取和输出数据
大多_C
python华为od开发语言
读取和输出数据在LeetCode和机试中也是很重要的基础。你需要掌握文件读取、输入处理、输出优化,才能应对不同类型的题目和考试环境。以下是详细的知识点:1.标准输入与输出✅Python标准输入input()机试中,很多题目要求从标准输入stdin读取数据,通常使用:n=int(input())#读取一个整数s=input().strip()#读取一行字符串arr=list(map(int,inpu
- dataframe数据常用python操作
shlay
统计分析软件python信息可视化数据分析
dataframe数据常用python操作dataframe数据常用知识点1.创建dataframe1.1使用字典创建DataFrame:1.2使用列表创建DataFrame:1.3使用numpy数组创建DataFrame:1.4从TXT文件中创建DataFrame:1.5从CSV文件中创建DataFrame:1.6从Excel文件中创建DataFrame:2.dataframe数据保存3.dat
- 0基础学python第四天
RUIOU_
python开发语言
1.for循环:(1)for循环格式:for变量名in可迭代对象:对每个变量做的操作如:可迭代对象为列表,就是对列表中的每个数据操作,字典就是对每个字典中的键或值操作。字典中有几个方法:字典名.keys()——返回所有键;字典名.values()——返回所有值,字典名.items——返回所有键值对。若for后有两个对象且可迭代对象为字典时,第一个对象对应键,第二个对象对应值(2)range:ran
- python刷题:哥德巴赫猜想
小赵睡不醒:
pythonpython算法开发语言
Description哥德巴赫猜想:对于任一个大于或等于4的偶数n,至少存在一对素数p1和p2,使得n=p1+p2。这个猜想目前既没有被证明,也没有被否定。没有人确定这个猜想是否成立。但是,如果对于给定的一个偶数,存在这样一对素数的话,人们是可以找到的。我们的要求是编写一个程序,对于给定的一个偶数,计算出存在多少对素数满足这个猜想。在输入中给出一系列偶数。对于每一个数,程序输出存在的素数对数。注意
- python Dataframe操作
whale fall
python进阶python开发语言
目录:一、在Dataframe的最后插入一列二、指定Dataframe一列的数据类型三、遍历Dataframe的每一行,为什么修改行里的数据不会同步修改到Dataframe中四、Dataframe删除重复的行五、Dataframe删除列六、Dataframe重排索引七、给Dataframe增加一列,每次遍历给该新增列中的元素赋值八、将字典嵌套列表转换为Dataframe九、Dataframe中at
- python浮点数比较大小_python-比较两个字典-浮点数
weixin_39600328
python浮点数比较大小
我试图解决此问题的时间,尝试搜索Internet并参考一些书籍,但仍无法找到解决方案.希望您能提供一些指导.背景:具有带有{key:{key:{key:[value]}}}关系的dict_A.该dict_A将经历一个迭代过程,以基于多个约束和一个优化目标来优化其值.仅当最终优化的dict即dict_B2与dict_B1之前的一个周期优化的dict相等时,才会停止优化过程.这给人的印象是该指令将无法
- 迅投miniQMT量化交易之【网格交易】的实现(八)——init_db_tables()方法
QMT量化交易
量化交易数据库python量化交易miniQMT
和大家一起分享如何使用miniQMT实现我们自己的网格交易系统。如果您对量化交易感兴趣,欢迎一起交流。特别声明:本文只从技术层面介绍如何通过miniQMT实现网格交易,尽管相关代码已经笔者实盘验证,但笔者不对读者的实际盈亏负责。本专栏其他文章:使用迅投miniQMT实时监控同花顺自选股,实现自动交易使用python获取同花顺免费版和同花顺远航版自选股数据用于量化交易使用python将选股策略选股结
- 迅投miniQMT实盘大单拆单批量下单方法的实现
QMT量化交易
量化交易python量化交易miniQMT
前面介绍了如何利用迅投miniQMT实现同花顺自选股的盘中实时监控方法,本文和大家一起分享如何利用迅投miniQMT在实盘中实现大单拆单批量下单。特别提示:本文只从技术层面介绍如何实现大单拆单进行批量下单,不对读者的实际盈亏负责。进行实盘下单前,请务必检查好各参数!本专栏文章:使用迅投miniQMT实时监控同花顺自选股,实现自动交易使用python获取同花顺免费版和同花顺远航版自选股数据用于量化交
- Python 阿里云服务器使用SMTP协议和25端口发送邮件报SMTPServerDisconnected(“Connection unexpectedly closed“)错误的解决办法
QMT量化交易
Pythonpython阿里云服务器
1.发送邮件函数:importsmtplibdefsend_mail(trade_date,receivers=None,subject='数据采集完成',content='数据采集完成'):mail_host="smtp.qq.com"mail_user="XXXXXX@qq.com"mail_pass="XXXXXXXXXXXXXXX"sender='XXXXXX@qq.com'receive
- 【Python】浮点数计算时的不准确性以及如何进行精确计算
cacho_37967865
Python语言浮点数decimal
浮点数一个普遍的问题就是在计算机的世界中,浮点数并不能准确地表示十进制。并且,即便是最简单的数学运算,也会带来不可控制的后果。因为,在计算机的世界中只认识0与1因为在计算机里面,小数是不精确的,例如1.115在计算机中实际上是1.1149999999999999911182,所以当你对这个小数精确到小数点后两位的时候,实际上小数点后第三位是4,所以四舍五入,因此结果为1.11。这种说法,对了一半。
- 【2024】LeetCode HOT 100——技巧
「已注销」
leetcode算法职场和发展
目录1.只出现一次的数字1.1C++实现1.2Python实现1.3时空分析2.多数元素2.1C++实现2.2Python实现2.3时空分析3.颜色分类3.1C++实现3.2Python实现3.3时空分析4.下一个排列4.1C++实现4.2Python实现4.3时空分析5.寻找重复数5.1C++实现5.2Python实现5.3时空分析1.只出现一次的数字原题链接:136.只出现一次的数字只需注意到
- PyTorch:Python深度学习框架使用详解
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PyTorch是一个开源的机器学习库,广泛用于计算机视觉和自然语言处理领域。它由Facebook的AI研究团队开发,因其动态计算图、易用性以及与Python的紧密集成而受到开发者的青睐。PyTorch的主要特点动态计算图:PyTorch的计算图在运行时构建,使得模型的修改和调试更加灵活。自动微分:自动计算梯度,简化了机器学习模型的训练过程。丰富的API:提供了丰富的神经网络层、函数和损失函数。跨平
- [网络安全提高篇] 一二八.恶意软件分析之利用MS Defender实现恶意样本家族批量标注(含学术探讨)
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网络安全自学篇web安全恶意软件分析恶意样本家族标注MSDefender
2024新的战场,继续奋斗。“网络安全提高班”新的100篇文章即将开启,包括Web渗透、内网渗透、靶场搭建、CVE复现、攻击溯源、实战及CTF总结,它将更加聚焦,更加深入,也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的,Web渗透也是块硬骨头,但我也试试,看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度,漫漫长征路,偏向虎山行。享受过程,一起加油~前文介绍了IDAPython配置过程和基础用法,然后尝试提取恶意软件
- 在已安装Python环境的基础上安装anaconda或者其他版本Python
IOT.FIVE.NO.1
软件安装python开发语言
很早以前的记录。记录时间:2022-09-20因为学习的需要,在大二粗略学习过Python之后需要安装anaconda,由于anaconda本身包含Python版本,可能与我电脑上的原有的两个Python版本冲突,所以需要一些特殊的安装注意事项。解决方案一卸载本地python版本再安装anaconda简单粗爆且直白。直接卸载原有版本,再直接安装anaconda即可,这里介绍怎么卸载本地Python
- Python在数字货币交易中的算法设计:从策略到实践
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Python!实战!python算法开发语言
Python在数字货币交易中的算法设计:从策略到实践随着区块链技术的发展和加密货币市场的繁荣,数字货币交易已经成为金融领域的一个重要分支。从个体投资者到量化基金,算法交易(AlgorithmicTrading)正在为提高交易效率和决策质量提供强大的支撑。在这些技术应用中,Python凭借其丰富的生态系统和简洁的语法,成为开发交易算法的首选语言。今天,我将带你深度探讨Python在数字货币交易中的算
- 超越经典:量子通信技术的发展与未来
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人工智能前沿技术量子计算
超越经典:量子通信技术的发展与未来在信息化高速发展的今天,我们习惯于在网上轻松分享消息、转账与数据。然而,随着数据传输变得越来越普遍,信息安全的挑战也与日俱增。当传统加密手段逐渐面对量子计算威胁时,量子通信技术以其独特的物理特性成为保障信息安全的下一个革命性方案。今天,我想和大家聊聊量子通信技术的核心发展脉络及实际应用,并通过Python代码模拟其部分基本原理。虽然“量子”这个词听起来高深莫测,但
- python花一个花
weixin_42613017
python花一个花(Flower)是一个指令,它可以用来给当前的python程序做一个休息。你可以在你的python程序中加入这个指令,来让程序在执行一段时间后暂停一下,以此来减轻计算机的压力。你可以这样使用python花一个花:importtimetime.sleep(1)这段代码会使当前的程序暂停1秒钟,然后再继续执行。你可以根据你的需要来调整暂停的时间。
- Python3 爬虫 Scrapy 与 Redis
大秦重工
爬虫scrapyredis
Scrapy是一个分布式爬虫的框架,如果把它像普通的爬虫一样单机运行,它的优势将不会被体现出来。因此,要让Scrapy往分布式爬虫方向发展,就需要学习Scrapy与Redis的结合使用。Redis在Scrapy的爬虫中作为一个队列存在。一、Scrapy_redis的安装和使用Scrapy自带的待爬队列是deque,而现在需要使用Redis来作为队列,所以就需要将原来操作deque的方法替换为操作R
- Python3 之 PyMongo 的安装与使用
大秦重工
python开发语言mongodb
PyMongo模块是Python对MongoDB操作的接口包,能够实现对MongoDB的增删改查及排序等操作。一.PyMongo的安装直接使用pip安装直接使用pip安装:pipinstallpymongo注意事项:直接使用pip安装可能会遇到网络问题导致安装失败,因此,对于Windows11系统可以访问http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/。这个网站
- GEE python——通过 Dask 数据框访问 Google Earth Engine 特征集合(矢量集合)
此星光明
EarthEngine高级外接应用python开发语言gee案例deskee数据读取
目录简介使用方法PIP安装方法通过conda安装初始化和授权案例在编写代码之前,请安装开发依赖项(克隆版本库后):简介通过Dask数据框访问GoogleEarthEngine特征集合使用方法PIP安装方法pipinstalldask-ee通过conda安装condainstall-cconda-forgedask-ee初始化和授权importeeimportdask_eeee.Authentica
- Dask vs. Apache Spark: 大数据处理的利器对比与应用实例
步入烟尘
Python超入门指南全册apachespark大数据
本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学,从基础到精通不断进阶深入,后续还有实战项目,轻松应对面试,专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点:订阅限时19.9付费专栏,私信博主还可进入全栈VIP答疑群,作者优先解答机会(代码指导、远程服务),群里大佬众多可以
- Python3 与 VSCode:深度对比分析
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Python3与VSCode:深度对比分析引言Python3和VisualStudioCode(VSCode)在软件开发领域扮演着举足轻重的角色。Python3作为一门强大的编程语言,拥有丰富的库和框架,广泛应用于数据科学、人工智能、网络开发等多个领域。而VSCode作为一款轻量级且功能强大的代码编辑器,以其出色的性能和丰富的插件支持,受到了广大开发者的喜爱。本文将对Python3和VSCode进
- Python实现网络通信:Socket模块与TCP/IP协议全解析
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Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
- python | flower,一个强大的 Python 库!
双木的木
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本文来源公众号“python”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。原文链接:flower,一个强大的Python库!大家好,今天为大家分享一个强大的Python库-flower。Github地址:https://github.com/mher/flower随着机器学习模型应用的增长,联邦学习(FederatedLearning,FL)逐渐成为一个重要方向。联邦学习允许多个客户端在不共享原始数据的情
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学习学习pythonMayaVi
http://www.sam.math.ethz.ch/~raoulb/teaching/PythonTutorial/tips_mayavi2.htmlMayavi2Mayavi2seekstoprovideeasyandinteractivevisualizationof3-Ddata.Itoffers:An(optional)richuserinterfacewithdialogstoint
- Python库 - Mayavi
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Mayavi是一个用于科学数据可视化的Python库,特别适用于三维数据的可视化。基于VTK(VisualizationToolkit)库,提供了简单易用的接口来创建复杂的三维图形。Mayavi可以用于绘制各种类型的三维图形,如点云、曲面、体积数据等,并且支持交互式操作。文章目录安装Mayavi基本概念基本用法1.创建一个简单的三维图形2.绘制点云3.绘制等值面4.交互式操作高级用法1.使用模块和
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python爬虫系列课程7:ajax一、ajax的介绍二、ajax的使用一、ajax的介绍ajax是AsynchronousJavaScriptandXML的简写,ajax是一个前后端配合的技术,它可以让JavaScript发送异步的http请求,与后台通信进行数据的获取,ajax最大的优点是实现局部刷新,ajax可以发送http请求,当获取到后台数据的时候更新页面显示数据实现局部刷新,在这里大家
- Python中的常用库
cmgdxrz
python开发语言
一、collectionscollections是Python标准库中的一个模块,提供了一些专门的容器数据类型,能够帮助你更高效地处理常见的数据结构操作。1、CounterCounter是一个字典的子类,用于计数可哈希对象。它会统计对象的出现次数,并能快速获取某个元素出现的次数。特点:它的键是可哈希的元素,值是该元素的计数。可以使用常见的字典操作,也支持一些特定的方法,如.most_common(
- “告别 dict.update!Python 3.9+ 字典合并的逆天操作符来了”
HerrFu@灵思智行科技
你不知道的Python那些事儿python开发语言学习
一、为什么你需要抛弃dict.update在Python3.9之前,合并字典的“标准操作”通常是这样的:config={"host":"localhost","port":8080}defaults={"port":80,"debug":False}#传统合并方式merged=defaults.copy()#防止污染原字典merged.update(config)print(merged)#{'p
- python获取windows进程cpu占用率_用Python计算进程cpu使用率
weixin_39736007
经过进一步的研究,我找到了解决办法。在因此,为了获得进程cpu使用率的百分比,我们需要一些参数:1。系统时间为了计算这个,我们需要用户模式时间,内核模式时间和空闲模式时间:fromctypesimport*importtimeclassFILETIME(Structure):_fields_=[("dwLowDateTime",DWORD),("dwHighDateTime",DWORD)]def
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟