买卖股票的最佳时机[简单]

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一、题目

给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。

示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5`` 解释：在第2天（股票价格 = 1）的时候买入，在第5天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5`。

注意利润不能是`7-1 = 6``, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为0。

::: warning
1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 104
:::

二、代码

思路： 我们只要用一个变量记录一个历史最低价格minprice，我们就可以假设自己的股票是在那天买的。那么我们在第i天卖出股票能得到的利润就是prices[i] - minprice。因此，我们只需要遍历价格数组一遍，记录历史最低点，然后在每一天考虑这么一个问题：如果我是在历史最低点买进的，那么我今天卖出能赚多少钱？当考虑完所有天数之时，我们就得到了最好的答案。

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        // 思想：1、定义一个最小值，如果下一个元素小于当前值，更新最小值，
        // 定义一个最大收益，如果当前值大于最小值，求差，并判断是否大于当前最大值
        int min = Integer.MAX_VALUE, maxPrice = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            if (prices[i] < min) {
                min = prices[i];
            } else {
                maxPrice = Math.max(maxPrice, prices[i] - min);
            }
        }
        return maxPrice;
    }
}

时间复杂度： O(n)只需要遍历一次。
空间复杂度： O(1)只使用了常数个变量。