Python单元测试unittest

1.单元测试

对功能/代码的最小单元进行测试。

对函数或者类当中的方法进行测试就是单元测试。

在python当中进行测试时，使用assert进行比较运算，而不是if...

语法：assert 预期结果 == 实际结果

当使用assert进行断言时，如果测试通过，程序正常执行，测试不通过会报错AssertionError

# if actual == expected:
#     print('ok')
# else:
#     print('not ok')
# assert 断言
assert actual == expected

在不使用任何框架的前提下，其实也是可以进行单元测试的，比如我们可以通过if判断、异常处理或者是其他的流程控制来表示测试是否通过。

def add(a, b):
    # 被测函数，被测单元，被测功能
    return a + b


# a=1 b=1 expected =2
def test_demo():
    # 测试用例
    actual = add(1, 1)
    expected = 2
    # if actual == expected:
    #     print('ok')
    # else:
    #     print('not ok')
    # assert 断言
    assert actual == expected


test_demo()
# 在python当中进行测试时，使用assert，而不是if
# 当使用assert进行断言时，如果测试通过，程序正常执行，测试不通过会报错AssertionError

 运行结果：

可以看出，测试通过，不返回任何数据。但如果测试不通过，会报错AssertionError，这时需要使用try...expect去捕获异常，才不会影响后续的代码运行。

def add(a, b):
    # 被测函数，被测单元，被测功能
    return a + b


# a=1 b=1 expected =2
def test_demo():
    # 测试用例
    actual = add(1, 1)
    expected = 3
    # if actual == expected:
    #     print('ok')
    # else:
    #     print('not ok')
    # assert 断言
    assert actual == expected


test_demo()
# 在python当中进行测试时，使用assert，而不是if
# 当使用assert进行断言时，如果测试通过，程序正常执行，测试不通过会报错AssertionError

通过以上例子可以看出：在没有使用单元测试框架之前，我们确实可以做自动化测试，但需要手工做到以下几点：

1）测试用例函数，手工去调用测试函数；

2）当用例失败之后，需要加try捕获异常，才不会影响后续代码运行；

3）怎么去收集用例放到一个统一的模块里面；

4）还要手工写测试报告。

而使用单元测试框架，可以极大的简化我们对单元测试的过程，使用单元测试框架以后，框架会帮我们自动去收集用例，运行用例，生成报告。

2.单元测试框架

本质是提供一个工具的集合，我们直接使用就可以，使用手工完成的步骤它都可以自动完成。

unittest是python内置的单元测试框架，不需要安装；pytest是第三方单元测试框架，需要安装，但功能更强大。

unittest框架的特点：

1.带来的好处是便利；

2.但是学习成本也高，既定的框架都有相应的规则，我们使用它，就要遵守它的规则；

3.unittest也需要遵守很多规则。

unittest的几个概念：

• test case：测试用例
• test suite ：测试集/测试套件
• test loader：测试加载
• test runner：运行器，执行器
• fixture：夹具，前置准备和后置清理

1）Test Case

unittest用法&#x