Sentinel使用Nacos存储限流规则
上篇的整合，不能完美地满足我们日常的生产需求。其中，非常重要的一点就是限流规则的持久化问题。接下来我们来说说Sentinel的规则持久化如何实现。
Sentinel自身就支持了多种不同的数据源来持久化规则配置，本文使用Spring Cloud Alibaba中整合的配置中心Nacos存储限流规则
Sentinel 改造
第一步，下载Sentinel 源代码 https://github.com/alibaba/Sentinel/archive/1.7.2.zip
，用intellij idea打开，然后对sentinel-dashboard模块做改造：
1、修改pom.xml
，找到：
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cspgroupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacosartifactId>
<scope>testscope>
dependency>
将
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cspgroupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacosartifactId>
dependency>
2、修改java代码
找到
sentinel-dashboard/src/test/java/com/alibaba/csp/sentinel/dashboard/rule/nacos
目录，将整个目录拷贝到
sentinel-dashboard/src/main/java/com/alibaba/csp/sentinel/dashboard/rule/nacos
如图：
修改com.alibaba.csp.sentinel.dashboard.controller.v2.FlowControllerV2，找到
@Autowired
@Qualifier("flowRuleDefaultProvider")
private DynamicRuleProvider<List<FlowRuleEntity>> ruleProvider;
@Autowired
@Qualifier("flowRuleDefaultPublisher")
private DynamicRulePublisher<List<FlowRuleEntity>> rulePublisher;
修改为：
@Autowired
@Qualifier("flowRuleNacosProvider")
private DynamicRuleProvider<List<FlowRuleEntity>> ruleProvider;
@Autowired
@Qualifier("flowRuleNacosPublisher")
private DynamicRulePublisher<List<FlowRuleEntity>> rulePublisher;
3、修改页面
修改sentinel-dashboard/src/main/webapp/resources/app/scripts/directives/sidebar.html，找到：
将注释打开，即改为:
<li ui-sref-active="active">
<a ui-sref="dashboard.flow({app: entry.app})">
<i class="glyphicon glyphicon-filter">i> 流控规则 V1a>
li>
把流控规则改造成推模式持久化。
4、编译&启动
mvn clean package -DskipTests
在项目的target目录下找到sentinel-dashboard.jar，执行 java -jar sentinel-dashboard.jar 启动控制台
应用配置
第一步：在pom.xml中引入Sentinel模块和Nacos存储扩展：
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinelartifactId>
<version>0.2.2.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cspgroupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacosartifactId>
<version>1.7.2version>
dependency>
dependencies>
第二步：在Spring Cloud应用中添加配置信息：
spring:
application:
name: demo-sentinel
cloud:
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080
datasource:
ds:
nacos:
server-addr: localhost:8848
data-id: ${spring.application.name}-sentinel
group-id: DEFAULT_GROUP
rule-type: flow
server:
port: 8866
第三步：创建应用主类，并提供一个rest接口，比如：
@SpringBootApplication
public class TestApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(TestApplication.class, args);
}
@Slf4j
@RestController
static class TestController {
@GetMapping("/hello")
public String hello() {
return "didispace.com";
}
}
}
第四步：Nacos中创建限流规则的配置，比如：
其中，Data ID、Group就是上面第二步中配置的内容。配置格式选择JSON，并在配置内容中填入下面的内容：
[
{
"resource": "/hello",
"limitApp": "default",
"grade": 1,
"count": 5,
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0,
"clusterMode": false
}
]
可以看到上面配置规则是一个数组类型，数组中的每个对象是针对每一个保护资源的配置对象，每个对象中的属性解释如下：
- resource: 资源名，即限流规则的作用对象
- limitApp: 流控针对的调用来源，若为default则不区分调用来源
- grade: 限流阈值类型（QPS或并发线程数）；0代表根据并发数量来限流，1代表根据QPS来进行限流控制
- count: 限流阈值
- strategy: 调用关系限流策略
- controlBehavior: 流量控制效果（直接拒绝、Warm Up、匀速排队）
- clusterMode: 是否为集群模式
这里我们只做简单的配置解释，以便于理解这里的配置作用。实际上这里还有非常多可配置选项和规则。
第五步：启动应用。
通过curl访问几下 localhost:8866/hello接口：
curl localhost:8866/hello
didispace.com
此时，在Sentinel Dashboard中就可以看到我们启动的demo-sentinel服务。点击左侧菜单中的流程规则，可以看到已经存在一条记录了，具体如下：
这条记录就是上面我们在Nacos中配置的限流规则。
测试
在完成了上面的整合之后，对于接口流控规则的修改就存在两个地方了: Sentinel控制台、Nacos控制台。
启动Nacos: http://localhost:8848
- 测试1：用Sentinel控制台推送流控规则，规则会存储到Nacos；
- 测试2：直接在Nacos上修改流控规则，然后刷新Sentinel控制台，控制台上的显示也会被修改；
- 测试3：重启Sentinel控制台，并重启微服务；刷新控制台，可以发现规则依然存在。