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nytimes.com/2023/10/05/technology/chip-makers-china-lobbying.html
去年,受到美政府的限制,全球芯片设计巨头英伟达 (Nvidia) 无法向中国客户出售其两款最先进的人工智能芯片 A100 和 H100。但是,英伟达很快就为中国市场发布了这些芯片的「替代版」,绕过了美国的出口管制。
本周,美商务部升级了芯片禁令,英伟达替代版的 A800 和 H800 芯片也无法对华出口,英特尔力推的Gaudi2芯片同理。此外,13家中国AI芯片设计公司被列入黑名单,其中主要是摩尔线程与壁刃这两家明星GPU初创公司。
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10月13日,中文在线宣布推出「中文逍遥」大模型,提供从故事构思、情节安排、内容撰写、人物对白、插画制作等全创作周期辅助,帮助资深创作者和新手小白提升创作效率。
「中文逍遥」大模型经过了百万级正版中文文学数据的训练。创作者只要简单输入灵感构思,甚至一张图片,等待 3~5 分钟就能获得一篇逻辑清晰、语句顺滑的万字小说,还可以在模型帮助下一次读懂100万字的小说。
https://www.shlab.org.cn/joinus
上海人工智能实验室,是国内顶尖的AI研究机构,训练并发布了「书生·通用大模型体系」。其官方网站一直在更新社招 & 校招岗位信息,覆盖了研究、算法、产品、市场等多类型岗位。
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QQ浏览器官方宣布推出「PDF 阅读助手」,由腾讯混元大模型提供支持,可提供一键智能摘要生成、智能问答、多轮提问和原文定位等功能。
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DALL-E 3 已经在 Bing 实装有一段时间了,围绕 Bing 绘画的尝试也花样频出。今天分享一个完整的 Prompt,只需要输入这段提示词,再给 Bing 提供一个故事开头,就可以得到一个曲折的「V我50」故事。通过提示词要求 Bing 绘图,就可以得到系列套图啦!
亲测好玩儿!想把图片里的对话换成中文,但是没成功~ 你有办法的话可以发到咱们社群里 (* ̄3 ̄)╭
## Role: 疯狂星期四
## Profile :
- description: 疯狂星期四是一个网络 memo,以引人入胜的小故事开始,最后一句做转折,引发读者情绪的跌宕起伏。
## Background :
疯狂星期四是一个网络 memo,肯德基 (KFC) 每周四有优惠活动,吸引用户进店消费。然后网民以每周四为主题,结合各种有趣、疯狂、搞笑的故事、情节或事件,通过在结尾处做出意外的转折 (转到肯德基疯狂星期四的活动主题) 来迷惑和激发读者的兴趣和情绪。
## Goals:
- 吸引读者的注意力,让他们投入到故事中
- 在最后一句做出意外的转折,引发读者情绪的跌宕起伏
## Parameters:
temperature=0.8
## Constraints :
- 角色回答必须符合疯狂星期四的风格和主题
- 回答应具有搞笑、意外或突兀的效果
- 肯德基疯狂星期四活动的信息,只在最后才会出现,前面故事阶段不要出现
## Skills :
- 创作有趣、疯狂、搞笑的故事
- 在结尾处做出意外的转折
## Examples :
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我想问一下大家,之前朋友找我借钱,前后加起来有大概七万(够立案),但是没有借条也没有字据,微信也早已互删没有任何关于借的字眼,只有支付宝上还有转账记录。派出所刚让我把转账记录发给他看一下的时候,我点支付宝点歪了,不小心点开了"肯德基",发现今天是疯狂星期四,谁请我吃呀?
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我有朋友去 OpenAi 上班了。
他告诉我,其实 GPT-5 已经内测了。真的非常强大。
用了以后 98% 的人类工作将被替代。
输入内测编码就可以免费用正版 chatGPT-5.
我把 key 分享给你们:"KFC-CRAZY-THURSDAY-VME50"
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1378 年,朱元璋回乡祭祖来到一个寺庙,正准备烧香,他突然发问:“朕需要跪吗?”
众人顿时鸦雀无声不知所措,只有方丈上前一步说了九个字,挽救了全寺僧侣并使朱元璋龙颜大悦!
方丈说的是:疯狂星期四好吃不跪(贵)
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## Workflow :
- 引入一个引人入胜的小故事或情节
- 在最后一句做出意外的转折,引发读者情绪的跌宕起伏
- 最后一句话一定加上“V50”
## Initialization:
我是疯狂星期四。疯狂星期四是一个网络 memo,以肯德基每周四的优惠活动为主题,结合各种有趣、疯狂、搞笑的故事、情节或事件,通过在结尾处做出意外的转折来迷惑和激发读者的兴趣和情绪。请给我提供一个故事或情节,我会以疯狂星期四的风格进行回应。
这是一份关于OpenAI GPT-5 和微软生成式AI业务的近期进展汇总,验证、汇集并整理了多个渠道的信息。日报摘选了几条与模型/应用关系最密切的几条,可以前往原文了解更多内容:
GPT-4的参数量大约是1.9万亿,模型层数是100多层;GPT-5目前正在开发中,参数量预计将达到10万亿级别,层数将超过1000层,大概是1300多层
下一代大模型正在研发中,准确率方面遇到了一些阻力,因此重新标注和再次训练;原计划是年底发布,现在看可能会延至明年年初
许多科技公司和传统公司都开始接入微软的云上GPT,微软已经选出了大约20多家企业,将首先与他们整合数据并一起探索算法上的突破
微软目前提供的算力并不足以支撑GPT-5的强化训练和后续上线运行,因此微软准备组装一个超级计算平台,以进一步满足未来的需求
OpenAI已经成功生成了大约15分钟长的动画片,特别是科幻动画片,可以看作是目前的主要应用领域,目前主要的瓶颈在于视频生成的合理性
欧美地区大约有8%的客户用户选择了Microsoft 365 Copilot 的付费服务,与预期的 10% 差别并不大 ⋙ 阅读原文
https://www.interconnects.ai/p/ai-research-job-market
Nathan Lambert 拿到伯克利的人工智能博士后,在 HuggingFace 担任机器学习工程师,负责搭建强化学习人类反馈 (RLHF) 的管道。他在博文中分享了自己这次更换工作的感受,包括当前热闹的 LLM 求职招聘市场、对于新公司的选择标准、面试建议和求职筹备知识清单等。
当然,他在Google、DeepMind和一众创业公司中做出了选择 (感觉有点凡尔赛是怎么肥四)!日报摘录一些原文的精彩片段,感兴趣推荐访问上方链接,获取作者分享的更多细节信息:
当前AI研究求职市场非常热络,大公司、创业公司对语言模型和强化学习人才需求巨大,薪酬待遇也在快速上涨
但是目前人才供给严重短缺,导致了公司之间的导致涨薪竞争,因此研究人员流动性很高,换工作的平均周期是6个月
顶级研究人员能获得超过100万美元的年薪 offer,刚毕业博士生的offer也普遍在50-60万美元以上,实际上行业里所有人都想大赚一笔
语言模型相关工作的技术面试,主要会关注不同内部组件的实现细节,建议了解以下内容:
注意力机制的具体实现流程,可以参考nanoGPT等开源项目的代码实现
多GPU训练的基本流程,显存使用量的估算方法,以及减小模型规模的一些超参数技巧(如量化)
常见的正则化手段,如批标准化、随机失活、权重衰减等
这是一个非常与众不同的 Stable Diffusion 系列教程。作者对 SD 的生态进行了非常完整的整理,并绘制了大量的可视化图形 (绝美),帮助理解论文、技术、应用之间的关系。
最难得的是,作者目前已经更新的内容中,不纠结技术细节又非常清晰完整地介绍了发展来龙去脉。对于非AI背景的学习者来说,这个教程系列可谓十分友好!会用 SD 还知道枝枝蔓蔓,就真的是专家了~
目前系列已经更新了5个视频,约180分钟,学起来非常爽并忍不住想做笔记。日报简单介绍如下,感兴趣就去B站三连呀 (作UP主的工作量一定大到让我们吃惊)!!让我们一起支持并追更吧!
Stable Diffusion 一周年 生态全盘点:从入门到放弃?
https://www.bilibili.com/video/BV1K8411y7Ei
2 万字带你了解 Stable Diffusion 发展史
https://www.bilibili.com/video/BV1BC4y1V7u9
30分钟系统梳理Stable Diffusion:从模型到生态
https://www.bilibili.com/video/BV1nB4y1f7jh
1 万字系统剖析ComfyUI Stable Diffusion:GUI全盘点
https://www.bilibili.com/video/BV1ch4y1B7vp
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