- 信息管理与信息系统专业总结&不存在计算机专业歧视
WhyteHighmore
感悟与总结
所有边缘交叉学科的人,这篇文章都适用就像我的专业信息管理与信息系统那样!多而不精,而我也同样继承了我专业的特点,但计算机除外。但我很庆幸选报这个专业,也很推荐这个专业。它能让你在高考报考的迷茫期后有更多的选择余地,你可以通过专业了解三大行业,并作出对某一个喜欢行业的努力,不至于学习的不是喜欢的。比如本次vivo组织的篮球赛,上面有说。初次之外我参加过手球赛、羽毛球赛、排球赛。学过网球、游泳、乒乓球
- 如何连接别人的redis服务器吗?
黑客KKKing
网络安全网络工程师计算机电脑web安全网络安全
电脑怎么连接别的网络“笔记本电脑无法连接无线网络怎么办?”,说到这个问题,小编对这样类型的问题还真的回答了不少了,无非就那么几种情况,一一的排除,就找到问题的所在问题了,那么怎么排除或者解决呢?下面电脑知识吧的小编就简单分享一下吧:解决分析思路:手机可以可以连接到无线网络,说明无线信号没有问题,路由器应该也没问题,问题更大的可能是在电脑的设置、首先,驱动程序是否正常安装、检查这个,通常可以右键“我
- 小爱音箱控制手机和电视听歌的尝试
wjcroom
智能音箱python智能手机
最近买了小爱音箱pro,老婆让我扔了,吃灰多年的旧音箱。当然舍不得,比小爱还贵,刚好还有一台红米手机,能插音箱,为了让音箱更加灵活,买了个2元的蓝牙接收模块Type-c供电3.5接口。这就是本次尝试起因和硬件组成。前文介绍了小爱音箱结合xiaomusic实现尘封的NAS音乐不自由那个文章实现小爱同学声控xiaomusic这就是本次尝试的软件基础。本文最终目的是,小爱声控xiaomusic通过红米(
- 跟我一起学Python数据处理(七十四):数据处理工具与网页抓取入门
lilye66
pythonjupyter开发语言爬虫
跟我一起学Python数据处理(七十四):数据处理工具与网页抓取入门大家好!一直以来,我都坚信在学习的道路上,相互交流和共同进步是非常重要的。在Python数据处理这片充满挑战与机遇的领域,我也在持续学习和探索,希望借由这一系列的博客,能和大家一起深入钻研,共同成长。在上一篇博客中,我们学习了Jupyternotebook的相关知识,今天咱们接着来了解Python数据处理中的其他关键内容,包括一些
- Ollama部署大模型并安装WebUi
m0_74823611
java
Ollama用于在本地运行和部署大型语言模型(LLMs)的工具,可以非常方便的部署本地大模型安装Linuxcurl-fsSLhttps://ollama.com/install.sh|sh我是ubuntu系统安装,其他系统可以看项目的开源地址有写GitHub-ollama/ollama:GetupandrunningwithLlama3,Mistral,Gemma,andotherlargelan
- ubuntu22.04安装tigervnc使用vnc进行访问
大新新大浩浩
运维知识-ubuntu服务器linux运维
文章目录前言一、部署步骤1.安装图形化2.安装tigervnc3.打开vnc所需端口的访问限制4.建立vnc访问前言ubuntu22.04安装使用vnc进行访问一、部署步骤1.安装图形化ubuntu的图形化环境很多,我这里就不赘述了2.安装tigervncaptinstall-ytigervnc-standalone-servertigervnc-common3.打开vnc所需端口的访问限制我这里
- 吐血整理!检查点存储策略优化,数据存储效率飙升不是梦
盼达思文体科创
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吐血整理!检查点存储策略优化,数据存储效率飙升不是梦引言你是否还在为数据存储的高成本和低效率而烦恼?为啥投入了大量资源在检查点存储上,数据存储效果却依旧差强人意?其实啊,问题很可能就出在检查点存储策略上。接下来我就带你深入了解如何优化检查点存储策略,让你的数据存储轻松升级!核心内容避坑指南:常见检查点存储策略误区场景化描述:你在进行数据存储时,可能随意选择了一种检查点存储策略,觉得能用就行。但过了
- 吐血整理!训练时数据增强策略调整,让模型性能飙升
盼达思文体科创
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吐血整理!训练时数据增强策略调整,让模型性能飙升引言你是否遇到过模型训练效果不佳,明明投入了大量数据,可模型的准确率、泛化能力就是提不上去?其实啊,很多时候问题就出在数据增强策略上。不合理的数据增强方式,就像给运动员吃错了补药,不仅起不到提升效果,还可能适得其反。今天我就来和你好好聊聊训练时数据增强策略的调整,让你的模型也能“脱胎换骨”!核心内容策略选择误区:80%的人都会犯的错场景化描述:你满心
- 吐血整理!模型版本回滚机制支持,让你的模型训练不再走弯路
盼达思文体科创
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吐血整理!模型版本回滚机制支持,让你的模型训练不再走弯路引言你是否遇到过模型训练过程中,因为一个小失误导致之前的努力白费,只能从头再来的糟心事?为什么辛辛苦苦训练出来的模型,突然效果变差,却找不到问题所在?别担心,模型版本回滚机制的支持,能帮你轻松解决这些难题。接下来,我就带你深入了解这个超实用的技术。核心内容问题根源:模型训练中的常见陷阱在模型训练的过程中,你可能会遇到各种问题。比如,你在调整参
- 吐血整理!过拟合抑制策略调整方法大揭秘,让模型性能飙升
盼达思文体科创
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吐血整理!过拟合抑制策略调整方法大揭秘,让模型性能飙升引言你是否遇到过模型在训练集上表现完美,可一到测试集就“原形毕露”的糟心情况?为啥模型训练得好好的,实际应用时却差强人意呢?这其实就是过拟合在捣乱!接下来,我就带你深入了解过拟合抑制策略的调整方法,让你的模型告别过拟合,重获新生!核心内容数据层面的调整:扩充与清洗的力量场景化描述:你想象一下,你训练模型的数据集就像做饭的食材,如果食材种类单一,
- 吐血整理!梯度累积和优化器配置差异,让模型训练效果天差地别!
盼达思文体科创
经验分享
吐血整理!梯度累积和优化器配置差异,让模型训练效果天差地别!引言你是否还在为模型训练效果不佳而苦恼?明明花费了大量时间和精力,模型的性能却始终无法达到预期。其实,很多时候问题可能就出在梯度累积和优化器配置上。不同的配置会对模型训练产生巨大的影响,接下来我就带你详细了解其中的奥秘。核心内容避坑指南:梯度累积和优化器配置易踩的雷区场景化描述:你满心欢喜地开始训练模型,却发现训练过程中损失函数波动剧烈,
- Python从0到100(四):Python中的运算符介绍(补充)
是Dream呀
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前言:零基础学Python:Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识,成为学习学习和学业的先行者!欢迎大家订阅专栏:零基础学Python:Python从0到100最新
- Python从0到100(三十五):beautifulsoup的学习
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- python异步编程实例_python 异步编程
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Python3.5协程究竟是个啥Yushneng·Mar10th,2016作者是Python语言的核心开发人员,这篇文章也是我分享的,但是在翻译之前并没有看得太仔细。作者在这篇文章里先是是从Python异步编程的发展历史一直介绍到Python3.5中async/await新特性的提出,又从底层的实现的差异一直延伸到完整的代码实例,来说明旧的生成器作为协程的“权宜之计”与新语法的差别。真正做到了深入
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Vue中事件名的命名规范起因:本人之前不太写vue的项目,最近接触了vue的代码,在学习的过程中同时也会伴随着一点疑惑。比如一以下面的父子组件的事件传递为例:父组件:显然,父组件有个自定义事件refresh-list需要子组件进行接收。子组件:...constemit=defineEmits(["refreshList"]);...//触发事件emit("refreshList");我疑惑的点在于
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《机器学习数学基础》第1章1.4节介绍了内积、点积的有关概念,特别辨析了内积空间、欧几里得空间;第4章4.1.1节介绍了叉积的有关概念;4.1.2节介绍了张量积(也称外积)的概念。以上这些内容,在不同资料中,所用术语的含义会有所差别,读者阅读的时候,不妨注意,一般资料中,都是在欧几里得空间探讨有关问题,并且是在三维的欧氏空间中,其实质所指即相同。但是,如果不是在欧氏空间中,各概念、术语则不能混用。
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1.首先是我手里生成的一个yolo11的.rknn模型:2.比对一下yolov5的模型:2.1yolov5模型的后期处理:outputs=rknn.inference(inputs=[img2],data_format=['nhwc'])np.save('./onnx_yolov5_0.npy',outputs[0])np.save('./onnx_yolov5_1.npy',outputs[1]
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neo4j社区版不支持多图谱,可采用多安装文件或容器进行多图部署。(想法倒是很简单,就是有一个小问题浪费了我宝贵的半天时间)单图数据库安装、配置及部署:1.neo4j数据库运行需要JDK,首先要下载配置个JDK,此处不赘述了。2.下载neo4j安装包。链接:Neo4jDeploymentCenter-GraphDatabase&Analytics,注意选择社区版、版本号(文件版本越高,对JDK的版
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测试界的段子手
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各位靓仔靓女们,大家好!今天咱们不聊技术,聊点更刺激的——爱情!等等,别划走啊!我保证,这绝对是一篇披着技术外衣的恋爱宝典!话说,这爱情就像Python里的容器,用好了,就能把甜蜜的回忆、美好的瞬间都好好地保存起来。但如果操作不当,一不小心就可能出现BUG,导致感情破裂。所以,今天我就来给大家分享一下Python容器操作的“爱情保鲜秘诀”,保证让你的爱情像代码一样稳定运行,永不宕机!一、运算符:爱
- 我悟了!原来本地图片预览还能这样搞
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Hey,我是Immerse本文首发于【沉浸式趣谈】,我的个人博客https://yaolifeng.com也同步更新。转载请在文章开头注明出处和版权信息。如果本文对您有所帮助,请点赞、评论、转发,支持一下,谢谢!我悟了!原来本地图片预览还能这样搞在网页开发中,经常会遇到需要让用户上传图片并在上传前进行预览的需求。这样做的好处显而易见:用户可以立即看到自己选择的图片是否正确,避免了不必要的上传和服务
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Jasper张
环境安装常用工具pythonmacos开发语言
macOS自带的Python版本通常较低。例如,我的新Mac预装的Python版本是3.9,而最新的Python版本已经更新到了3.13.x。为了使用更新的Python版本,我通过brewinstallpython安装了Python。那么,这样做是否会与macOS自带的Python版本产生冲突呢?经过尝试,发现它们并不会互相影响,因为它们是独立安装的,可以通过不同的命令调用。具体来说:macOS自
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ColDFusion,分布式多任务微调的协同“密码”发布时间:2025-02-19近日热文:1.全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释2.大模型进化史:从Transformer到DeepSeek-R1的AI变革之路3.2W8000字深度剖析25种RAG变体:全网最全~没有之一知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】在预训练模型的基础上进行改进,有望提升所有基于它微调的模型性能。然而,
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系统更新频率高,是不是就是bug多?这个想法真是让我哭笑不得!今天我就来和大家聊聊,为什么我们的系统更新频率高,以及这背后的真正原因。一、更新频率高≠bug多首先,我想澄清一个误解:系统更新频率高并不等于bug多。相反,频繁更新恰恰说明我们在积极响应用户需求和市场变化。每一次更新都是为了优化用户体验、增加新功能或提升系统性能,而不是为了修复漏洞。我们的技术团队始终以高标准要求自己,确保系统的稳定性
- AGP 8.0 适配 - 问题列表
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不管是基于编译速度,包体积,新特性等那个方面的考虑,大家都应该开始AGP8.0的适配了,下面使我适配过程中遇到的各种问题,这里列出来,给大家的适配做一个参考。问题一:编译失败@TaskAction解决方案:在根目录的setting.gradle或者build.gradle里面添加如下代码:classpath'com.android.tools.build:gradle:8.0.0'原因说明:AGP
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SpringBoot3.0从入门到精通springbootjar后端
文章目录一、SpringBoot配置加载顺序1.SpringBoot配置优先级(1)命令行参数(2)配置文件二、SpringBoot分离打包:将jar包与lib依赖、配置文件分开1.pom文件配置2.打包后的目录结构一、SpringBoot配置加载顺序官方文档SpringBoot允许在代码之外,提供应用程序运行的数据,以便在不同的环境中使用相同的应用程序代码。避免硬编码,提供系统的灵活性。可使用各
- flash_atten库安装失败
心平气和不要慌
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在使用tinyllava时,需要安装flash_atten库,直接pipinstallflash_atten安装出现无法安装且安装速度慢的情况,下面是解决方案。1.查询对应版本(cuda,python等),直接下载对应whl文件。地址:https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases?page=52.安装,这里我选择abiFALSE版本的才
- 高项案例,从畏惧到上瘾我用了3天
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软件工程模块测试计算机网络软件构建pat考试
高项案例,从畏惧到上瘾我用了3天软考高项案例满分75,45分以上合格,一共三道题,题不多,但并不好过关,如果自学没有效果,千万不要硬背,蕞好跟着苏景一的软考课去通一遍,或者可以看我总结好的技巧,答题时可以直接套用哦,吃透它软考案例分析题就稳啦!!!-✔看到根据自己的经验编写什么东西,都说需要根据项目实际情况✔看到做计划时倒推日期,都说这是蕞迟时间,风险很大✔看到第.一次看到xx计划,说明编写计划时
- Android从源码分析handler.post(runnable),view.post(runnable),runOnUiThread(runnable)执行时机
听者110
Android高级开发系列笔记Android线程
大家好,我是听者,耳听心受的听,孙行者的者,感谢大家阅读我的文章。废话不说直接进入主题,不管是Android还是其他语言,线程之间通信都是一个比较“头疼”问题,开发Android的码农应该都知道回到主线程的方式有handler.post(runnable),view.post(runnable),runOnUiThread(runnable)。但是这三种方式的区别以及其执行的时机如何呢?今天就给大
- nohup: ignoring input and redirecting stderr to stdout
大油油
在生产环境下启jar包时,发现原来好好的nohup信息输出到指定文件中的功能,突然出问题了。现象是控制台输出的信息一部分输出到了我指定的文件,另一部分却输出到了nohup.out,而我是不想让它产生nohup.out文件,不知道是什么原因。我的启动命令是这样的:nohupjava-jareureka-server.jar>../logs/eureka-server.out&现在指行这个命令,会给我
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email: ken.wug@gmail.com
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2.
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多