解决RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace

错误：RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.FloatTensor [6，128，60，80]], which is output 0 of SoftmaxBackward, is at version 1; expected version 0 instead. Hint: enable anomaly detection to find the operation that failed to compute its gradient, with torch.autograd.set_detect_anomaly(True).
变量的计算中包含了inplace操作，在SoftmaxBackward出。

报错位置：损失反向传递时，猜测可能在计算梯度时发生错误。错误原因可能是inplace的原因。

方法1：将inplce=True的地方全部改为False，主要是在ReLU处，经过修改发现对我没有用。

方法2：将所有的a+=b的地方改为a=a+b，对我没有用。

方法3：将代码中nn.Sigmoid函数删除掉，用其他的归一化方法。解决问题。

方法4：参考别的大佬文章，都是sigmoid函数处出错，大佬链接因为我的代码已经运行起来了，就不想暂停，下次再跑试验一下这个方法。