代码随想录地址:https://programmercarl.com/0454.%E5%9B%9B%E6%95%B0%E7%9B%B8%E5%8A%A0II.html
本题不用去重,相比力扣18题相对来说简单一点。
给你四个整数数组 nums1
、nums2
、nums3
和 nums4
,数组长度都是 n
,请你计算有多少个元组 (i, j, k, l)
能满足:
0 <= i, j, k, l < n
nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] + nums4[l] == 0
示例 1:
输入:nums1 = [1,2], nums2 = [-2,-1], nums3 = [-1,2], nums4 = [0,2]
输出:2
解释:
两个元组如下:
1. (0, 0, 0, 1) -> nums1[0] + nums2[0] + nums3[0] + nums4[1] = 1 + (-2) + (-1) + 2 = 0
2. (1, 1, 0, 0) -> nums1[1] + nums2[1] + nums3[0] + nums4[0] = 2 + (-1) + (-1) + 0 = 0
示例 2:
输入:nums1 = [0], nums2 = [0], nums3 = [0], nums4 = [0]
输出:1
提示:
n == nums1.length
n == nums2.length
n == nums3.length
n == nums4.length
1 <= n <= 200
使用map存储,为什么使用map,而不用set?
因为要存储key值而且要存储出现的次数。
本题步骤:
为什么不先存A,然后遍历BCD,计算?因为这样会增加时间复杂度。
/*
* @lc app=leetcode.cn id=454 lang=cpp
*
* [454] 四数相加 II
*/
// @lc code=start
class Solution {
public:
int fourSumCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<int>& nums3, vector<int>& nums4) {
unordered_map<int,int> map;
int sumab = 0;
//遍历nums1和nums2
for(int a : nums1)
for(int b : nums2)
map[a + b]++;//就是将a+b的值及其出现的次数存起来
//count存储次数
int count = 0;
//遍历nums3和nums4
for(int c : nums3)
for(int d : nums4)
{
if(map.find(0-c-d) != map.end())
{
count += map[0-c-d];
}
}
return count;
}
};
// @lc code=end
代码随想录地址:https://programmercarl.com/0383.%E8%B5%8E%E9%87%91%E4%BF%A1.html
给你两个字符串:ransomNote
和 magazine
,判断 ransomNote
能不能由 magazine
里面的字符构成。
如果可以,返回 true
;否则返回 false
。
magazine
中的每个字符只能在 ransomNote
中使用一次。
示例 1:
输入:ransomNote = "a", magazine = "b"
输出:false
示例 2:
输入:ransomNote = "aa", magazine = "ab"
输出:false
示例 3:
输入:ransomNote = "aa", magazine = "aab"
输出:true
提示:
ransomNote
和 magazine
由小写英文字母组成/*
* @lc app=leetcode.cn id=383 lang=cpp
*
* [383] 赎金信
*/
// @lc code=start
class Solution {
public:
bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
//先做一个判断,就是说如果ransomNote的字符串长度大于magazine,则ransomNote一定不能由magazine组成
if(ransomNote.size() > magazine.size())
return false;
int set[26] = {0};//这里一定要记得初始化
//遍历magazine
for(char ch : magazine)
set[ch - 'a']++;//将元素个数++
//遍历ransomNote
for(char ch : ransomNote)
{
set[ch - 'a']--;//将对应元素个数--
if(set[ch - 'a'] < 0)//如果对应元素个数不够,则返回false
return false;
}
return true;
}
};
// @lc code=end
代码随想录地址:https://programmercarl.com/0015.%E4%B8%89%E6%95%B0%E4%B9%8B%E5%92%8C.html
不重复的三元组就是说 输出的数组集合 中的三元组元素不重复。
使用哈希法的细节太多了。
给你一个整数数组 nums
,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]]
满足 i != j
、i != k
且 j != k
,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0
。请
你返回所有和为 0
且不重复的三元组。
**注意:**答案中不可以包含重复的三元组。
示例 1:
输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
示例 2:
输入:nums = [0,1,1]
输出:[]
解释:唯一可能的三元组和不为 0 。
示例 3:
输入:nums = [0,0,0]
输出:[[0,0,0]]
解释:唯一可能的三元组和为 0 。
提示:
3 <= nums.length <= 3000
首先要对数组排序,为什么要排序?
为了方便凑0。
步骤1:首先将数组排序,然后有一层for循环,i从下标0的地方开始,同时定一个下标left 定义在i+1的位置上,定义下标right 在数组结尾的位置上。在数组中找到 abc 使得a + b +c =0,相当于 a = nums[i],b = nums[left],c = nums[right]。
步骤2:
如果nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0 就说明 此时三数之和大了,因为数组是排序后了,所以right下标就应该向左移动,这样才能让三数之和小一些。
如果 nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0 说明 此时 三数之和小了,left 就向右移动,才能让三数之和大一些,直到left与right相遇为止。
要很注意下标的变化
/*
* @lc app=leetcode.cn id=15 lang=cpp
*
* [15] 三数之和
*/
// @lc code=start
class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> result;
sort(nums.begin(),nums.end());//首先排序
for(int i = 0; i < nums.size(); i++)//然后就遍历数组
{
//经过排序的数组,如果第一个元素都大于0的话,那么就不可能找到三元组为0了
if(nums[i] > 0)
return result;
//去重--这里忘记写i>0了,要注意
//如果当前num[i]与它前面的num[i-1]相等,与其相等的nums[i-1]已经遍历过了;
//再遍历就相当于重复遍历了,会产生重复的三元组,因此要跳过
if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1])
continue;
int left = i + 1;
int right = nums.size() - 1;
while(left < right)//为什么是<而不是<=,因为相等的话就凑不齐三个元素了
{
//说明数据有点大,将right指针向左移
if(nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0)
right--;
else if(nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0)//说明数据有点小,将left指针右移
left++;
else
{
result.push_back(vector<int>{nums[i], nums[left], nums[right]});
//这里写的时候忘记加left < right这个条件了
//这里和i去重是同样的道理,再遍历就相当于重复遍历了
while(left < right && nums[left] == nums[left + 1])
left++;
//这里和i去重是同样的道理,在遍历就相当于是重复遍历了
while(left < right && nums[right] == nums[right - 1])
right--;
//这里忘记自增了,把这里的位置搞错了
left++;
right--;
}
}
}
return result;
}
};
// @lc code=end
代码随想录地址:https://programmercarl.com/0018.%E5%9B%9B%E6%95%B0%E4%B9%8B%E5%92%8C.html
给你一个由 n
个整数组成的数组 nums
,和一个目标值 target
。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]]
(若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复):
0 <= a, b, c, d < n
a
、b
、c
和 d
互不相同nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target
你可以按 任意顺序 返回答案 。
示例 1:
输入:nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0
输出:[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]
示例 2:
输入:nums = [2,2,2,2,2], target = 8
输出:[[2,2,2,2]]
提示:
1 <= nums.length <= 200
在对i剪枝时不能直接判断nums[i]大于0,因为给的元素是target而不是0。
/*
* @lc app=leetcode.cn id=18 lang=cpp
*
* [18] 四数之和
*/
// @lc code=start
class Solution {
public:
vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<vector<int>> result;//结果数组
sort(nums.begin(), nums.end());//先对数组排序
for(int k = 0; k < nums.size(); k++)//首先是第一次层
{
//就是说nums[k]>target,然后呢k之后的数又是>=0,就不可能再有四数之和等于target的了
if(nums[k] > target && nums[k] >= 0)
break;
//这里是去重
if(k > 0 && nums[k] == nums[k - 1])
continue;//把这里写成了break,是不对的
for(int i = k + 1; i < nums.size(); i++)
{
//nums[k] + nums[i] > target时,如果nums[i]>=0,那么i之后的元素一定是>0,就不可能再有四数之和等于target了
if(nums[k] + nums[i] > target && nums[i] >= 0)
break;
//这里是二级去重
if(i > k + 1 && nums[i] == nums[i - 1])
continue;
//这里是左指针
int left = i + 1;
//这里是右指针
int right = nums.size() - 1;
//当左指针和右指针还没相遇的时候
while(left < right)
{
//如果四数之和大于target,则将右指针左移
if((long)nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target)
right--;
//如果四数之和小于target,则将左指针右移
else if((long)nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] < target)
left++;
//如果四数之和等于target,则将结果插入result数组中
else
{
result.push_back(vector<int>{nums[k], nums[i], nums[left], nums[right]});
//这里是去重
while(left < right && nums[left] == nums[left + 1])
left++;
while(left < right && nums[right] == nums[right - 1])
right--;
left++;
right--;
}
}
}
}
return result;
}
};
// @lc code=end