图像分割数据集的相关操作（二）—— albumentations 数据增强

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前言

相比与torchvision 的 transform 库，albumentations 库提供了更丰富的增强操作和更高的性能；albumentations 通过使用 OpenCV 库实现增强操作，它采用了基于 NumPy 数组的处理方式，并通过并行化和内存优化来提高性能。相比之下，torchvision 的 transform 库是基于 PyTorch 张量的操作，运行在 GPU 上

代码如下（示例）：

import albumentations as A
import cv2
import random

def aug_ok(img, mask, p_value=1, min_value=