对抗攻击公开课第二弹来啦,真题演练 + 代码实战

精选6讲针对人脸识别的AI对抗专题课,搭配实战项目演练,完成项目作业即可获得完课奖品

近年来,AI安全问题愈加受到行业关注。在今年6月的智源大会上,清华大学计算机系教授、RealAI 首席科学家朱军就指出,尽管人工智能技术取得长足进步,人工智能算法的安全性仍存在严重不足,对智能技术的应用带来较大的安全隐患。对抗攻击是当前AI模型安全领域的热门研究方向之一,其主要手段是生成对抗样本,影响AI模型效果从而达到攻击模型的目的。

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熊猫图片加入细微扰动后被识别为长臂猿

对数据样本加入细微扰动后,便可能使得算法模型输出的结果相差甚远,如果这种攻击行为被应用到某些领域中,其造成的后果将不堪设想。以人脸识别为例,人脸是唯一不需要用户主动配合就可以采集到的生物特征信息。其他生物特征的采集过程,如指纹、掌纹、虹膜、静脉、视网膜等,都需要以用户的主动配合为前提,即如用户拒绝采集,无法获得高质量的特征信息。因此在人脸识别领域,模型的安全问题至关重要。

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近期,biendata平台邀请科大讯飞金牌讲师阿水,共同打造一门针对人脸识别的 AI 对抗攻防系列课程。课程内容深入浅出,主题囊括对抗样本介绍、人脸识别对抗样本、对抗防御、视频人脸检测与对抗防御等。除对抗攻防的知识讲解外,课程还设有实战项目演练。以时下两个热门的AI对抗主题的竞赛为案例,详细讲解赛题以及baseline模型代码,让参与学习的同学能够学以致用,快速上手实战。

实战赛题地址:

(建议复制链接地址在PC端浏览器中打开)

【OPPO安全挑战赛】

https://security.oppo.com/challenge/competition-detail.html

【AI Singapore – Trusted Media Challenge】

https://trustedmedia.aisingapore.org/?source=biendata_banner

系列公开课已进行到第二讲,将于8月4日晚7点准时开播。本次课程会结合OPPO人脸对抗攻击赛题任务进行项目实战训练,完成项目提交即可获得小礼物一份,欢迎大家踊跃报名!

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日程安排

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课程亮点

1

实战项目

在本次专题课程中共设有4讲实战项目演练课程,分别针对人脸图片识别、视频中人脸检测相关的热门比赛赛题进行讲解分析及实操演练。完成项目提交(即参加比赛并成功完成一次提交)即可获得小奖品一份。课后我们还将发布比赛的baseline详解文章,供同学们学习巩固。

2

金牌讲师

本次课程我们邀请到了国内AI竞赛金牌讲师阿水。阿水曾多次在国内数据竞赛中获得优异成绩,曾获四维图新自动驾驶算法赛冠军,爱奇艺视频版权检测三等奖,微众人脸对抗优胜奖。擅长计算机视觉和深度学习相关应用。

阿水

 科大讯飞金牌讲师 

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3

免费开放

本次AI对抗系列专题课程完全免费,在全部课程结束后biendata还会将课程全部内容整理汇编发布到微信公众号并在其他平台同步。欢迎各位同学订阅关注。

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