AutoTokenizer

【学习总结】Python transformers AutoTokenizer encode 出现的 101 和 102

1.代码展示：fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelmodel_name="bert-base-chinese"tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained
爱学习的小道长·2024-03-14 14:10

使用模型Helsinki-NLP/opus-mt-en-zh实现英译中

googlecodlab运行需要5秒fromtransformersimportAutoModel,AutoTokenizer,MarianMTModelfromhuggingface_hub.hf_apiimportHfFolderHfFolder.save_token
hehui0921·2024-02-14 11:18

llama原始模型如何tokenize中文

加载分词器：tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path)model=LlamaForCausalLM.from_pretrained
Takoony·2024-02-09 19:21

Finetune时更改tokenizer词表

special_tokens=[]withopen("待添加词所在文件","r")asf_vocab:forlineinf_vocab:special_tokens.append(line.strip())tokenizer=AutoTokenizer.f
Alicesla·2024-02-09 19:20

显存不够又想用某个模型时的模型量化操作

AutoModelForCausalLM,BitsAndBytesConfigquantization_config=BitsAndBytesConfig(load_in_8bit=True)tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained
鱼鱼9901·2024-01-28 20:00

大语言模型参数微调过程（附完整代码）

model_args,data_args,train_args,finetuning_args,generating_args=get_train_args()2.加载分词tokenizertokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained
抓个马尾女孩·2024-01-12 05:23

Auto tokenizer和Bert tokenizer的区别

"AutoTokenizer"和"BERTTokenizer"是两个不同概念，而不是两种不同的tokenizer。
不当菜鸡的程序媛·2024-01-07 12:06

Charsiu-G2P

Charsiu-G2P‒输入格式：“language关键字+文本”首先过transformer-AutoTokenizer按照letter进行编码；编码序列送入charsiug2p模型（T5ForConditionalGeneration
林林宋·2024-01-06 10:44

Bert模型from_pretrained报网络错误解决办法

服务器或者本地运行以下代码时报网络连接错误：fromtransformersimportAutoTokenizermodel_checkpoint="distilbert-base-uncased"tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained
欧拉雅卡·2023-12-28 09:44

ChatGLM-6B源码解析 之 web_demo.py

fromtransformersimportAutoModel,AutoTokenizerimportgradioasgrimportmdtex2htmltokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained
量化交易曾小健(金融号)·2023-12-21 20:15

【HuggingFace Transformer库学习笔记】基础组件学习：Tokenizer

#从HuggingFace加载，输入模型名称，即可加载对于的分词器tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("model/robert-base-chinese-extractive-qa
辰阳星宇·2023-12-20 07:23

LLM部署-Fastllm

fastllm使用#这是原来的程序，通过huggingface接口创建模型fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModeltokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained
银晗·2023-12-05 10:19

HuggingFace学习笔记--Tokenizer的使用

1--AutoTokenizer的使用官方文档AutoTokenizer()常用于分词，其可调用现成的模型来对输入句子进行分词。
晓晓纳兰容若·2023-11-30 03:27

[nlp] RuntimeError: Llama is supposed to be a BPE model!报错解决

#tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(BASE_MODEL)改成这个legacy=False,use_fast=False：tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained
心心喵·2023-11-23 19:44

HuggingFace——Tokenizer的简单记录

Tokenizer[中文Course|API|详述文档]下载使用针对AutoTokenizer来说，如果是从在线仓库中下载，其是要访问：commit_hash=kwargs.get("_commit_hash
Charon_HN·2023-11-21 23:19

ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host=‘cdn-lfs.huggingface.co‘, port=443)

fromtransformersimportAutoModel,AutoTokenizerimportosos.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained
肥宅程序员aka不会游泳的鱼·2023-11-09 19:43

HuggingFace的transfomers库

fromtransformersimportAutoTokenizerenc=AutoTokenizer.from_pretrained('facebook/opt-125m')可以通过print(enc
zhuikefeng·2023-11-08 11:42

NLP之Bert多分类实现(数据获取与处理)

importjsonimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdmbert_model="bert-base-chinese"fromtransformersimportAutoTokenizertokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained
赵孝正·2023-11-04 16:51

基于hugging face的autogptq量化实践

1.量化并保存到本地的#导入库：fromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizer,GPTQConfigmodel_id="facebook
dear_queen·2023-10-27 04:29

Huggingface开源模型使用学习

使用方法：fromtransformersimportAutoTokenizertokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(XXX)#XXX为想要使用的模型tokenizer
Quinn-ntmy·2023-10-25 11:24

【通义千问】Qwen从本地加载分词器报错‘‘tokenizer class not exist‘‘

/main通过【from_pretrained】去加载本地磁盘上的分词器YOURPATH='models/Qwen-7B-Chat'name='Qwen/Qwen-7B-Chat'tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained
大表哥汽车人·2023-10-08 15:00

diffusers中的controlnet训练

train_controlnet.pyaccelerate=Accelerator()->tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(,"tokenizer")->text_encoder_cls
Kun Li·2023-09-20 00:26

last_hidden_state vs pooler_output的区别

,AutoModelimporttorch#LoadmodelfromHuggingFaceHubMODEL_NAME_PATH='xxxx/model/bge-large-zh'tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained
Takoony·2023-09-15 02:57

python代码服务汇总

/conf/snapshots"tokenizer=AutoTokenizer.from_p
小李飞刀李寻欢·2023-09-06 10:28

预训练Bert添加new token的问题

问题最近遇到使用transformers的AutoTokenizer的时候，修改vocab.txt中的[unused1]依然无法识别相应的newtoken。
hhy不许摸鱼·2023-09-05 08:23

huggingface transformers库中LlamaForCausalLM

fromtransformersimportAutoTokenizer,LlamaForCausalLMmodel=LlamaForCausalLM.from_pretrained(PATH_TO_CONVERTED_WEIGHTS)tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained
Jerry_liu20080504·2023-08-31 20:19

[Python]BLOOM模型推理简介

文章目录pytorch推理ds_zero推理BLOOM模型是Huggingface开发的，在transformers库中提供了支持：通过AutoTokenizer从模型中加载Tokenizer；通过AutoModelForCausalLM
alwaysrun·2023-08-20 11:53

python-transformers基础总结【二】-如何微调一个预训练模型

如何微调一个预训练模型importtorchfromtransformersimportAdamW,AutoTokenizer,AutoModelForSequenceClassification#以前不用变化
liwulin0506·2023-08-19 23:37

LLM - LLama 模型读取报错 TypeError: not a string

一.引言读取LLama2模型时报错TypeError:notastring看异常栈是AutoTokenizer.from_pretrained时候的异常。
BIT_666·2023-08-03 12:24

出现了HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co‘, port=443)错误的解决方法

如在下载Tokenizer的时候，就会出现：tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("csebuetnlp/mT5_multilingual_XLSum")1.直接下
go2coding·2023-07-23 07:09

畅游NLP海洋：HuggingFace的快速入门

0、加载BertTokenizer：需要传入预训练模型的名字2-1、使用Tokenizer对句子编码：2-2、使用增强Tokenizer对句子编码：2-3、批量编码单个句子：2-4、添加新词：2-5、AutoTokenizer
ㄣ知冷煖★·2023-07-20 05:04

ChatGLM-6B 微调之后模型 加载 并且问问题 代码

AutoModel#model_dir=""print('loadtokenizer')model_dir='/xxx/home/work/chatglm-6b'importtorchtokenizer=AutoTokenizer.from_pretraine
Jonathan Star·2023-07-17 13:18

ChatGLM安装部署问题记录

mypath="C:\\AI\\GLM-CheckPoint\\chatglm-6b-int4"fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModeltokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained
SP八岐大兔·2023-06-08 14:25

transformers有关tokenzier的几个函数

1、想要知道每个piece属于哪个word：tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-cased",use_fast=True)#usefasttokenizerpiece2word
DSZhappy·2023-04-15 05:26

transformers 模型保存缓存 win10

包缓存模型修改文件名字可以不联网使用模型下载模型加载缓存微调模型序列分类transformers包缓存模型fromtransformersimportAutoTokenizer,TFAutoModeltokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained
2020小小酥·2023-04-13 20:57

Encoding.word_ids()

一、Encoding资料Encoding二、代码fromtransformersimportAutoTokenizerDOWNLOADED_MODEL_PATH='model'tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained
SmartDemo·2023-04-13 14:10

hugging face 无法加载预训练模型：OSError: Can‘t load config for ‘hfl/chinese-macbert-base‘. If you were trying

库无法加载预训练模型文件具体代码和报错使用以下代码的时候，发生报错：fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForMaskedLMtokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained
小王做笔记·2023-04-02 18:25

使用与下载huggingface的各种预训练模型的方法

transformers即可：pipinstalltransformers引用模型也很简单，三句话搞定：fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModeltokenizer=AutoTokenizer.from_pretrain
六六六六神·2023-02-03 11:06

各种huggingface分词器对比

bert-base-chinese对于dinner这种英语词汇，表现不佳，tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-chinese")输出如下
Melody2050·2023-01-30 13:26

Transformers数据预处理：Preprocessing data

我们可以使用模型对应的文本标记器类型，也可以直接使用AutoTokenizer自动分类。文本标记器首先会把文本分割成单词、标点符号等，这些被分割的元素叫作token。
HMTT·2023-01-11 14:02

BERT模型自定义词汇以及token相关

加载bert模型及分词fromtransformersimportAutoModelForMaskedLM,AutoTokenizermodel="bert-base-cased"tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained
dream6104·2023-01-09 16:56

huggingface使用（一）：AutoTokenizer（通用）、BertTokenizer（基于Bert）

一、AutoTokenizer、BertTokenizer的区别AutoTokenizer是通用封装，根据载入预训练模型来自适应。
u013250861·2023-01-09 07:45

下载huggingface上模型的正确姿势

huggingface上模型的时候，要么是用类似如下脚本的方式下载：fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForMaskedLMtokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained
JasonLiu1919·2023-01-02 15:59

Roberta的tokenizer简单使用

fromtransformersimportAutoTokenizermodel_checkpoint="distilbert-base-uncased"tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained
小黑无敌·2022-12-31 17:30

huggingface：transformers中文文本分类

importevaluatefromdatasetsimportload_datasetfromtransformersimportAutoModelForSequenceClassification,AutoTokenizer
追梦小愚·2022-12-28 19:33

ONNX 加速模型推理

onnx格式，并测试使用实例为sentence-transformers预训练模型计算相似度classTest(object):definit(self):#加载预训练模型self.tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained
FB1024·2022-12-12 16:11

Huggingface Transformers各类库介绍（Tokenizer、Pipeline）

目录前言0、transformers的安装以及介绍0-1、介绍0-2、安装一、分词——transformers.AutoTokenizer1-0、相关参数介绍（常用参数介绍）1-1、加载、保存1-2、使用以及原理二
ㄣ知冷煖★·2022-12-07 20:22

G1D30-NLP(Tokenizer)&DP(交叠子问题)

一、NLP（一）bert中一些标记1、[SEP]用于断句，其真实效果，有待考究，因为有segmentembedding2、[CLS]生成一个向量，用来进行文本分类（二）AutoTokenizer关于tokenizer
甄小胖·2022-12-05 16:00

ImportError: cannot import name ‘create_repo‘ from ‘huggingface_hub‘

File"D:/zjm-project/zjm/CaliNet-master/cka/assessing_score.py",line15,infromtransformersimportAutoConfig,AutoTokenizer
m0_62868642·2022-12-03 03:28

bert of thesus模型实战，采用transformers直接调用

fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModeltokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("canwenxu/BERT-of-Theseus-MNLI
南楚巫妖·2022-12-02 19:11
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