浅谈AI人体姿态识别技术的先进性及安防视频监控应用场景

随着计算机视觉技术和安防监控技术的不断发展，基于AI算法的人体姿态识别技术也得到了广泛的应用。然而，传统的安防监控系统通常只局限于简单的视频监控等功能，无法准确地识别人体的姿态，使得一些安防监控存在着一定的漏洞和不足之处。

基于AI算法的人体姿态识别技术是基于人工智能和计算机视觉技术的一种新型技术，可以自动识别和识别人体的姿态，包括人体的动作、行为、穿着、服装颜色、甚至是面部表情等等。今天我们来简单介绍一下该技术以及几个常见的应用场景。

1、技术原理

通过AI算法，将人的主要活动骨架结构化。根据人的运动轨迹，定义各种异常行为，通过深度学习的算法，定义动作体系，从而使得人的动作姿态能高效地被系统识别到。

1）行为分析：人体姿态识别可以用于识别异常行为，如人群聚集、奔跑、摔倒、攀爬等情况，从而及时发现潜在的安全隐患并采取相应的措施。

2）人员数量统计：通过对监控视频中的人体进行识别和计数，可以实现人员的统计和管理。例如，在商场、车站等公共场所，可以统计进出人流量，从而优化运营管理。

3）区域访问控制：基于人体姿态识别技术，可以实现对特定区域的智能访问控制。例如，区域入侵识别、危险区域闯入识别、或者是将人体姿态与身份验证相结合，只允许授权人员进入受控区域，从而提高安全性和管理效率。

4）人体识别：通过AI算法，不仅可以识别与分析目标人物头上戴的、身上穿的、手里拿的物体的特征，以及目标人物的高矮胖瘦、男女老少、姿态特征等，结合人脸识别技术，能精准判断和定位目标、并能识别身份。

2、应用场景

AI人体姿态识别技术不仅可以提高安防监控的准确性和可靠性，还可以实现智能化的预警和报警功能，从而极大地提高安防监控的实用性和有效性。

该技术可以应用于各种类型的安防监控系统中，如公共场所、交通要道、重要设施等。通过应用这种技术，不仅可以实现对这些区域和道路的全方位监控，还可以通过自动识别和识别技术，快速发现异常情况和目标，从而实现精准的预测和判定。

以视频监控系统EasyCVR平台与AI视频智能分析系统为例，EasyCVR的主要视频能力是将监控现场的摄像头统一接入、对监控视频进行集中汇聚、管理及分发等，能实现监控直播、录像与回放、存储、告警等功能。

AI视频智能分析系统则部署了几十种算法，可以实现对人、车、物体、行为的检测、追踪及识别。在人体行为检测方面，它可以支持打电话检测、抽烟检测、玩手机检测、人员集聚、人员入侵、人员离岗等行为的识别。当检测到异常行为后，系统能立即发出告警、并抓拍、记录，应用场景也十分广泛。

3、技术先进性

与传统安防监控技术相比，配备了AI人体姿态识别技术的视频智能分析系统可以对视频中的人的动作进行识别，达到提前预警的目的。AI智能视频分析监控系统具有以下优势：

1）可以更加准确地识别人体的姿态，从而提高视频监控的可靠性和准确性；

2）可以实现智能化的预警和报警功能，减少了人工干预的不足之处；

3）可以提高安防监控系统的反应速度和响应时间，从而更好地保障了公共安全；

4）可以结合其他技术实现更加精准的监控和预警功能。

具体来说，这项技术可以广泛应用在社会治安、客运公交、地铁、机场、海关、工厂、小区、学校、医院、养老机构、公园、广场、旅游区、施工工地等领域。此外，由于AI视频智能分析系统与安防监控EasyCVR视频汇聚平台，都需要服务器，相对来说，小型店铺、家庭等监控点数量较少的场所，成本会提高，所以这类小型项目不建议使用。