- 【AGI】DeepSeek开源周:The whale is making waves!
LeeZhao@
AIGC重塑生活神器agi开源人工智能AIGC生活语言模型
DeepSeek开源周:Thewhaleismakingwaves!思维火花引言一、DeepSeek模型体系的技术演进1.通用语言模型:DeepSeek-V3系列2.推理优化模型:DeepSeek-R1系列3.多模态模型:Janus系列二、开源周三大工具库的技术解析1.FlashMLA:解码效率的极限突破(2025.02.24)2.DeepEP:MoE通信范式的重构(2025.02.25)3.De
- 云服务器部署DeepSeek Janus-Pro生成图片实战
deepseek
序本文主要研究一下如何在腾讯云HAI-GPU服务器上部署DeepSeekJanus-Pro来进行文本生成图片步骤选择带GPU的服务器到deepseek2025试用一下带GPU的服务器下载Janusgitclonehttps://github.com/deepseek-ai/Janus.git安装依赖cdJanuspipinstall-e.安装gradiopipinstallgradio安装torc
- (5-3)DeepSeek多模态大模型架构:Janus-Pro模型
码农三叔
训练RAG多模态)架构transformerdeekseek人工智能大模型
5.3Janus-Pro模型Janus-Pro的架构采用了解耦视觉编码的设计理念,将多模态理解与视觉生成任务分离开来,以充分发挥各自优势。Janus-Pro的核心创新在于将视觉编码过程分为两个独立的路径,从而解决传统统一编码中“理解”和“生成”任务之间的冲突。5.3.1解耦视觉编码Janus-Pro模型在架构设计上继承并优化了Janus的核心理念——视觉编码的解耦,这种设计通过分离多模态理解任务和
- (5-2-01)DeepSeek多模态大模型架构:Janus模型(1)
码农三叔
训练RAG多模态)架构人工智能transformerDeepseek大模型多模态
5.2Janus模型Janus多模态模型的设计核心在于视觉编码的解耦。传统多模态模型通常使用单一的视觉编码器来处理多模态理解和视觉生成任务,但由于这两种任务对视觉特征的需求存在显著差异,单一编码器往往难以同时满足两种任务的需求,从而导致性能瓶颈。为了解决这一问题,Janus模型提出了双路径视觉编码架构,将多模态理解和视觉生成任务的视觉编码过程完全分离,从而避免了任务间的冲突,并显著提升了模型在多模
- 使用DeepSeek+本地知识库,尝试从0到1搭建高度定制化工作流(自动化篇)
代码轨迹
Python自动化pythondeepseek
7.5.配图生成目的:由于小红书发布文章要求图文格式,因此在生成文案的基础上,我们还需要生成图文搭配文案进行发布。原实现思路:起初我打算使用deepseek的文生图模型Janus进行本地部署生成,参考博客:Deepseek发布的Janus-Pro-1B初体验但后来尝试使用后发现Janus现阶段对于这类特定任务的生成图还不太能够胜任。以下是我尝试使用文案让Janus生成的图片:现实现思路:当下普遍的
- 《DeepSeek Janus Pro 7B:多模态人工智能大模型部署全攻略》
空云风语
神经网络人工智能深度学习人工智能
《DeepSeekJanusPro7B:多模态人工智能大模型部署全攻略》引言:开启多模态AI新世界在科技飞速发展的当下,多模态AI已成为人工智能领域中最耀眼的明星,正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式。从智能语音助手到图像识别系统,从自动驾驶汽车到智能医疗诊断,多模态AI的身影无处不在,它让机器能够理解和处理多种类型的信息,如文本、图像、音频等,从而实现更加智能、高效的交互。DeepSee
- Go 语言调用 SiliconFlow 的 Deepseek AI Janus-Pro-7B 模型进行图像生成
老大白菜
gogoframegolang开发语言后端
使用Go调用SiliconFlow图像生成API概述本文档介绍如何使用Go语言调用SiliconFlow的DeepseekAIJanus-Pro-7B模型进行图像生成。环境准备Go1.20或更高版本网络连接SiliconFlowAPI令牌依赖管理在项目根目录创建go.mod文件:gomodinitimage-generatorgogetgithub.com/go-resty/resty/v2代码实
- DeepSeek发布开源多模态大模型Janus-Pro-7B!本地部署+Colab部署!支持图像识别和图像生成!基准测试得分超越OpenAI的DALL·E 3 + Stable Diffusion
AI超元域
stablediffusion人工智能AI编程aiAI作画AIGC
本篇笔记所对应的视频:https://www.bilibili.com/video/BV18DFpeMEps/Janus-Pro-7B是由DeepSeek开发的多模态AI模型,它在理解和生成方面取得了显著的进步。这意味着它不仅可以处理文本,还可以处理图像等其他模态的信息。模型主要特点:统一的架构:Janus-Pro采用单一transformer架构来处理文本和图像信息,实现了真正的多模态理解和生成
- 解锁DeepSeek大模Q型:超实用提示词技巧大放送
计算机学长
通用大语言模型人工智能
DeepSeek大模型简介DeepSeek是由深度求索(DeepSeekInc.)团队开发的大型预训练语言模型,以其高效推理、多模态融合及对垂直领域的深度优化而著称。自2023年7月成立以来,该团队迅速在AI领域崭露头角。2025年初,DeepSeek相继发布了DeepSeek-V3、DeepSeek-R1和多模态模型JanusPro等多款模型,这些模型在性能、成本和应用场景上均展现出显著优势。D
- DeepSeek 多模态大模型Janus-Pro本地部署教程
在这个春节期间最火的显然是DeepSeek了。据不负责统计朋友圈每天给我推送关于DeepSeek的文章超过20篇。打开知乎跟B站也全是DeepSeek相关的内容。关于DeepSeek究竟有多么的牛逼,这里就不多废话了。一、Janus-ProJanus-Pro是一种创新的自回归框架,其统一了多模态理解与生成任务。该框架通过将视觉编码解耦到不同的处理路径(同时仍使用单一统一的Transformer架构
- 与StableDiffusion相比,Janus Pro在文本到图像生成任务上有哪些优势?
alankuo
人工智能
与StableDiffusion相比,JanusPro在文本到图像生成任务上有以下优势:架构创新优势路径分离更高效:JanusPro采用创新的自回归框架,将视觉编码分离为“理解”和“生成”两条路径,避免了视觉编码器在理解和生成任务中的角色冲突,使模型灵活性大大提升。而StableDiffusion没有这种分离设计,在处理复杂任务时可能存在一定局限。处理机制轻量化:JanusPro引入修正流,用轻量
- 本地部署 DeepSeek 多模态大模型!支持图像识别和图像生成
这儿有一堆花
AI科技(人工智能)ai语言模型人工智能
DeepSeek开源多模态大模型Janus-Pro-7B,普通电脑可以直接安装使用!支持图像识别和图像生成,性能非常强悍!特别说明!虽说现在的电脑基本都能跑,但是最好还是十几代的CPU或者GPU。安装教程1、检查自己是否安装了Git和conda,如果没有安装,请点击前往下载【Git】和【Conda】git--versionconda--version2.创建虚拟环境condacreate-nmye
- 在本地运行DeepSeek Janus 系列,DeepSeek Janus 系列用于图像理解和生成的统一多模态 AI
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程人工智能deepseek
简介人工智能正在快速发展,多模态模型正在彻底改变机器理解和生成内容的方式。DeepSeek的Janus系列是一种先进的开源多模态人工智能模型,它将图像理解、文本到图像生成和视觉语言推理统一到一个系统中。推荐文章《如何在本地电脑上安装和使用DeepSeekR-1》权重1,DeepSeek《Nvidia系列之使用NVIDIAIsaacSim和ROS2的命令行控制您的机器人》权重1,NVIDIAIsaa
- deepseek再爆大招,janus pro炸裂出场
caoz
没想到,大招连发,来的这么快。我昨天文章还说他们不支持出图,今天就爆了新的多模态出来。januspro多模态大模型炸裂出场,transformer架构,没有走diffusion路线,再次颠覆行业认知,继续追着OpenAI打。家里有高配电脑的可以玩起来了,网上自己搜索吧。据说7B版本已经可以超越stablediffusion和dall-E3,强的我都有点不敢信了。相信很快各种解读,测试报告都会出来。
- AI 图像生成器,如何使用 Janus-Pro 和 Janus, Deepseek 的 Janus-Pro、Janus 和其他领先工具的比较
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程人工智能deepseekjanuspro
介绍人工智能(AI)彻底改变了数字艺术和设计领域,使创建高质量图像变得前所未有的简单,而且只需付出最少的努力。人工智能驱动的图像生成器使用深度学习算法将文本描述转换为逼真或艺术化的视觉效果,可满足营销、广告、游戏和内容创作等各种行业的需求。在本综合指南中,我们将探索一些最流行的AI图像生成器,包括DeepSeek的Janus-Pro和Janus,以及DALL·E3、Midjourney、Stabl
- 本地部署DeepSeek 多模态大模型Janus-Pro-7B
网络安全我来了
人工智能AI人工智能
本地部署Janus-Pro-7B的完整指南在今天,AI无处不在,它深刻改变了我们与世界的互动方式。是否曾想过,如何能够将强大的多模态大模型,如DeepSeek的Janus-Pro-7B,部署到本地使其为你所用呢?本篇文章将带你逐步了解Janus-Pro-7B的特点和部署过程,并解决你可能遇到的各种问题。1.Janus-Pro-7B简介1.1模型特点与创新在众多AI模型中,Janus-Pro-7B犹
- DeepSeek Janus-Pro:多模态AI模型的突破与创新
大模型之路
大模型(LLM)Deepseekdeepseekr1deepseekLLM强化学习
近年来,人工智能领域取得了显著的进展,尤其是在多模态模型(MultimodalModels)方面。多模态模型能够同时处理和理解文本、图像等多种类型的数据,极大地扩展了AI的应用场景。DeepSeek(DeepSeek-V3深度剖析:下一代AI模型的全面解读)公司最新发布的Janus-Pro模型,正是在这一领域的一次重大突破。本文将深入探讨Janus-Pro的技术特点、创新之处以及其在多模态任务中的
- DeepSeek 系列之 构建我自己的 DeepSeek Janus Pro Web 界面:使用 Gradio 进行本地实验
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程deepseekjanuspro
介绍在探索了DeepSeek-R1并使用Ollama在本地运行模型后,我忍不住深入研究了DeepSeekJanusPro。但这次,我想更进一步:创建自己的Web界面来与模型交互,就像HuggingFace上的一样。剧透警告:它并不完美(是的,它很慢),但它有效——而且我在这个过程中学到了很多东西!推荐文章《如何在本地电脑上安装和使用DeepSeekR-1》权重1,DeepSeek《Nvidia系列
- 联想Y7000+RTX4060+i7+Ubuntu22.04运行DeepSeek开源多模态大模型Janus-Pro-1B+本地部署
铮铭
深度学习deepseekJanus-Pro文生图图像理解
直接上手搓了:condacreate-nmyenvpython=3.10-ygitclonehttps://github.com/deepseek-ai/Janus.gitcdJanuspipinstall-e.pipinstallwebencodingsbeautifulsoup4tinycss2pipinstall-e.[gradio]pipinstall'pexpect>4.3'python
- Deepseek又开源了颠覆性的新模型Janus-Pro
AI生成曾小健
人工智能
Deepseek又开源了颠覆性的新模型Janus-ProDeepseek真的是一点都不休息啊,除夕还发模型刚刚推出并开源了Janus-Pro,作为之前Janus的全面升级版,这次它不仅参数从1B扩展到7B而且在多模态理解与生成能力上实现飞跃,还大幅提升了图像生成的稳定性和细节表现!先介绍一下Janus架构☝️Janus是为了解决多模态AI领域的一个根本性矛盾:“理解”与“生成”任务对视觉表征的需求
- 2025年01月30日Github流行趋势
油泼辣子多加
GitHub每日趋势github
项目名称:Janus项目地址url:https://github.com/deepseek-ai/Janus项目语言:Python历史star数:11942今日star数:2187项目维护者:learningpro,hills-code,TheOneTrueGuy,mowentian,soloice项目简介:Janus系列:统一多模态理解和生成模型项目名称:DeepSeek-Coder项目地址ur
- 如何获取 DeepSeek 多模态大模型 Janus-Pro-7B
Channing Lewis
AI#AGI#NLPdeepseek
DeepSeek团队近期开源了新一代多模态模型Janus-Pro-7B,该模型在图像生成和多模态理解方面表现卓越,超越了OpenAI的DALL-E3,并在基准测试中取得了优异成绩。Janus-Pro-7B的代码和模型参数已经分别在github和huggingface上开源,我们拉取到本地后就能运行使用了。以下是如何获取Janus-Pro-7B模型的详细指南:步骤一:克隆代码库gitclonehtt
- Janus Pro:DeepSeek 开源革新,多模态 AI 的未来
后端
JanusPro是DeepSeek开发的一个开源多模态人工智能框架,它通过集成视觉和语言处理能力,提供了高性能的多模态任务处理能力。在线体验:https://deepseek-januspro.com/背景JanusPro于2025年1月发布,是一个开源的多模态AI框架,能够同时处理视觉和语言信息。它采用了独特的多模态架构,包括解耦的视觉编码框架和统一的Transformer架构,以及SigLIP
- 基于android的备忘录_[译] 我个人的 Git 技巧备忘录
weixin_39859128
基于android的备忘录
原文地址:MyPersonalGitTricksCheatsheet原文作者:AntoninJanuska译文出自:掘金翻译计划本文永久链接:https://github.com/xitu/gold-miner/blob/master/TODO1/my-personal-git-tricks-cheatsheet.md译者:Pingren校对者:zh1an,Badd,shixi-li我个人的Git
- 基于ubuntu环境搭建janus服务器
James506
音视频服务器ServerLinuxubuntujanusTURNHTTPSwebrtc
因为产品需要,选择Janus作为音视频通信服务器框架,在阿里云的ubuntu服务器上进行搭建测试。1、环境服务器:阿里云ECS系统:ubuntu16.04.6LTS,以root用户登录。2、下载Janus源码官网:gitclonehttps://github.com/meetecho/janus-gateway.git//下载不下来,直接上网下载最新的TAG0.11.1版本,解压处理//https
- ubunut下安装libmicrohttpd
James506
ServerLinux音视频服务器ubuntulibmicrohttpdjanus
因ubuntu16.04版本中默认安装的版本为0.9.44,无法满足janus中0.9.59的最低版本要求,因此需要自行下载安装。1.官网下载http://www.gnu.org/software/libmicrohttpd/下载合适版本https://ftp.gnu.org/gnu/libmicrohttpd/选择0.9.59版本2.解压tar-xzvflibmicrohttpd-0.9.59.
- 基于webrtc的多人连麦直播开源框架 Janus-gateway-iOS
天宇365
ios日常笔记iosobjective-c
低延时、地卡顿、高音画质是直播技术方向追求的方向,webrtc属于业内良心开源项目,绝大多数连麦直播技术基于此项目,连麦技术架构有Mesh、MCU、SFU三种技术架构。三种技术架构优缺点各异,大家可以自行查阅。但是基于目前的直播状况,现在最合适的,也是使用比较多的是SFU架构。但是SFU架构除了客户端的webrtc需要完成,更重要的服务器也需要搭建。如果你需要多人连麦直播 Janus-gatew
- 主流图数据库Neo4j的知识大全,全网最新
埠渝23
数据库
1.主流图数据库对比对比了3个主流开源图数据库:Neo4j/JanusGraph和HugeGraph的一些特性,共比较了30多个指标,包括生态、功能、性能、工具链等维度。2.Cypher基本语法2.1类型Cypher支持的数据类型有:数值型、字符型、布尔型、节点、关系、路径、映射(map)和列表(list)。2.2表达式2.2.1Case表达式2.2.1.1简单的case表达式计算表达式的值,然后
- 在 Spark 数据导入中的一些实践细节
NebulaGraph
best-practices-import-data-spark-nebula-graph本文由合合信息大数据团队柳佳浩撰写1.前言图谱业务随着时间的推移愈发的复杂化,逐渐体现出了性能上的瓶颈:单机不足以支持更大的图谱。然而,从性能上来看,Neo4j的原生图存储有着不可替代的性能优势,这一点是之前调研的JanusGraph、Dgraph等都难以逾越的鸿沟。即使JanusGraph在OLAP上面非常
- 【9】知识存储
铁盒薄荷糖
知识图谱实战6+3天知识图谱
一、图数据库neo4jNeo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎。单节点的服务器可承载上亿级的节点和关系,单节点性能不够时也可进行分布式集群部署。Neo4j有自己的后端存储,不必如同JanusGraph等一样还要依赖另外的数据库存储。Neo4j在每个节点中存储了每个边的指针,因而遍历时效
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/