Pandas DataFrame 常用函数使用方法说明
一、简介
Pandas DataFrame是带有标签轴(行和列)的二维大小可变的，可能是异构的表格数据结构。算术运算在行和列标签上对齐。可以将其视为Series对象的dict-like容器。它也是Pandas的主要数据结构。
二、常用函数
1. dataframe.columns
（1）作用：返回给定Dataframe的列标签组成的列表。
（2）语法：
DateFrame.columns
param:None
return:The column labels of the DataFrame.(列名)
（3）示例：
首先创建DataFrame类型数据。# 导入pandas包
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71],
'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'],
'Age':[14, 25, 55, 8, 21]})
# 创建索引
index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5']
# 设置索引
df.index = index_
# 打印 DataFrame
print(df)
创建好的DataFrame数据如下图所示。
然后使用DataFrame.columns属性返回给定 DataFrame 的列标签列表。给定DataFrame的所有列标签如下所示。
result = df.columns
print(result)
2. len(DateFrame)
（1）作用：返回DateFrame中的总行数，不包括表头一行。
3. dataframe.rename()
（1）作用：修改Dataframe数据的某行名和某列名。
（2）语法：
dataframe.rename(columns,index,axis,inplace)
columns：列名
index：行名
axis：指定坐标轴
inplace：是否替换，默认为False。inplace为False时返回修改后结果，变量自身不修改。inplace为True时返回None，变量自身被修改。
（3）示例：
>>> import pandas as pd
>>> df
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
# 方法一：不用axis修改
>>> df.rename(columns={"A": "a", "B": "c"}) # 修改columns。inplace未设置，返回修改后的结果
a c
0 1 4
1 2 5
2 3 6
>>> df # inplace未设置，默认为false，则df自身不被改变
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
>>> df_re=df.rename(index={0:"0a",1:"1a"}) # 同样的方式修改行名
>>> df
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
>>> df_re
A B
0a 1 4
1a 2 5
2 3 6
>>> df_re=df.rename(columns={"A": "a", "B": "c"},index={0:"0a",1:"1a"}) # 同时修改行名和列名
>>> df_re
a c
0a 1 4
1a 2 5
2 3 6
# 方法二：用axis修改，只修改行名列名之一时等价，无法同时修改
>>> df.rename({1: 2, 2: 4}, axis='index') # 修改行名
A B
0 1 4
2 2 5
4 3 6
>>> df.rename(str.lower, axis='columns') # 列名大写变小写
a b
0 1 4
1 2 5
2 3 6
# 让inplace为True
>>> df_re=df.rename(columns={"A": "a", "B": "c"},inplace=True)
>>> print(df_re) # inplace为True时返回空值
None
>>> df # 自身被修改，可对照上面进行理解
a c
0 1 4
1 2 5
2 3 6
4. dataframe.to_csv()
（1）作用：将dataframe格式的数据写入到csv文件中。
（2）语法：该函数有很多参数，完整参考 官方说明文档，常用的几个参数如下：
path_or_buf：文件路径，默认为None
sep：分隔符，默认为“，”
index：是否要行索引，默认为True，写行索引
encoding：csv文件的编码方式，默认为utf-8
函数说明中文文档
5. dataframe.fillna()
（1）作用：用来填充缺失数据。
（2）语法：
inplace：是否替换，默认为False。inplace为False时返回修改后结果，变量自身不修改。inplace为True时返回None，变量自身被修改。
6. dataframe.values()
（1）作用：返回dataframe中的所有值或者单独取出某一列的值。
（2）示例：df如下。
用法一：将df转化为列表。
list = df.values
print(list)
用法二：获取某一列数据。
print(df['英语'].values)
Reference:
1.https://blog.csdn.net/weixin_44852067/article/details/122238481
2.https://blog.csdn.net/weixin_40539826/article/details/110224590
3.https://blog.csdn.net/qq_53817374/article/details/123029099