【C++】C++智能指针
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上一篇博客：【C++】C++异常
文章目录
- 智能指针的使用及原理
-
- 智能指针的使用
- 智能指针的原理
- C++中的智能指针
-
- std::auto_ptr
- std::unique_ptr
- std::shared_ptr
-
- std::shared_ptr的基本设计
- std::shared_ptr的线程安全问题
- std::shared_ptr的定制删除器
- std::weak_ptr
-
- std::shared_ptr的循环引用问题
- std::weak_ptr解决循环引用问题
- C++11和boost中智能指针的关系
- 总结：
智能指针的使用及原理
智能指针的使用
内存泄露问题
内存泄露是指因为疏忽或错误，造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。比如：
int div()
{
int a, b;
cin >> a >> b;
if (b == 0)
throw invalid_argument("除0错误");
return a / b;
}
void func()
{
int* ptr = new int;
//...
cout << div() << endl;
//...
delete ptr;
}
int main()
{
try
{
func();
}
catch (exception& e)
{
cout << e.what() << endl;
}
return 0;
}
执行上述代码时，如果用户输入的除数为0，那么div函数中就会抛出异常，这时程序的执行流会直接跳转到主函数中的catch块中执行，最终导致func函数中申请的内存资源没有得到释放。
利用异常的重新捕获解决
对于这种情况，我们可以在func函数中先对div函数中抛出的异常进行捕获，捕获后先将之前申请的内存资源释放，然后再将异常重新抛出。比如：
int div()
{
int a, b;
cin >> a >> b;
if (b == 0)
throw invalid_argument("除0错误");
return a / b;
}
void func()
{
int* ptr = new int;
try
{
cout << div() << endl;
}
catch (...)
{
delete ptr;
throw;
}
delete ptr;
}
int main()
{
try
{
func();
}
catch (exception& e)
{
cout << e.what() << endl;
}
return 0;
}
利用智能指针解决
上述问题也可以使用智能指针进行解决。比如：
template<class T>
class SmartPtr
{
public:
SmartPtr(T* ptr)
:_ptr(ptr)
{}
~SmartPtr()
{
cout << "delete: " << _ptr << endl;
delete _ptr;
}
T& operator*()
{
return *_ptr;
}
T* operator->()
{
return _ptr;
}
private:
T* _ptr;
};
int div()
{
int a, b;
cin >> a >> b;
if (b == 0)
throw invalid_argument("除0错误");
return a / b;
}
void func()
{
SmartPtr<int> sp(new int);
//...
cout << div() << endl;
//...
}
int main()
{
try
{
func();
}
catch (exception& e)
{
cout << e.what() << endl;
}
return 0;
}
代码中将申请到的内存空间交给了一个SmartPtr对象进行管理。
在构造SmartPtr对象时，SmartPtr将传入的需要被管理的内存空间保存起来。
在SmartPtr对象析构时，SmartPtr的析构函数中会自动将管理的内存空间进行释放。
此外，为了让SmartPtr对象能够像原生指针一样使用，还需要对*和->运算符进行重载。
这样一来，无论程序是正常执行完毕返回了，还是因为某些原因中途返回了，或是因为抛异常返回了，只要SmartPtr对象的生命周期结束就会调用其对应的析构函数，进而完成内存资源的释放。
智能指针的原理
智能指针的原理
实现智能指针时需要考虑以下三个方面的问题：
在对象构造时获取资源，在对象析构的时候释放资源，利用对象的生命周期来控制程序资源，即RAII特性。
对*和->运算符进行重载，使得该对象具有像指针一样的行为。
智能指针对象的拷贝问题。
概念说明： RAII（Resource Acquisition Is Initialization）是一种利用对象生命周期来控制程序资源（如内存、文件句柄、互斥量等等）的简单技术。
为什么要解决智能指针对象的拷贝问题
对于当前实现的SmartPtr类，如果用一个SmartPtr对象来拷贝构造另一个SmartPtr对象，或是将一个SmartPtr对象赋值给另一个SmartPtr对象，都会导致程序崩溃。比如：
int main()
{
SmartPtr<int> sp1(new int);
SmartPtr<int> sp2(sp1); //拷贝构造
SmartPtr<int> sp3(new int);
SmartPtr<int> sp4(new int);
sp3 = sp4; //拷贝赋值
return 0;
}
原因如下：
编译器默认生成的拷贝构造函数对内置类型完成值拷贝（浅拷贝），因此用sp1拷贝构造sp2后，相当于这sp1和sp2管理了同一块内存空间，当sp1和sp2析构时就会导致这块空间被释放两次。
编译器默认生成的拷贝赋值函数对内置类型也是完成值拷贝（浅拷贝），因此将sp4赋值给sp3后，相当于sp3和sp4管理的都是原来sp3管理的空间，当sp3和sp4析构时就会导致这块空间被释放两次，并且还会导致sp4原来管理的空间没有得到释放。
需要注意的是，智能指针就是要模拟原生指针的行为，当我们将一个指针赋值给另一个指针时，目的就是让这两个指针指向同一块内存空间，所以这里本就应该进行浅拷贝，但单纯的浅拷贝又会导致空间被多次释放，因此根据解决智能指针拷贝问题方式的不同，从而衍生出了不同版本的智能指针。
C++中的智能指针
std::auto_ptr
管理权转移
auto_ptr是C++98中引入的智能指针，auto_ptr通过管理权转移的方式解决智能指针的拷贝问题，保证一个资源在任何时刻都只有一个对象在对其进行管理，这时同一个资源就不会被多次释放了。比如：
int main()
{
std::auto_ptr<int> ap1(new int(1));
std::auto_ptr<int> ap2(ap1);
*ap2 = 10;
//*ap1 = 20; //error
std::auto_ptr<int> ap3(new int(1));
std::auto_ptr<int> ap4(new int(2));
ap3 = ap4;
return 0;
}
但一个对象的管理权转移后也就意味着，该对象不能再用对原来管理的资源进行访问了，否则程序就会崩溃，因此使用auto_ptr之前必须先了解它的机制，否则程序很容易出问题，很多公司也都明确规定了禁止使用auto_ptr。
auto_ptr的模拟实现
简易版的auto_ptr的实现步骤如下：
在构造函数中获取资源，在析构函数中释放资源，利用对象的生命周期来控制资源。
对*和->运算符进行重载，使auto_ptr对象具有指针一样的行为。
在拷贝构造函数中，用传入对象管理的资源来构造当前对象，并将传入对象管理资源的指针置空。
在拷贝赋值函数中，先将当前对象管理的资源释放，然后再接管传入对象管理的资源，最后将传入对象管理资源的指针置空。
代码如下：
namespace sherry
{
template<class T>
class auto_ptr
{
public:
//RAII
auto_ptr(T* ptr = nullptr)
:_ptr(ptr)
{}
~auto_ptr()
{
if (_ptr != nullptr)
{
cout << "delete: " << _ptr << endl;
delete _ptr;
_ptr = nullptr;
}
}
auto_ptr(auto_ptr<T>& ap)
:_ptr(ap._ptr)
{
ap._ptr = nullptr; //管理权转移后ap被置空
}
auto_ptr& operator=(auto_ptr<T>& ap)
{
if (this != &ap)
{
delete _ptr; //释放自己管理的资源
_ptr = ap._ptr; //接管ap对象的资源
ap._ptr = nullptr; //管理权转移后ap被置空
}
return *this;
}
//可以像指针一样使用
T& operator*()
{
return *_ptr;
}
T* operator->()
{
return _ptr;
}
private:
T* _ptr; //管理的资源
};
}
std::unique_ptr
防拷贝
unique_ptr是C++11中引入的智能指针，unique_ptr通过防拷贝的方式解决智能指针的拷贝问题，也就是简单粗暴的防止对智能指针对象进行拷贝，这样也能保证资源不会被多次释放。比如：
int main()
{
std::unique_ptr<int> up1(new int(0));
//std::unique_ptr up2(up1); //error
return 0;
}
但防拷贝其实也不是一个很好的办法，因为总有一些场景需要进行拷贝。
unique_ptr的模拟实现
简易版的unique_ptr的实现步骤如下：
在构造函数中获取资源，在析构函数中释放资源，利用对象的生命周期来控制资源。
对*和->运算符进行重载，使unique_ptr对象具有指针一样的行为。
用C++98的方式将拷贝构造函数和拷贝赋值函数声明为私有，或者用C++11的方式在这两个函数后面加上=delete，防止外部调用。
代码如下：
namespace sherry
{
template<class T>
class unique_ptr
{
public:
//RAII
unique_ptr(T* ptr = nullptr)
:_ptr(ptr)
{}
~unique_ptr()
{
if (_ptr != nullptr)
{
cout << "delete: " << _ptr << endl;
delete _ptr;
_ptr = nullptr;
}
}
//可以像指针一样使用
T& operator*()
{
return *_ptr;
}
T* operator->()
{
return _ptr;
}
//防拷贝
unique_ptr(unique_ptr<T>& up) = delete;
unique_ptr& operator=(unique_ptr<T>& up) = delete;
private:
T* _ptr; //管理的资源
};
}
std::shared_ptr
std::shared_ptr的基本设计
引用计数
shared_ptr是C++11中引入的智能指针，shared_ptr通过引用计数的方式解决智能指针的拷贝问题。
每一个被管理的资源都有一个对应的引用计数，通过这个引用计数记录着当前有多少个对象在管理着这块资源。
当新增一个对象管理这块资源时则将该资源对应的引用计数进行++，当一个对象不再管理这块资源或该对象被析构时则将该资源对应的引用计数进行–。
当一个资源的引用计数减为0时说明已经没有对象在管理这块资源了，这时就可以将该资源进行释放了。
通过这种引用计数的方式就能支持多个对象一起管理某一个资源，也就是支持了智能指针的拷贝，并且只有当一个资源对应的引用计数减为0时才会释放资源，因此保证了同一个资源不会被释放多次。比如：
i
nt main()
{
sherry::shared_ptr<int> sp1(new int(1));
sherry::shared_ptr<int> sp2(sp1);
*sp1 = 10;
*sp2 = 20;
cout << sp1.use_count() << endl; //2
sherry::shared_ptr<int> sp3(new int(1));
sherry::shared_ptr<int> sp4(new int(2));
sp3 = sp4;
cout << sp3.use_count() << endl; //2
return 0;
}
说明一下： use_count成员函数，用于获取当前对象管理的资源对应的引用计数。
shared_ptr的模拟实现
简易版的shared_ptr的实现步骤如下：
在shared_ptr类中增加一个成员变量count，表示智能指针对象管理的资源对应的引用计数。
在构造函数中获取资源，并将该资源对应的引用计数设置为1，表示当前只有一个对象在管理这个资源。
在拷贝构造函数中，与传入对象一起管理它管理的资源，同时将该资源对应的引用计数++。
在拷贝赋值函数中，先将当前对象管理的资源对应的引用计数–（如果减为0则需要释放），然后再与传入对象一起管理它管理的资源，同时需要将该资源对应的引用计数++。
在析构函数中，将管理资源对应的引用计数–，如果减为0则需要将该资源释放。
对*和->运算符进行重载，使shared_ptr对象具有指针一样的行为。
代码如下：
namespace sherry
{
template<class T>
class shared_ptr
{
public:
//RAII
shared_ptr(T* ptr = nullptr)
:_ptr(ptr)
, _pcount(new int(1))
{}
~shared_ptr()
{
if (--(*_pcount) == 0)
{
if (_ptr != nullptr)
{
cout << "delete: " << _ptr << endl;
delete _ptr;
_ptr = nullptr;
}
delete _pcount;
_pcount = nullptr;
}
}
shared_ptr(shared_ptr<T>& sp)
:_ptr(sp._ptr)
, _pcount(sp._pcount)
{
(*_pcount)++;
}
shared_ptr& operator=(shared_ptr<T>& sp)
{
if (_ptr != sp._ptr) //管理同一块空间的对象之间无需进行赋值操作
{
if (--(*_pcount) == 0) //将管理的资源对应的引用计数--
{
cout << "delete: " << _ptr << endl;
delete _ptr;
delete _pcount;
}
_ptr = sp._ptr; //与sp对象一同管理它的资源
_pcount = sp._pcount; //获取sp对象管理的资源对应的引用计数
(*_pcount)++; //新增一个对象来管理该资源，引用计数++
}
return *this;
}
//获取引用计数
int use_count()
{
return *_pcount;
}
//可以像指针一样使用
T& operator*()
{
return *_ptr;
}
T* operator->()
{
return _ptr;
}
private:
T* _ptr; //管理的资源
int* _pcount; //管理的资源对应的引用计数
};
}
为什么引用计数需要存放在堆区？
首先，shared_ptr中的引用计数count不能单纯的定义成一个int类型的成员变量，因为这就意味着每个shared_ptr对象都有一个自己的count成员变量，而当多个对象要管理同一个资源时，这几个对象应该用到的是同一个引用计数。
如下图：
其次，shared_ptr中的引用计数count也不能定义成一个静态的成员变量，因为静态成员变量是所有类型对象共享的，这会导致管理相同资源的对象和管理不同资源的对象用到的都是同一个引用计数。
如下图：
而如果将shared_ptr中的引用计数count定义成一个指针，当一个资源第一次被管理时就在堆区开辟一块空间用于存储其对应的引用计数，如果有其他对象也想要管理这个资源，那么除了将这个资源给它之外，还需要把这个引用计数也给它。
这时管理同一个资源的多个对象访问到的就是同一个引用计数，而管理不同资源的对象访问到的就是不同的引用计数了，相当于将各个资源与其对应的引用计数进行了绑定。
如下图：
但同时需要注意，由于引用计数的内存空间也是在堆上开辟的，因此当一个资源对应的引用计数减为0时，除了需要将该资源释放，还需要将该资源对应的引用计数的内存空间进行释放。
std::shared_ptr的线程安全问题
shared_ptr的线程安全问题
当前模拟实现的shared_ptr还存在线程安全的问题，由于管理同一个资源的多个对象的引用计数是共享的，因此多个线程可能会同时对同一个引用计数进行自增或自减操作，而自增和自减操作都不是原子操作，因此需要通过加锁来对引用计数进行保护，否则就会导致线程安全问题。
比如下面代码中用一个shared_ptr管理一个整型变量，然后用两个线程分别对这个shared_ptr对象进行1000次拷贝操作，这些对象被拷贝出来后又会立即被销毁。比如：
void func(cl::shared_ptr<int>& sp, size_t n)
{
for (size_t i = 0; i < n; i++)
{
sherry::shared_ptr<int> copy(sp);
}
}
int main()
{
sherry::shared_ptr<int> p(new int(0));
const size_t n = 1000;
thread t1(func, p, n);
thread t2(func, p, n);
t1.join();
t2.join();
cout << p.use_count() << endl; //预期：1
return 0;
}
在这个过程中两个线程会不断对引用计数进行自增和自减操作，理论上最终两个线程执行完毕后引用计数的值应该是1，因为拷贝出来的对象都被销毁了，只剩下最初的shared_ptr对象还在管理这个整型变量，但每次运行程序得到引用计数的值可能都是不一样的，根本原因就是因为对引用计数的自增和自减不是原子操作。
加锁解决线程安全问题
要解决引用计数的线程安全问题，本质就是要让对引用计数的自增和自减操作变成一个原子操作，因此可以对引用计数的操作进行加锁保护，也可以用原子类atomic对引用计数进行封装，这里以加锁为例。
在shared_ptr类中新增互斥锁成员变量，为了让管理同一个资源的多个线程访问到的是同一个互斥锁，管理不同资源的线程访问到的是不同的互斥锁，因此互斥锁也需要在堆区创建。
在调用拷贝构造函数和拷贝赋值函数时，除了需要将对应的资源和引用计数交给当前对象管理之外，还需要将对应的互斥锁也交给当前对象。
当一个资源对应的引用计数减为0时，除了需要将对应的资源和引用计数进行释放，由于互斥锁也是在堆区创建的，因此还需要将对应的互斥锁进行释放。
为了简化代码逻辑，可以将拷贝构造函数和拷贝赋值函数中引用计数的自增操作提取出来，封装成AddRef函数，将拷贝赋值函数和析构函数中引用计数的自减操作提取出来，封装成ReleaseRef函数，这样就只需要对AddRef和ReleaseRef函数进行加锁保护即可。
代码如下：
namespace sherry
{
template<class T>
class shared_ptr
{
private:
//++引用计数
void AddRef()
{
_pmutex->lock();
(*_pcount)++;
_pmutex->unlock();
}
//--引用计数
void ReleaseRef()
{
_pmutex->lock();
bool flag = false;
if (--(*_pcount) == 0) //将管理的资源对应的引用计数--
{
if (_ptr != nullptr)
{
cout << "delete: " << _ptr << endl;
delete _ptr;
_ptr = nullptr;
}
delete _pcount;
_pcount = nullptr;
flag = true;
}
_pmutex->unlock();
if (flag == true)
{
delete _pmutex;
}
}
public:
//RAII
shared_ptr(T* ptr = nullptr)
:_ptr(ptr)
, _pcount(new int(1))
, _pmutex(new mutex)
{}
~shared_ptr()
{
ReleaseRef();
}
shared_ptr(shared_ptr<T>& sp)
:_ptr(sp._ptr)
, _pcount(sp._pcount)
, _pmutex(sp._pmutex)
{
AddRef();
}
shared_ptr& operator=(shared_ptr<T>& sp)
{
if (_ptr != sp._ptr) //管理同一块空间的对象之间无需进行赋值操作
{
ReleaseRef(); //将管理的资源对应的引用计数--
_ptr = sp._ptr; //与sp对象一同管理它的资源
_pcount = sp._pcount; //获取sp对象管理的资源对应的引用计数
_pmutex = sp._pmutex; //获取sp对象管理的资源对应的互斥锁
AddRef(); //新增一个对象来管理该资源，引用计数++
}
return *this;
}
//获取引用计数
int use_count()
{
return *_pcount;
}
//可以像指针一样使用
T& operator*()
{
return *_ptr;
}
T* operator->()
{
return _ptr;
}
private:
T* _ptr; //管理的资源
int* _pcount; //管理的资源对应的引用计数
mutex* _pmutex; //管理的资源对应的互斥锁
};
}
说明一下：
在ReleaseRef函数中，当引用计数被减为0时需要释放互斥锁资源，但不能在临界区中释放互斥锁，因为后面还需要进行解锁操作，因此代码中借助了一个flag变量，通过flag变量来判断解锁后释放需要释放互斥锁资源。
shared_ptr只需要保证引用计数的线程安全问题，而不需要保证管理的资源的线程安全问题，就像原生指针管理一块内存空间一样，原生指针只需要指向这块空间，而这块空间的线程安全问题应该由这块空间的操作者来保证。
std::shared_ptr的定制删除器
定制删除器的用法
当智能指针对象的生命周期结束时，所有的智能指针默认都是以delete的方式将资源释放，这是不太合适的，因为智能指针并不是只管理以new方式申请到的内存空间，智能指针管理的也可能是以new[]的方式申请到的空间，或管理的是一个文件指针。比如：
struct ListNode
{
ListNode* _next;
ListNode* _prev;
int _val;
~ListNode()
{
cout << "~ListNode()" << endl;
}
};
int main()
{
std::shared_ptr<ListNode> sp1(new ListNode[10]); //error
std::shared_ptr<FILE> sp2(fopen("test.cpp", "r")); //error
return 0;
}
这时当智能指针对象的生命周期结束时，再以delete的方式释放管理的资源就会导致程序崩溃，因为以new[]的方式申请到的内存空间必须以delete[]的方式进行释放，而文件指针必须通过调用fclose函数进行释放。
这时就需要用到定制删除器来控制释放资源的方式，C++标准库中的shared_ptr提供了如下构造函数：
template <class U, class D>
shared_ptr (U* p, D del);
参数说明：
p：需要让智能指针管理的资源。
del：删除器，这个删除器是一个可调用对象，比如函数指针、仿函数、lambda表达式以及被包装器包装后的可调用对象。
当shared_ptr对象的生命周期结束时就会调用传入的删除器完成资源的释放，调用该删除器时会将shared_ptr管理的资源作为参数进行传入。
因此当智能指针管理的资源不是以new的方式申请到的内存空间时，就需要在构造智能指针对象时传入定制的删除器。比如：
template<class T>
struct DelArr
{
void operator()(const T* ptr)
{
cout << "delete[]: " << ptr << endl;
delete[] ptr;
}
};
int main()
{
std::shared_ptr<ListNode> sp1(new ListNode[10], DelArr<ListNode>());
std::shared_ptr<FILE> sp2(fopen("test.cpp", "r"), [](FILE* ptr){
cout << "fclose: " << ptr << endl;
fclose(ptr);
});
return 0;
}
定制删除器的模拟实现
定制删除器的实现问题：
C++标准库中实现shared_ptr时是分成了很多个类的，因此C++标准库中可以将删除器的类型设置为构造函数的模板参数，然后将删除器的类型在各个类之间进行传递。
但我们是直接用一个类来模拟实现shared_ptr的，因此不能将删除器的类型设置为构造函数的模板参数。因为删除器不是在构造函数中调用的，而是需要在ReleaseRef函数中进行调用，因此势必需要用一个成员变量将删除器保存下来，而在定义这个成员变量时就需要指定删除器的类型，因此这里模拟实现的时候不能将删除器的类型设置为构造函数的模板参数。
要在当前模拟实现的shared_ptr的基础上支持定制删除器，就只能给shared_ptr类再增加一个模板参数，在构造shared_ptr对象时就需要指定删除器的类型。然后增加一个支持传入删除器的构造函数，在构造对象时将删除器保存下来，在需要释放资源的时候调用该删除器进行释放即可。最好在设置一个默认的删除器，如果用户定义shared_ptr对象时不传入删除器，则默认以delete的方式释放资源。
代码如下：
namespace sherry
{
//默认的删除器
template<class T>
struct Delete
{
void operator()(const T* ptr)
{
delete ptr;
}
};
template<class T, class D = Delete<T>>
class shared_ptr
{
private:
void ReleaseRef()
{
_pmutex->lock();
bool flag = false;
if (--(*_pcount) == 0) //将管理的资源对应的引用计数--
{
if (_ptr != nullptr)
{
cout << "delete: " << _ptr << endl;
_del(_ptr); //使用定制删除器释放资源
_ptr = nullptr;
}
delete _pcount;
_pcount = nullptr;
flag = true;
}
_pmutex->unlock();
if (flag == true)
{
delete _pmutex;
}
}
//...
public:
shared_ptr(T* ptr, D del)
: _ptr(ptr)
, _pcount(new int(1))
, _pmutex(new mutex)
, _del(del)
{}
//...
private:
T* _ptr; //管理的资源
int* _pcount; //管理的资源对应的引用计数
mutex* _pmutex; //管理的资源对应的互斥锁
D _del; //管理的资源对应的删除器
};
}
这时我们模拟实现的shared_ptr就支持定制删除器了，但是使用起来没有C++标准库中的那么方便。
如果传入的删除器是一个仿函数，那么需要在构造shared_ptr对象时指明仿函数的类型。
如果传入的删除器是一个lambda表达式就更麻烦了，因为lambda表达式的类型不太容易获取。这里可以将lambda表达式的类型指明为一个包装器类型，让编译器传参时自行进行推演，也可以先用auto接收lambda表达式，然后再用decltype来声明删除器的类型。
template<class T>
struct DelArr
{
void operator()(const T* ptr)
{
cout << "delete[]: " << ptr << endl;
delete[] ptr;
}
};
int main()
{
//仿函数示例
sherry::shared_ptr<ListNode, DelArr<ListNode>> sp1(new ListNode[10], DelArr<ListNode>());
//lambda示例1
sherry::shared_ptr<FILE, function<void(FILE*)>> sp2(fopen("test.cpp", "r"), [](FILE* ptr){
cout << "fclose: " << ptr << endl;
fclose(ptr);
});
//lambda示例2
auto f = [](FILE* ptr){
cout << "fclose: " << ptr << endl;
fclose(ptr);
};
cl::shared_ptr<FILE, decltype(f)> sp3(fopen("test.cpp", "r"), f);
return 0;
}
std::weak_ptr
std::shared_ptr的循环引用问题
循环引用问题
shared_ptr的循环引用问题在一些特定的场景下才会产生。比如定义如下的结点类，并在结点类的析构函数中打印一句提示语句，便于判断结点是否正确释放。
struct ListNode
{
ListNode* _next;
ListNode* _prev;
int _val;
~ListNode()
{
cout << "~ListNode()" << endl;
}
};
现在以new的方式在堆上构建两个结点，并将这两个结点连接起来，在程序的最后以delete的方式释放这两个结点。比如：
int main()
{
ListNode* node1 = new ListNode;
ListNode* node2 = new ListNode;
node1->_next = node2;
node2->_prev = node1;
//...
delete node1;
delete node2;
return 0;
}
上述程序是没有问题的，两个结点都能够正确释放。为了防止程序中途返回或抛异常等原因导致结点未被释放，我们将这两个结点分别交给两个shared_ptr对象进行管理，这时为了让连接节点时的赋值操作能够执行，就需要把ListNode类中的next和prev成员变量的类型也改为shared_ptr类型。比如：
struct ListNode
{
std::shared_ptr<ListNode> _next;
std::shared_ptr<ListNode> _prev;
int _val;
~ListNode()
{
cout << "~ListNode()" << endl;
}
};
int main()
{
std::shared_ptr<ListNode> node1(new ListNode);
std::shared_ptr<ListNode> node2(new ListNode);
node1->_next = node2;
node2->_prev = node1;
//...
return 0;
}
这时程序运行结束后两个结点都没有被释放，但如果去掉连接结点时的两句代码中的任意一句，那么这两个结点就都能够正确释放，根本原因就是因为这两句连接结点的代码导致了循环引用。
当以new的方式申请到两个ListNode结点并交给两个智能指针管理后，这两个资源对应的引用计数都被加到了1。如下图：
将这两个结点连接起来后，资源1当中的next成员与node2一同管理资源2，资源2中的prev成员与node1一同管理资源1，此时这两个资源对应的引用计数都被加到了2。如下图：
当出了main函数的作用域后，node1和node2的生命周期也就结束了，因此这两个资源对应的引用计数最终都减到了1。如下图：
循环引用导致资源未被释放的原因：
当资源对应的引用计数减为0时对应的资源才会被释放，因此资源1的释放取决于资源2当中的prev成员，而资源2的释放取决于资源1当中的next成员。
而资源1当中的next成员的释放又取决于资源1，资源2当中的prev成员的释放又取决于资源2，于是这就变成了一个死循环，最终导致资源无法释放。
而如果连接结点时只进行一个连接操作，那么当node1和node2的生命周期结束时，就会有一个资源对应的引用计数被减为0，此时这个资源就会被释放，这个释放后另一个资源的引用计数也会被减为0，最终两个资源就都被释放了，这就是为什么只进行一个连接操作时这两个结点就都能够正确释放的原因。
std::weak_ptr解决循环引用问题
解决循环引用问题
weak_ptr是C++11中引入的智能指针，weak_ptr不是用来管理资源的释放的，它主要是用来解决shared_ptr的循环引用问题的。
weak_ptr支持用shared_ptr对象来构造weak_ptr对象，构造出来的weak_ptr对象与shared_ptr对象管理同一个资源，但不会增加这块资源对应的引用计数。
将ListNode中的next和prev成员的类型换成weak_ptr就不会导致循环引用问题了，此时当node1和node2生命周期结束时两个资源对应的引用计数就都会被减为0，进而释放这两个结点的资源。比如：
struct ListNode
{
std::weak_ptr<ListNode> _next;
std::weak_ptr<ListNode> _prev;
int _val;
~ListNode()
{
cout << "~ListNode()" << endl;
}
};
int main()
{
std::shared_ptr<ListNode> node1(new ListNode);
std::shared_ptr<ListNode> node2(new ListNode);
cout << node1.use_count() << endl;
cout << node2.use_count() << endl;
node1->_next = node2;
node2->_prev = node1;
//...
cout << node1.use_count() << endl;
cout << node2.use_count() << endl;
return 0;
}
通过use_count获取这两个资源对应的引用计数就会发现，在结点连接前后这两个资源对应的引用计数就是1，根本原因就是weak_ptr不会增加管理的资源对应的引用计数。
weak_ptr的模拟实现
简易版的weak_ptr的实现步骤如下：
提供一个无参的构造函数，比如刚才new ListNode时就会调用weak_ptr的无参的构造函数。
支持用shared_ptr对象拷贝构造weak_ptr对象，构造时获取shared_ptr对象管理的资源。
支持用shared_ptr对象拷贝赋值给weak_ptr对象，赋值时获取shared_ptr对象管理的资源。
对*和->运算符进行重载，使weak_ptr对象具有指针一样的行为。
代码如下：
namespace sherry
{
template<class T>
class weak_ptr
{
public:
weak_ptr()
:_ptr(nullptr)
{}
weak_ptr(const shared_ptr<T>& sp)
:_ptr(sp.get())
{}
weak_ptr& operator=(const shared_ptr<T>& sp)
{
_ptr = sp.get();
return *this;
}
//可以像指针一样使用
T& operator*()
{
return *_ptr;
}
T* operator->()
{
return _ptr;
}
private:
T* _ptr; //管理的资源
};
}
说明一下： shared_ptr还会提供一个get函数，用于获取其管理的资源。
C++11和boost中智能指针的关系
C++98中产生了第一个智能指针auto_ptr。
C++boost给出了更实用的scoped_ptr、shared_ptr和weak_ptr。
C++TR1，引入了boost中的shared_ptr等。不过注意的是TR1并不是标准版。
C++11，引入了boost中的unique_ptr、shared_ptr和weak_ptr。需要注意的是，unique_ptr对应的就是boost中的scoped_ptr，并且这些智能指针的实现原理是参考boost中实现的。
说明一下：boost库是为C++语言标准库提供扩展的一些C++程序库的总称，boost库社区建立的初衷之一就是为C++的标准化工作提供可供参考的实现，比如在送审C++标准库TR1中，就有十个boost库成为标准库的候选方案。
总结：
今天我们学习了C++中的智能指针，了解了一些有关的底层原理。接下来，我们将继续进行C++的学习。希望我的文章和讲解能对大家的学习提供一些帮助。
当然，本文仍有许多不足之处，欢迎各位小伙伴们随时私信交流、批评指正！我们下期见~
