多目标优化算法：多目标圆圈搜索算法（Multi-Objective Circle Search Algorithm，MOCSA）

一、圆圈搜索算法简介

圆圈搜索算法（Circle Search Algorithm，CSA）由Mohammed H. Qais等人于2022年提出，该算法由圆上正切关系启发所得，思路新颖，简单高效。

由上述圆可得到如下数量关系：

二、圆圈搜索算法原理

根据圆周上正切关系启发，CSA更新公式如下：

其中，角度 θ 在CSA的勘探和开发中起着重要作用，其计算公式如下：

三、圆圈搜索算法流程

四、多目标圆圈搜索算法

多目标圆圈搜索算法（Multi-Objective Circle Search Algorithm，MOCSA）由圆圈搜索算法的优良策略与多目标优化思想融合而成。为了验证所提的MOCSA的有效性，将其在46个多目标测试函数（ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、DTLZ1-DTLZ7、WFG1-WFG10、UF1-UF10、CF1-CF10、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3）以及1个工程应用（盘式制动器设计）上实验，并采用IGD、GD、HV、SP进行指标评价。部分结果如下：

ZDT1：

ZDT3：

ZDT4：

DTLZ5：

盘式制动器设计：

五、完整MATLAB代码

文件夹内包含MOCSA所有MATLAB代码（46个多目标标准测试函数+1个工程应用+4种评价指标），直接点击main.m即可运行。