代码随想录算法训练营第五十八天|583.两个字符串的删除操作 、72. 编辑距离

代码随想录算法训练营第五十八天|583.两个字符串的删除操作 、72. 编辑距离


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  • 代码随想录算法训练营第五十八天|583.两个字符串的删除操作 、72. 编辑距离
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    • 583.两个字符串的删除操作
      • 求公共部分长度:即最长公共子串
    • 72. 编辑距离

583.两个字符串的删除操作

题目链接:583. 两个字符串的删除操作 - 力扣(LeetCode)

题目描述:

给定两个单词 word1word2 ,返回使得 word1word2 相同所需的最小步数

每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。

示例 1:

输入: word1 = "sea", word2 = "eat"
输出: 2
解释: 第一步将 "sea" 变为 "ea" ,第二步将 "eat "变为 "ea"

示例 2:

输入:word1 = "leetcode", word2 = "etco"
输出:4

提示:

  • 1 <= word1.length, word2.length <= 500
  • word1word2 只包含小写英文字母

求公共部分长度:即最长公共子串

class Solution {
public:
    int minDistance(std::string word1, std::string word2) {
        std::vector<std::vector<int>> dp(word1.size()+1,std::vector<int> (word2.size()+1));
        // dp[i][k] 表示 word1 中前i个字符与 word2中前 k个字符的共同字符数目
        for(int i = 1;i<=word1.size();i++){
            for(int k = 1;k<=word2.size();k++){
                if(word1[i-1] == word2[k-1]){
                    dp[i][k] = dp[i-1][k-1]+1;
                }else{
                    dp[i][k] = std::max(dp[i-1][k],dp[i][k-1]);
                }
            }
        }
        return word1.size()+word2.size()-dp[word1.size()][word2.size()]*2;
    }
};

72. 编辑距离

题目链接:72. 编辑距离 - 力扣(LeetCode)

题目描述:

给你两个单词 word1word2请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数

你可以对一个单词进行如下三种操作:

  • 插入一个字符
  • 删除一个字符
  • 替换一个字符

示例 1:

输入:word1 = "horse", word2 = "ros"
输出:3
解释:
horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
rorse -> rose (删除 'r')
rose -> ros (删除 'e')

示例 2:

输入:word1 = "intention", word2 = "execution"
输出:5
解释:
intention -> inention (删除 't')
inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
exection -> execution (插入 'u')

提示:

  • 0 <= word1.length, word2.length <= 500
  • word1word2 由小写英文字母组成
class Solution {
public:
    int minDistance(std::string word1, std::string word2) {
        std::vector<std::vector<int>> dp(word1.size()+1,std::vector<int> (word2.size()+1));
        // if(word1[i-1] == word2[k-1]) dp[i][k] == dp[i-1][k-1];
        //  else dp[i][k] = std::min({dp[i-1][k],dp[i][k-1],dp[i-1][k-1]})+1;
        for(int i = 0;i<=word2.size();i++) dp[0][i] = i;
        for(int i = 1;i<=word1.size();i++) dp[i][0] = i;

        for(int i = 1;i<=word1.size();i++){
            for(int k = 1;k<=word2.size();k++){
                if(word1[i-1]==word2[k-1]) dp[i][k] = dp[i-1][k-1];
                else dp[i][k] = std::min({dp[i-1][k-1],dp[i-1][k],dp[i][k-1]})+1;
            }
        }
        return dp[word1.size()][word2.size()];
    }
};

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