class Solution {
public:
int countSubstrings(string s) {
vector>f(s.size(), vector(s.size(), 0));
f[0][0] = 1;
int sum = 1;
for (int i = 1; i < s.size(); i++) {
for (int j = 0; j <= i; j++) {
if (i == j) f[j][i] = 1;
else if (s[i] == s[j] && i - j == 1) f[j][i] = 1;
else if (s[i] == s[j] && i - j > 1) f[j][i] = f[j + 1][i - 1];
if (f[j][i] == 1) sum++;
}
}
return sum;
}
};
官方解答:
class Solution {
public:
int countSubstrings(string s) {
vector> dp(s.size(), vector(s.size(), false));
int result = 0;
for (int i = s.size() - 1; i >= 0; i--) {
for (int j = i; j < s.size(); j++) {
if (s[i] == s[j] && (j - i <= 1 || dp[i + 1][j - 1])) {
result++;
dp[i][j] = true;
}
}
}
return result;
}
};
题意:求字符串中有多少个回文子串
1.确定dp数组和其下标的含义
一开始看题目确定了dp[i]为0到下标i的子串中有多少个回文子串,但是这样很难推导出这个结果dp,所以我们可以定义dp[i][j]代表i到j的子串是否是回文子串,是回文子串就代表1,不是回文子串就是0.
2.确定递推公式
我们得到dp[i][j]有三种情况:
一.当i和j相差比较大时,dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1];如果最接近该范围的子串是回文子串,又这两个字符相等,说明i 到 j 这个范围也是回文子串
二.当相差不大j - i = 1时,说明这就是一个回文子串,dp[i][j] = 1;
三.当i == j时也是回文子串,dp[i][j] = 1,也可以初始化就赋值,f[i][i] = 1;
3.初始化dp数组
初始化我们先看递推公式怎么推导而来,dp[0][0] = 1,代表一个字符就是回文子串
4.确定递推顺序
需要看当前状态是从哪里推导而来,我们使用的dp必须已经知晓值,这里是两层循环,代表不同的范围,再之间可以确定是否为回文子串。是就加1,得到结果
5.模拟
class Solution {
public:
int longestPalindromeSubseq(string s) {
vector>f(s.size(), vector(s.size(), 0));
for (int i = 0; i < s.size(); i++) f[i][i] = 1;
for (int i = 1; i < s.size(); i++) {
for (int j = i - 1; j >= 0; j--) {
if(s[i] == s[j]) {
f[j][i] = f[j + 1][i - 1] + 2;
} else if (s[i] != s[j]) {
f[j][i] = max(f[j + 1][i], f[j][i - 1]);
}
}
}
return f[0][s.size() - 1];
}
};
题意:这个字符串之间最长回文子序列,可以删除从而变成回文子串
1.确定dp数组和其下标的含义
dp数组必须选择可以推导出来的,当你选择了一个推导不出来的状态数组时,你需要重新选择,dp[i][j]代表在在i 和 j下标的子串中的最长回文子序列。
2.确定递推公式
dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] +2 当两个字符相同时,结果就是最接近的范围的最长回文子序列加2就是新的最长长度了
dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i][j - 1]) 当两个字符不相同时, dp[i][j] 相当取最近两个范围的最大值
3.初始化dp数组
因为没有一个字符和两个字符的递推公式,所以dp[i][i] = 1提前初始化, 两个字符会判相等等于2
4.确定遍历顺序,遍历顺序需要看什么状态可以推出结果状态,需要提前把状态准备好,这就是遍历顺序,因为需要用到i + 1的这个坐标,所以需要从后往前遍历
5.模拟