图像分割数据集转换成coco数据集的json格式

发现了一个好用的工具：
pycococreator工具，GitHub下载链接：https://github.com/waspinator/pycococreator

按教程安装
按照给定的格式重命名图片名称

有一个问题是，如果一张图中有多个类别的目标，需要有多个mask图

修改图片及标注的路径
运行

转换完json后，里面有测试代码，可以读取json里的标注看一下，是否正确，和cocoAPI里提供的差不多

主要还是通过opencv里的边缘检测方法，提取到mask的轮廓。

遇到的问题：
其中，在根据mask的png图片重新生成轮廓时，会出现很多小的圈，大多数为4个点，这些暴力剔除掉，具体是修改了轮廓点的个数阈值
/home/user/Downloads/pycococreator/examples/shapes/pycococreatortools/pycococreatortools.py中
def binary_mask_to_polygon(binary_mask, tolerance=0):函数中的 if len(contour) < 5

尽量还是直接标注成json输出吧！！！