排序算法，冒泡排序算法及优化，选择排序SelectionSort，快速排序（递归-分区）
一、冒泡排序算法：
介绍：
冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。
作为最简单的排序算法之一，冒泡排序给我们的感觉就像 Abandon 在单词书里出现的感觉一样，每次都在第一页第一位，所以最熟悉。冒泡排序还有一种优化算法，就是立一个 flag，当在一趟序列遍历中元素没有发生交换，则证明该序列已经有序。但这种改进对于提升性能来说并没有什么太大作用。
原理：
排序的趟数len-1，每趟将数组的中的进行两两比较，若前者值比后者值大(小)，发生索引元素交换，每遍历一次，最后一位产生一个最大（小）值；
代码：
/**
* 冒泡排序算法+优化
* @param arr 数组
* @param type 升序：asc 降序：desc
*/
public void sort(int[] arr,String type){
// 原理：排序的趟数len-1，每趟将数组的中的进行两两比较，若前者值比后者值大(小)，发生索引元素交换，每遍历一次，最后一位产生一个最大（小）值；
System.out.println("原数组："+Arrays.toString(arr));
boolean flag = false; // 用来判断是否有交换，无交换说明已经排好序，不需要再排；默认无交换；
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { // 执行多少轮 数组长度-1
flag = false; // 每次循环之后，重置默认无交换
for (int j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) { // 每论执行多少次比较 数组长度-i-1
if(type.equals("desc")){ // 降序排序
if(arr[j] < arr[j+1]){ // 两数比较：前数小交换
int tmp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = tmp;
flag = true;
}
}else{ // 升序排序
if(arr[j] > arr[j+1]){ // 两数比较：前数大交换
int tmp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = tmp;
flag = true;
}
}
}
System.out.println("第"+(i+1)+"排序："+Arrays.toString(arr));
if(!flag){ // 如果当前轮没有发生两数之间的交换，说明顺序已经排好，结束循环
break;
}
}
}二、选择排序SelectionSort
介绍：
选择排序是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是 O(n²) 的时间复杂度。所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。
原理：
int[] ints = {6, 1, 4, 5, 2, 3};
/*
* 第一轮: 下标为0的元素作为最小的, 下标0和下标1(下标为最小), 下标1和下标2, 下标1和下标3, 下标1和下标4, 下标1和下标5 5次
* 1 6 4 5 2 3
* 第二轮: 下标为1的元素作为最小的, 下标1和下标2(下标2位最小), 下标2和下标3, 下标2和下标4(下标4位最小), 下标4和下标5 4次
* 1 2 4 5 6 3
* 第三轮: 下标为2的元素作为最小的, 下标2和下标3, 下标2和下标4, 下标2和下标5(下标5最小) 3次
* 1 2 3 5 6 4
* 第四轮: 下标为3的元素作为最小的, 下标3和下标4, 下标3和下标5(下标5最下) 2次
* 1 2 3 4 6 5
* 第五轮: 下标为4的元素作为最小的, 下标4和下标5(下标5最小) 1次
* 1 2 3 4 5 6
* */代码：
/**
* 选择排序-升序
* @param arr 要排序的数组
*/
public static void selectionSortAscendingOrder(int[] arr){
// 原理：比较len-1趟；假设第n(从0开始)个位置的值为最小值，依次与后面的值比较，若前者数大于后者数，记录后者元素对应的索引；一趟之后，将两个索引位置元素进行交换
// 需要循环的趟数,比较数组长度-1趟，例如：数组长度6，需要遍历5趟，依次找到五个最小值
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
int minIndex = i-1;// 记录：最小元素索引位置
// 每趟需要比较的次数；
for (int j = i; j < arr.length; j++) {
//第一个索引位置的值依次与后面元素比较，若前者的值大于后者值，那么最小值的索引为后者元素的索引
if(arr[minIndex] > arr[j]){
minIndex = j;
}
}
// 判断最小元素是否是自己，若不是自己再发生交换
if(minIndex != i-1){ // 算数运算符的优先级高于比较运算符
// 获取第一个位置的元素
int temp = arr[i-1];
// 获取最小索引位置的元素
arr[i-1] = arr[minIndex];
// 将两处索引位置的值交换
arr[minIndex] = temp;
}
}三、快速排序
介绍：
快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。
快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。本质上来看，快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治法。
快速排序的名字起的是简单粗暴，因为一听到这个名字你就知道它存在的意义，就是快，而且效率高！它是处理大数据最快的排序算法之一了。
原理（步骤）：
1. 从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）;
2. 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；
3. 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序；
代码：
/**
* 快速排序： 原理：以左边索引位0的数为基准，
* 先从右边开始找，直到找到比基准数小的为止(左边索引小于右边索引)；
* 再从左边开始找直到找到比索引值大的为止(左边索引小于右边索引)；
* 交换两处索引位置的值；
* 如果左边索引与右边索引相同，那么基准值与索引相同处元素替换
使用递归依次处理
* 左分区递归递归
* 右分区递归递归
* 判断递归出口
* @param arr
* @param left
* @param right
*/
public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
// 使用递归时的出口
if(left >= right){
return;
}
int i = left + 1;// left+1 表示从基准值下一位开始
int j = right;
// 基准元素(pivot Element)
int baseElement = arr[left];
// 循环交换数组中 比基准值大的 与 比基准值小的 交换
while (i != j) {
// 先从右边开始找, 如果找到比基准值小的 结束查找,并且左边索引要小于右边索引
while (arr[j] > baseElement && i < j) {
j--;
}
// 再从左边开始找，如果找到比基准值大的 结束查找，并且左边索引要小于右边索引
while (arr[i] < baseElement && i < j){
i++;
}
// 如果找到了左边找到了比基准值小的，右边找到了比基准值大的，两元素发生交换
if(j != i){ // 如果两个索引相同就不需要交换了结束循环
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
// 左边索引与右边索引指向同一位置说明找到了，该基准值的位置；将基准值与索引位置值发生交换
arr[left] = arr[i];
arr[i] = baseElement;
// 左分区递归调用排序
quickSort(arr,left,i-1);
// 右分区递归调用排序
quickSort(arr,i+1,right);
}