Dubbo学习笔记:Dubbo-Spring整合demo及浅析

文章目录

    • Dubbo整合demo
    • dubbo高可用
      • zookeeper宕机与dubbo直连
      • 集群下dubbo负载均衡配置
        • 负载均衡策略
      • 整合hystrix,服务熔断与降级处理
        • 1. 服务降级
        • 2.集群容错
        • 3.整合hystrix 服务熔断
          • 1. 配置spring-cloud-starter-netflix-hystrix
          • 2. 配置Provider端
          • 3. 配置Consumer端
    • dubbo原理 详见文档
      • 1.RPC原理
      • 2.netty通信原理
      • 3.dubbo原理
          • 3.1框架设计
          • 3.2启动解析、加载配置信息(标签解析)
          • 3.3服务暴露
          • 3.4服务引用
          • 3.5服务调用

Dubbo整合demo

  • 需要使用zookeeper作为注册中心,使用maven作为包管理,配合spring/springboot搭建项目
  • demo地址:https://github.com/chen-TR/gmall-dubbo

dubbo高可用

zookeeper宕机与dubbo直连

现象:zookeeper注册中心宕机,还可以消费dubbo暴露的服务。
原因:健壮性

  • 监控中心宕机不影响使用,只是丢失部分采集数据
  • 数据库宕掉后,注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询。但不能注册新服务
  • 注册中心对等集群,任意一台宕机后,将自动切换到另外一台可用服务器
  • 注册中心全部宕机后,服务提供者(provider)和服务消费者(consumer)仍能通过本地缓存通讯
  • 服务提供者无状态,任意一台宕机后,不影响使用
  • 服务提供者全部宕机后,服务消费者应用将无法使用,并无限次重连等待服务提供者恢复

高可用:通过设计,减少系统不能提供服务的时间。

集群下dubbo负载均衡配置

在集群负载均衡时,Dubbo 提供了多种均衡策略,缺省为 random 随机调用。

负载均衡策略
  • Random LoadBalance
    随机,按权重设置随机概率。
    在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。
  • RoundRobin LoadBalance
    轮循,按公约后的权重设置轮循比率。
    存在慢的提供者累积请求的问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。
  • LeastActive LoadBalance
    最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。
    使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
  • ConsistentHash LoadBalance
    一致性 Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。
    当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。算法参见:http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing
    缺省只对第一个参数 Hash,如果要修改,请配置
    缺省用 160 份虚拟节点,如果要修改,请配置
  • 一致性哈希和哈希的区别
    可参考该博客

整合hystrix,服务熔断与降级处理

1. 服务降级

什么是服务降级?

当服务器压力剧增的情况下,根据实际业务情况及流量,对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理,从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。

可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务,并定义降级后的返回策略。

向注册中心写入动态配置覆盖规则:

RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));
registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null"));

其中:

  • mock=force:return+null 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值,不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。
  • 还可以改为 mock=fail:return+null 表示消费方对该服务的方法调用在失败后,再返回 null 值,不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。
2.集群容错

在集群调用失败时,Dubbo 提供了多种容错方案,缺省为 failover 重试。

Failover Cluster
失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。

重试次数配置如下:

    


Failfast Cluster
快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。

Failsafe Cluster
失败安全,出现异常时,直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

Failback Cluster
失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。通常用于消息通知操作。

Forking Cluster
并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。

Broadcast Cluster
广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错 [2]。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

集群模式配置
按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式

3.整合hystrix 服务熔断

Hystrix 旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离,请求缓存和请求打包,以及监控和配置等功能(spring Cloud内置)

1. 配置spring-cloud-starter-netflix-hystrix

spring boot官方提供了对hystrix的集成,直接在pom.xml里加入依赖:


    org.springframework.cloud
    spring-cloud-starter-netflix-hystrix
    1.4.4.RELEASE

然后在Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter:

@SpringBootApplication
@EnableHystrix
public class ProviderApplication {
2. 配置Provider端

在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置,这样子调用就会经过Hystrix代理。

@Service(version = "1.0.0")
public class HelloServiceImpl implements HelloService {
    @HystrixCommand(commandProperties = {
     @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),
     @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") })
    @Override
    public String sayHello(String name) {
        // System.out.println("async provider received: " + name);
        // return "annotation: hello, " + name;
        throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled.");
    }
}
3. 配置Consumer端

对于Consumer端,则可以增加一层method调用,并在method上配置@HystrixCommand。当调用出错时,会走到fallbackMethod = "reliable"的调用里。

@Reference(version = "1.0.0")
private HelloService demoService;

@HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable")
public String doSayHello(String name) {
    return demoService.sayHello(name);
}
public String reliable(String name) {
    return "hystrix fallback value";
}

dubbo原理 详见文档

1.RPC原理

RPC

2.netty通信原理

Dubbo学习笔记:Dubbo-Spring整合demo及浅析_第1张图片

3.dubbo原理

3.1框架设计

dubbo架构图

  • service业务层:用户关心的业务层,面向接口编程
  • RPC 远程调用层
    • config 配置层:对外配置接口,以 ServiceConfig, ReferenceConfig 为中心,可以直接初始化配置类,也可以通过 spring 解析配置生成配置类
    • proxy 服务代理层:服务接口透明代理,生成服务的客户端 Stub 和服务器端 Skeleton, 以 ServiceProxy 为中心,扩展接口为 ProxyFactory
    • registry 注册中心层:封装服务地址的注册与发现,以服务 URL 为中心,扩展接口为 RegistryFactory, Registry, RegistryService
    • cluster 路由层:封装多个提供者的路由及负载均衡,并桥接注册中心,以 Invoker 为中心,扩展接口为 Cluster, Directory, Router, LoadBalance
    • monitor 监控层:RPC 调用次数和调用时间监控,以 Statistics 为中心,扩展接口为 MonitorFactory, Monitor, MonitorService
    • protocol 远程调用层:封装 RPC 调用,以 Invocation, Result 为中心,扩展接口为 Protocol, Invoker, Exporter
  • Remoting远程通信层
    • exchange 信息交换层:封装请求响应模式,同步转异步,以 Request, Response 为中心,扩展接口为 Exchanger, ExchangeChannel, ExchangeClient, ExchangeServer
    • transport 网络传输层:抽象 mina 和 netty 为统一接口,以 Message 为中心,扩展接口为 Channel, Transporter, Client, Server, Codec
    • serialize 数据序列化层:可复用的一些工具,扩展接口为 Serialization, ObjectInput, ObjectOutput, ThreadPool
3.2启动解析、加载配置信息(标签解析)
  • Dubbo通过public class DubboBeanDefinitionParser implements BeanDefinitionParser类中的paese方法解析dubbo配置文件中的标签
private static BeanDefinition parse(Element element, ParserContext parserContext, Class<?> beanClass, boolean required) {
        RootBeanDefinition beanDefinition = new RootBeanDefinition();
        beanDefinition.setBeanClass(beanClass);
        beanDefinition.setLazyInit(false);
        String id = element.getAttribute("id");
    	....
       // 判断bean的类型,做出相应的解析
       if (ProtocolConfig.class.equals(beanClass)) {
            for (String name : parserContext.getRegistry().getBeanDefinitionNames()) {
                BeanDefinition definition = parserContext.getRegistry().getBeanDefinition(name);
                PropertyValue property = definition.getPropertyValues().getPropertyValue("protocol");
                if (property != null) {
                    Object value = property.getValue();
                    if (value instanceof ProtocolConfig && id.equals(((ProtocolConfig) value).getName())) {
                        definition.getPropertyValues().addPropertyValue("protocol", new RuntimeBeanReference(id));
                    }
                }
            }
        } else if (ServiceBean.class.equals(beanClass)) {
            String className = element.getAttribute("class");
            if (className != null && className.length() > 0) {
                RootBeanDefinition classDefinition = new RootBeanDefinition();
                classDefinition.setBeanClass(ReflectUtils.forName(className));
                classDefinition.setLazyInit(false);
                parseProperties(element.getChildNodes(), classDefinition);
                beanDefinition.getPropertyValues().addPropertyValue("ref", new BeanDefinitionHolder(classDefinition, id + "Impl"));
            }
        } else if (ProviderConfig.class.equals(beanClass)) 
            parseNested(element, parserContext, ServiceBean.class, true, "service", "provider", id, beanDefinition);
        } else if (ConsumerConfig.class.equals(beanClass)) {
            parseNested(element, parserContext, ReferenceBean.class, false, "reference", "consumer", id, beanDefinition);
        }
    	....
        return beanDefinition;
  • DubboDefinitionParser中的beanclass是通过DubboNameSpaceHandler注册到容器中的-
@Override
public void init() {
    registerBeanDefinitionParser("application", new DubboBeanDefinitionParser(ApplicationConfig.class, true));
    registerBeanDefinitionParser("module", new DubboBeanDefinitionParser(ModuleConfig.class, true));
    registerBeanDefinitionParser("registry", new DubboBeanDefinitionParser(RegistryConfig.class, true));
    registerBeanDefinitionParser("monitor", new DubboBeanDefinitionParser(MonitorConfig.class, true));
    registerBeanDefinitionParser("provider", new DubboBeanDefinitionParser(ProviderConfig.class, true));
    registerBeanDefinitionParser("consumer", new DubboBeanDefinitionParser(ConsumerConfig.class, true));
    registerBeanDefinitionParser("protocol", new DubboBeanDefinitionParser(ProtocolConfig.class, true));
    registerBeanDefinitionParser("service", new DubboBeanDefinitionParser(ServiceBean.class, true));
    registerBeanDefinitionParser("reference", new DubboBeanDefinitionParser(ReferenceBean.class, false));
    registerBeanDefinitionParser("annotation", new AnnotationBeanDefinitionParser());
}

DubboDefinitionParser将配置文件中的每一个标签解析成一个xxxConfig或者是xxxBean,由于dubbo是在spring应用的基础上运行的,所以将解析出来的config和bean也和spring应用一样会生成一个对应的BeanDefinition

3.3服务暴露
  • Dubbo服务的暴露主要和ServiceBean的生命周期有关系,ServiceBean实现了InitializingBean以及ApplicationListener的接口。

  • InitializingBean接口定义了一个afterPropertiesSet方法,可以在bean初始化属性设置之后执行。

        if (!providerConfigs.isEmpty()) {
            setProviders(providerConfigs);
        }
    ...
        if (applicationConfig != null) {
            setApplication(applicationConfig);
        }
    ...
        if (moduleConfig != null) {
            setModule(moduleConfig);
        }
    ...
        if (registryConfigs != null && !registryConfigs.isEmpty()) {
            super.setRegistries(registryConfigs);
        }
    ...
        if (getPath() == null || getPath().length() == 0) {
            if (beanName != null && beanName.length() > 0
                && getInterface() != null && getInterface().length() > 0
                && beanName.startsWith(getInterface())) {
                setPath(beanName);
            }
    	if (!isDelay()) {
    		export();  //当未开启延迟暴露的时候serviceBean初始化属性设置完成后暴露服务
        }
    
  • ApplicationListener中定义了onApplicationEvent可以在容器加载完成之后执行,监听的事件是ContextRefreshedEvent

    @Override
    public void onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent event) {
        if (isDelay() && !isExported() && !isUnexported()) {
            if (logger.isInfoEnabled()) {
                logger.info("The service ready on spring started. service: " + getInterface());
            }
            export(); //对于设置了延迟暴露并且尚未暴露的服务,会在ioc容器加载完成后暴露服务
        }
    
  • export()方法中会调用doExport()方法,doExport()方法又会执行doExportUrls()方法

    @SuppressWarnings({"unchecked", "rawtypes"})
    private void doExportUrls() {
        List<URL> registryURLs = loadRegistries(true); // 读取注册中心
        for (ProtocolConfig protocolConfig : protocols) {
            doExportUrlsFor1Protocol(protocolConfig, registryURLs); // 暴露一个协议的Urls
        }
    }
    
    private void doExportUrlsFor1Protocol(ProtocolConfig protocolConfig, List<URL> registryURLs) {
        ...
            // 创建一个invoker,包含了执行的对象,方法,url地址等等信息
            Invoker<?> invoker = proxyFactory.getInvoker(ref, (Class) interfaceClass, registryURL.addParameterAndEncoded(Constants.EXPORT_KEY, url.toFullString()));
        	DelegateProviderMetaDataInvoker wrapperInvoker = new DelegateProviderMetaDataInvoker(invoker, this);
    
       		Exporter<?> exporter = protocol.export(wrapperInvoker); //暴露invoker
        	exporters.add(exporter);
        ...
    }
    

    Protocol是一个接口,这里的protocol属性是通过Dubbo实现的SPI机制获得的,在这里会调用RegistryProtocol以及DubboProtocol中的exprot方法。

    private static final Protocol protocol = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Protocol.class).getAdaptiveExtension();
    
    /* 在registryProtocol中的export方法
    	1.在本地暴露服务,其中会调用DubboProtocol中的export方法
    	2.会在一个服务服务者消费者的注册表中注册provider
    */
    final ExporterChangeableWrapper<T> exporter = doLocalExport(originInvoker);
    ...
    ProviderConsumerRegTable.registerProvider(originInvoker, registryUrl,registedProviderUrl);
    }
    
    /*
    	调用了ProviderConsumerRegTable中维护了两个map,保存了providerInvokers和
        consumerInvokers的信息,set是由于一个服务可以由多个实现,例如一个userservice
        可以开启多个主机端口,一起进行服务,然后再通过负载均衡策列选择不同的端口进行负载等等
    */
    public class ProviderConsumerRegTable {
        public static ConcurrentHashMap<String, Set<ProviderInvokerWrapper>> providerInvokers = new ConcurrentHashMap<String, Set<ProviderInvokerWrapper>>();
        public static ConcurrentHashMap<String, Set<ConsumerInvokerWrapper>> consumerInvokers = new ConcurrentHashMap<String, Set<ConsumerInvokerWrapper>>();
    
        public static void registerProvider(Invoker invoker, URL registryUrl, URL providerUrl) {
            ProviderInvokerWrapper wrapperInvoker = new ProviderInvokerWrapper(invoker, registryUrl, providerUrl);
            String serviceUniqueName = providerUrl.getServiceKey();
            Set<ProviderInvokerWrapper> invokers = providerInvokers.get(serviceUniqueName);
            if (invokers == null) {
                providerInvokers.putIfAbsent(serviceUniqueName, new ConcurrentHashSet<ProviderInvokerWrapper>());
                invokers = providerInvokers.get(serviceUniqueName);
            }
            invokers.add(wrapperInvoker);
        }
    
    /* 在DubboProtocol中的export方法
    	1. 获取invoker的url,后续通过netty底层监听这个端口
    	2. 将invoker封装成一个exporter
    	3. openServer(url)
    */
    @Override
    public <T> Exporter<T> export(Invoker<T> invoker) throws RpcException {
        URL url = invoker.getUrl();
    
        // export service.
        String key = serviceKey(url);
        DubboExporter<T> exporter = new DubboExporter<T>(invoker, key, exporterMap);
        exporterMap.put(key, exporter);
    
        //export an stub service for dispatching event
        Boolean isStubSupportEvent = url.getParameter(Constants.STUB_EVENT_KEY, Constants.DEFAULT_STUB_EVENT);
        Boolean isCallbackservice = url.getParameter(Constants.IS_CALLBACK_SERVICE, false);
        if (isStubSupportEvent && !isCallbackservice) {
            String stubServiceMethods = url.getParameter(Constants.STUB_EVENT_METHODS_KEY);
            if (stubServiceMethods == null || stubServiceMethods.length() == 0) {
                if (logger.isWarnEnabled()) {
                    logger.warn(new IllegalStateException("consumer [" + url.getParameter(Constants.INTERFACE_KEY) + "], has set stubproxy support event ,but no stub methods founded."));
                }
            } else {
                stubServiceMethodsMap.put(url.getServiceKey(), stubServiceMethods);
            }
        }
    
        openServer(url);
        optimizeSerialization(url);
        return exporter;
    }
    /*
    	底层是启动了netty服务器,监听20880端口等操作
    */
    private void openServer(URL url) {
        // find server.
        String key = url.getAddress();
        //client can export a service which's only for server to invoke
        boolean isServer = url.getParameter(Constants.IS_SERVER_KEY, true);
        if (isServer) {
            ExchangeServer server = serverMap.get(key);
            if (server == null) {
                serverMap.put(key, createServer(url));
            } else {
                // server supports reset, use together with override
                server.reset(url);
            }
        }
    }
    /*
    	bind绑定url,监听端口,底层会调用Transporters的bind方法,也就是到了netty的底层方法中了
    */
    private ExchangeServer createServer(URL url) {
        // send readonly event when server closes, it's enabled by default
        url = url.addParameterIfAbsent(Constants.CHANNEL_READONLYEVENT_SENT_KEY, Boolean.TRUE.toString());
        // enable heartbeat by default
        url = url.addParameterIfAbsent(Constants.HEARTBEAT_KEY, String.valueOf(Constants.DEFAULT_HEARTBEAT));
        String str = url.getParameter(Constants.SERVER_KEY, Constants.DEFAULT_REMOTING_SERVER);
    
        if (str != null && str.length() > 0 && !ExtensionLoader.getExtensionLoader(Transporter.class).hasExtension(str))
            throw new RpcException("Unsupported server type: " + str + ", url: " + url);
    
        url = url.addParameter(Constants.CODEC_KEY, DubboCodec.NAME);
        ExchangeServer server;
        try {
            server = Exchangers.bind(url, requestHandler);  
        } catch (RemotingException e) {
            throw new RpcException("Fail to start server(url: " + url + ") " + e.getMessage(), e);
        }
        str = url.getParameter(Constants.CLIENT_KEY);
        if (str != null && str.length() > 0) {
            Set<String> supportedTypes = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Transporter.class).getSupportedExtensions();
            if (!supportedTypes.contains(str)) {
                throw new RpcException("Unsupported client type: " + str);
            }
        }
        return server;
    }
    
3.4服务引用
  • Dubbo服务的引用主要与ReferenceBean相关,ReferenceBean是一个FactoryBean,在获取service的时候通过ReferenceBean的get方法获得对象。

        public synchronized T get() {
            if (destroyed) {
                throw new IllegalStateException("Already destroyed!");
            }
            if (ref == null) {
                init(); // 如果组件为空,则初始化
            }
            return ref;
        }
    /*
    	在init()方法中会调用CreatProxy方法创建代理对象
    */
    ...
        ref = createProxy(map);
    ...
    /*
    	在creatProxy方法中会待用refprotocol的refer方法引用远程接口,
    	并且通过返回的invoker对象创建Proxy代理对象
    */ 
        if (urls.size() == 1) {
            invoker = refprotocol.refer(interfaceClass, urls.get(0));
        } else {
            List<Invoker<?>> invokers = new ArrayList<Invoker<?>>();
            URL registryURL = null;
            for (URL url : urls) {
                invokers.add(refprotocol.refer(interfaceClass, url));
                if (Constants.REGISTRY_PROTOCOL.equals(url.getProtocol())) {
                    registryURL = url; // use last registry url
                }
            }
            if (registryURL != null) { // registry url is available
                // use AvailableCluster only when register's cluster is available
                URL u = registryURL.addParameter(Constants.CLUSTER_KEY, AvailableCluster.NAME);
                invoker = cluster.join(new StaticDirectory(u, invokers));
            } else { // not a registry url
                invoker = cluster.join(new StaticDirectory(invokers));
            }
         ...
         // create service proxy
         return (T) proxyFactory.getProxy(invoker);  
    
    • 创建代理对象也是通过jdk动态代理等方法实现的
      dubbo-refer-proxy
  • refprotocol的实现机制也是跟上面服务暴露中类似的SPI机制,在这里会调用RegistryProtocol以及DubboProtocol中的refer方法。

    /*
    	RegistryProtocol中的refer方法
    */
    @Override
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public <T> Invoker<T> refer(Class<T> type, URL url) throws RpcException {
        url = url.setProtocol(url.getParameter(Constants.REGISTRY_KEY, Constants.DEFAULT_REGISTRY)).removeParameter(Constants.REGISTRY_KEY);
        Registry registry = registryFactory.getRegistry(url);  // 获取注册中心
        if (RegistryService.class.equals(type)) {
            return proxyFactory.getInvoker((T) registry, type, url);
        }
    
        // group="a,b" or group="*"
        Map<String, String> qs = StringUtils.parseQueryString(url.getParameterAndDecoded(Constants.REFER_KEY));
        String group = qs.get(Constants.GROUP_KEY);
        if (group != null && group.length() > 0) {
            if ((Constants.COMMA_SPLIT_PATTERN.split(group)).length > 1
                || "*".equals(group)) {
                return doRefer(getMergeableCluster(), registry, type, url);
            }
        }
        return doRefer(cluster, registry, type, url);
    }
    
    /*	
    	在doRefer()方法中会在注册中心中订阅提供者服务,
    	subscribe()方法会进入DubboProtocol中的refer方法
    */
    directory.subscribe(subscribeUrl.addParameter(Constants.CATEGORY_KEY,
                        Constants.PROVIDERS_CATEGORY
                         + "," + Constants.CONFIGURATORS_CATEGORY
                         + "," + Constants.ROUTERS_CATEGORY));
    Invoker invoker = cluster.join(directory);
    // 注册消费者invoker
    ProviderConsumerRegTable.registerConsumer(invoker, url, subscribeUrl, directory);
    
    /*
    	DubboProtocol中的refer方法
    */
    @Override
    public <T> Invoker<T> refer(Class<T> serviceType, URL url) throws RpcException {
        optimizeSerialization(url);
        // create rpc invoker. 
        // 在getClicents方法中机会创建一个netty客户端,连接引用服务的端口了。
        DubboInvoker<T> invoker = new DubboInvoker<T>(serviceType, url, getClients(url), invokers);
        invokers.add(invoker);
        return invoker; // 返回invoker
    }
    
3.5服务调用
  • dubbo官方文档中有关于dubbo服务调用的调用链

    调用链

  • 代理对象Proxy中的invoker对象是一个InvokerInvocationHandler实例,待用代理对象invoker的invoke方法会调用其中封装的invoker的invoke方法

    public class InvokerInvocationHandler implements InvocationHandler {
        private final Invoker<?> invoker;
        public InvokerInvocationHandler(Invoker<?> handler) {
            this.invoker = handler;
        }
        @Override
        public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
            String methodName = method.getName();
            Class<?>[] parameterTypes = method.getParameterTypes();
            if (method.getDeclaringClass() == Object.class) {
                return method.invoke(invoker, args);
            }
            if ("toString".equals(methodName) && parameterTypes.length == 0) {
                return invoker.toString();
            }
            if ("hashCode".equals(methodName) && parameterTypes.length == 0) {
                return invoker.hashCode();
            }
            if ("equals".equals(methodName) && parameterTypes.length == 1) {
                return invoker.equals(args[0]);
            }
            return invoker.invoke(new RpcInvocation(method, args)).recreate();
        }
    }
    

    invoker的调用链式类似于责任链/过滤器链的设计模式,其中会包括dubbo很多扩展功能的调用。在AbstractClusterInvoker中会获取服务的可以调用的服务的列表,提供给后续的负载均衡功能调用

    @Override
    public Result invoke(final Invocation invocation) throws RpcException {
        checkWhetherDestroyed();
        LoadBalance loadbalance = null;
        List<Invoker<T>> invokers = list(invocation);
        if (invokers != null && !invokers.isEmpty()) {
            loadbalance =           ExtensionLoader.getExtensionLoader(LoadBalance.class).getExtension(invokers.get(0).getUrl().                                                                   getMethodParameter(invocation.getMethodName(), Constants.LOADBALANCE_KEY,Constants.DEFAULT_LOADBALANCE));
        }
        RpcUtils.attachInvocationIdIfAsync(getUrl(), invocation);
        return doInvoke(invocation, invokers, loadbalance);
    }
    

    最终会进入到DubboInvoker中调用doInvoke方法:

    @Override
    protected Result doInvoke(final Invocation invocation) throws Throwable {
        RpcInvocation inv = (RpcInvocation) invocation;
        final String methodName = RpcUtils.getMethodName(invocation);
        inv.setAttachment(Constants.PATH_KEY, getUrl().getPath());
        inv.setAttachment(Constants.VERSION_KEY, version);
    
        ExchangeClient currentClient;
        if (clients.length == 1) {
            currentClient = clients[0];
        } else {
            currentClient = clients[index.getAndIncrement() % clients.length];
        }
        try {
            boolean isAsync = RpcUtils.isAsync(getUrl(), invocation);
            boolean isOneway = RpcUtils.isOneway(getUrl(), invocation);
            int timeout = getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.TIMEOUT_KEY, Constants.DEFAULT_TIMEOUT);
            if (isOneway) {
                boolean isSent = getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.SENT_KEY, false);
                currentClient.send(inv, isSent);
                RpcContext.getContext().setFuture(null);
                return new RpcResult();
            } else if (isAsync) {
                ResponseFuture future = currentClient.request(inv, timeout);
                RpcContext.getContext().setFuture(new FutureAdapter<Object>(future));
                return new RpcResult();
            } else {
                RpcContext.getContext().setFuture(null);
                return (Result) currentClient.request(inv, timeout).get();
            }
        } catch (TimeoutException e) {
            throw new RpcException(RpcException.TIMEOUT_EXCEPTION, "Invoke remote method timeout. method: " + invocation.getMethodName() + ", provider: " + getUrl() + ", cause: " + e.getMessage(), e);
        } catch (RemotingException e) {
            throw new RpcException(RpcException.NETWORK_EXCEPTION, "Failed to invoke remote method: " + invocation.getMethodName() + ", provider: " + getUrl() + ", cause: " + e.getMessage(), e);
        }
    }
    

你可能感兴趣的:(学习笔记,框架,java,rpc)