分布式锁之mysql 锁

使用数据锁：悲观锁 或者 乐观锁

1. 一个sql：直接更新时判断，在更新中判断库存是否大于0

   update table set surplus = (surplus - buyQuantity) where id = 1 and (surplus - buyQuantity) > 0 ;

2. 悲观锁：在读取数据时锁住那几行，其他对这几行的更新需要等到悲观锁结束时才能继续 。

   select … for update

3. 乐观锁：读取数据时不锁，更新时检查是否数据已经被更新过，如果是则取消当前更新进行重试。

   version 或者 时间戳（CAS思想）。

悲观锁

在MySQL的InnoDB中，预设的Tansaction isolation level 为REPEATABLE READ（可重读）
在SELECT 的读取锁定主要分为两种方式：

• SELECT … LOCK IN SHARE MODE　（共享锁）
• SELECT … FOR UPDATE （悲观锁）
• 这两种方式在事务(Transaction) 进行当中SELECT 到同一个数据表时，都必须等待其它事务数据被提交(Commit)后才会执行。
• 而主要的不同在于LOCK IN SHARE MODE 在有一方事务要Update 同一个表单时很容易造成死锁。
• 简单的说，如果SELECT 后面若要UPDATE 同一个表单，最好使用SELECT … FOR UPDATE。

代码实现

改造StockService：

在StockeMapper中定义selectStockForUpdate方法：

public interface StockMapper extends BaseMapper<Stock> {

    public Stock selectStockForUpdate(Long id);
}

在StockMapper.xml中定义对应的配置：

DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.atguigu.distributedlock.mapper.StockMapper">

    <select id="selectStockForUpdate" resultType="com.atguigu.distributedlock.pojo.Stock">
        select * from db_stock where id = #{id} for update
    select>
mapper>

压力测试

注意：测试之前，需要把库存量改成5000。压测数据如下：比jvm性能高很多，比无锁要低将近1倍

mysql数据库存：

乐观锁

乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则重试。那么我们如何实现乐观锁呢

使用数据版本（Version）记录机制实现，这是乐观锁最常用的实现 方式。一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。当读取数据时，将version字段的值一同读出，数据每更新一次，对此version值加一。当我们提交更新的时候，判断数据库表对应记录 的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对，如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等，则予以更新。

给db_stock表添加version字段：

对应也需要给Stock实体类添加version属性。此处略。。。。

代码实现

public void checkAndLock() {

    // 先查询库存是否充足
    Stock stock = this.stockMapper.selectById(1L);

    // 再减库存
    if (stock != null && stock.getCount() > 0){
        // 获取版本号
        Long version = stock.getVersion();

        stock.setCount(stock.getCount() - 1);
        // 每次更新 版本号 + 1
        stock.setVersion(stock.getVersion() + 1);
        // 更新之前先判断是否是之前查询的那个版本，如果不是重试
        if (this.stockMapper.update(stock, new UpdateWrapper<Stock>().eq("id", stock.getId()).eq("version", version)) == 0) {
            checkAndLock();
        }
    }
}

重启后使用jmeter压力测试工具结果如下：

修改测试参数如下：

测试结果如下：

说明乐观锁在并发量越大的情况下，性能越低（因为需要大量的重试）；并发量越小，性能越高。

mysql锁总结

性能：一个sql > 悲观锁 > jvm锁 > 乐观锁

如果追求极致性能、业务场景简单并且不需要记录数据前后变化的情况下。

​ 优先选择：一个sql

如果写并发量较低（多读），争抢不是很激烈的情况下优先选择：乐观锁

如果写并发量较高，一般会经常冲突，此时选择乐观锁的话，会导致业务代码不间断的重试。

​ 优先选择：mysql悲观锁

不推荐jvm本地锁。