5G来临，迎客莱带你探索运营商大数据的应用

随着5G时代的来临，不仅在算力的基础上得到了加强和保障，同时也丰富了计算的方式和模式，如边缘计算、霾计算等。计算方式和模式的改变，对于运营商来说，意味着更丰富的数据维度，更鲜活的数据和更强大的数据处理能力。而丰富的数据资源、计算能力以及安全的保障能力，则能更快速地洞察人的活动对经济发展所带来的影响，进而为数字经济发展提供决策支撑依据。

众所周知，随着数字经济的深化和成熟，诞生了如新金融、新零售、新消费等新的商业模式。以新零售为例，传统零售方式是将生产的物品，通过最好的场地，卖给最多的人，即 “货-场-人”。而有了大数据和算法的帮助，整个流程会在数字化场景下被重构，变为“人-货-场”，也就是说数据能帮助商品的生产者与服务者更好地识别与理解消费者，在对消费者需求的洞察之上，指导商品生产与服务优化，进而在更合适的场景里提供给消费者。

5G带来了新的时代机遇。运营商大数据已经做好了准备，将基于更丰富的数据资源，积极响应国家大数据战略，力求实现数据价值的最大化，不断探索让数据回馈社会，赋能经济发展的最佳路径。

立足自身优势，构建“5W”体系

如何凭借先天优势，充分释放运营商数据的潜在价值，运营商大数据营销副总，提出了 “5W”体系，即：以Who（用户ID）为核心，从When+Where（时空分析与挖掘）、What（行为兴趣）、with Whom（社交网络）形成3大维度，构建运营商大数据的核心价值体系。

不同于互联网公司，运营商大数据在时间、空间上的连续性、维度、广度以及系统多样性上具有天然优势；而互联网公司的数据，一般是针对自有服务内的粒度很细的数据，但在其它维度上受手机操作系统限制等原因，数据维度有限。

体现在服务上，互联网公司能更好地针对自有业务优化用户体验，重点关注TO C业务，实现公司运营利润最大化，同时辅以对外提供自有生态圈的相关大数据服务；而迎营商大数据则提供的是更能代表全行业维度的趋势预测以及用户连续行为的识别，做的是TO B、TO G、TO C业务，可以说，运营商大数据的服务模式更适用于所有合作伙伴。

当前，大数据正面临着由信息数据向价值数据的转变。运营商大数据以全面覆盖个人、家庭、政企的渠道为基础，在“5W”体系的指引下，凭借强大的数据分析能力，不断丰富、优化和筛选数据模型，提高数据治理的效率和资源利用率、准确性。

那么，如何通过“5W”体系激活数字红利？

众所周知，随着数字经济的深化和成熟，诞生了如新金融、新零售、新消费等新的商业模式。以新零售为例，传统零售方式是将生产的物品，通过最好的场地，卖给最多的人，即 “货-场-人”。而有了大数据和算法的帮助，整个流程会在数字化场景下被重构，变为“人-货-场”，也就是说数据能帮助商品的生产者与服务者更好地识别与理解消费者，在对消费者需求的洞察之上，指导商品生产与服务优化，进而在更合适的场景里提供给消费者。

以零售企业为例，运营商大数据基于海量数据信息，可提供：

1.画像洞察能力，通过性别年龄、情趣爱好、职住地分布等数据分析，优化商品生产与门店选址等；

2.时序挖掘能力，通过栅格时序化挖掘，分析客群流动特征，提供分时段商品销售及竞对分析、客群消费洞察等；

3.营销推荐能力，通过标签数据圈定目标用户群，让营销信息实现多渠道精准触达用户；

4.风控反欺诈能力，通过号卡风险判别，反薅羊毛，实时解决互联网业务的账号注册、营销活动等关键业务环节中存在的欺诈威胁。

可以说，通过数据挖掘打通了线上、线下渠道，形成新的零售模式，触发全产业链的变革，促进消费的转型升级。

当然，“新零售”只是一类典型案例，但已可清晰看出，“5W”体系不仅仅是支撑零售行业单个领域。在政务、文旅交航、金融保险、公共安全等多个行业领域里，5W的支撑作用都将形成了巨大的冲击，带来新的发展机遇。