数据结构——三路划分(快排优化)

数据结构——三路划分(快排优化)_第1张图片

刷Leetcode时遇到的问题,用普通的快排去跑,发现有问题。

数据结构——三路划分(快排优化)_第2张图片

 普通的Hoare或者其他的快排好像都没有直接解决掉这个问题,当一个数重复出现的时候,用普通的快排效率其实并没有那么高。所以,这也是普通快排的缺点之一。

数据结构——三路划分(快排优化)_第3张图片

所以,在一个元素重复出现多次的时候,可以用三路划分来优化快排。

数据结构——三路划分(快排优化)_第4张图片

思考一下,为什么当arr[cur] > key的时候,cur不++呢?

这是因为,我们只知道当时在cur位置上的值比key大,而right不知道比key大还是小,所以不用cur++,而right--,是因为在交换后,已经知道肯定比key大了。 

源码如下:

void QuickSork(int arr[],int left,int right)
{
    if(left >= right)
        return;
    
    int begin = left;
    int end = right;

    int cur = left+1;
    int key = arr[left];
    while(cur <= right)
    {
        if(arr[cur] < key)
        {
            swap(arr[left],arr[cur]);
            cur++;
            left++;
        }else if(arr[cur] > key)
        {
            swap(arr[cur],arr[right]);
            --right;
        }else 
        {
            ++cur;
        }
    }

    QuickSork(arr,begin,left-1);
    QuickSork(arr,right+1,end);

}

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