Redis的缓存淘汰策略

Maxmemory的使用

当redis使用内存达到了一个maxmemory的参数配置阈值的时候，那么redis就会根据配置的内存淘汰策略，把访问频率不高的key从内存里面移除掉，maxmemory的默认值是服务器的最大内存。

Redis提供的部分缓存淘汰策略

1. 采用LRU策略

把不经常使用的key直接淘汰掉。

2. 采用LFU策略

它在LRU的算法上做了一些优化，增加了数据的访问频次。从而去确保淘汰的数据是非热点的。

3. 采用随机策略

也就是它随机删除一些key。

4. ttl策略

从设置了过期时间的key里面，挑选出过期时间最近的一些key进行优先淘汰。

5. 直接报错

也就是当内存不够的时候，直接抛出一个异常。这是一个默认的处理策略。

6. 配置方法

这些策略我们可以直接在redis.conf这个文件里面去手动配置和修改。

我们可以根据缓存的类型和缓存使用的场景去选择合适的淘汰策略。

建议增加缓存时间

最后一个方面，我们在使用缓存的时候，建议增加这些缓存的过期时间。因为我们知道这些缓存大概的一个生命周期，从而去更好的利用好内存。

总结

Redis是一个基于内存的key-value存储中间件，而内存又是一个非常宝贵的资源。

如何用有限的服务器资源去支撑更多的业务，那我们就必须考虑到缓存的有效使用，也就是需要去考虑到缓存的淘汰算法。把一些不怎么使用的缓存淘汰掉。

参考资料：【Java面试】美团一面，描述一下Redis的缓存淘汰策略