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MOOC 大数据Note

MOOC 大数据Note

  • Spark
    • Spark 一个软件栈满足不同交互场景
    • Lineage 血缘关系
    • 创建 转换 动作
    • ShuffleMapStage
    • Spark的部署和应用方式
    • RDD操作分为转换（Transformation）和动作（Action）两种类型，下列属于动作（Action）类型的操作的是:count
    • Spark支持三种类型的部署方式：Standalone，Spark on Mesos，Spark on YARN
    • RDD采用惰性调用，遇到“转换(Transformation)”类型的操作时，只会记录RDD生成的轨迹，只有遇到“动作(Action)”类型的操作时才会触发真正的计算
    • 在选择Spark Streaming和Storm时，对实时性要求高（比如要求毫秒级响应）的企业更倾向于选择流计算框架Storm
    • 基于实时数据流的数据处理：Storm
    • 复杂的批量数据处理：MapReduce
    • 基于历史数据的交互式查询：Impala
    • Apache软件基金会最重要的三大分布式计算系统开源项目包括：Storm、Spark、Hadoop
    • Spark的主要特点包括:运行模式多样、通用性好、容易使用、运行速度快
    • Scala是Spark的主要编程语言，但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言
    • Scala具备强大的并发性，支持函数式编程
    • Scala是一种多范式编程语言
    • Scala运行于Java平台，兼容现有的Java程序
    • Spark的运行架构包括:每个应用的任务控制节点 Driver、集群资源管理器 Cluster Manager、运行作业任务的工作节点 Worker Node、每个工作节点上负责具体任务的执行进程 Executor
    • 常见的动作（Action）和转换（Transformation）操作的API count()：返回数据集中的元素个数，map(func)：将每个元素传递到函数func中，并将结果返回为一个新的数据集，filter(func)：筛选出满足函数func的元素，并返回一个新的数据集
    • HBase是一种列式数据库
    • HBase是一个稀疏、多维度、排序的映射表，这张表的索引是行键、列族、列限定符和时间戳
    • 每个HBase表都由若干行组成，每个行由行键（row key）来标识
    • HBase列族支持动态扩展，可以很轻松地添加一个列族或列
    • Zookeeper是一个集群管理工具，常用于分布式计算，提供配置维护、域名服务、分布式同步等
    • HBase三层结构的顺序是:Zookeeper文件，-ROOT-表，.MEATA.表
    • 客户端是通过三级寻址来定位Region
    • 访问HBase表中的行，有哪些方式:通过一个行健的区间来访问，通过单个行键来访问、全表扫描
    • HBase和传统关系型数据库的区别在于哪些方面:数据操作、数据模型、存储模式、数据索引
    • 下列对HBase的理解正确的是：HBase多用于存储非结构化和半结构化的松散数据，HBase是针对谷歌BigTable的开源实现

Spark

Spark 一个软件栈满足不同交互场景

MOOC 大数据Note_第1张图片

Lineage 血缘关系

创建 转换 动作

ShuffleMapStage

MOOC 大数据Note_第2张图片

Spark的部署和应用方式

MOOC 大数据Note_第3张图片
MOOC 大数据Note_第4张图片
MOOC 大数据Note_第5张图片
MOOC 大数据Note_第6张图片

RDD操作分为转换（Transformation）和动作（Action）两种类型，下列属于动作（Action）类型的操作的是:count

Spark支持三种类型的部署方式：Standalone，Spark on Mesos，Spark on YARN

RDD采用惰性调用，遇到“转换(Transformation)”类型的操作时，只会记录RDD生成的轨迹，只有遇到“动作(Action)”类型的操作时才会触发真正的计算

在选择Spark Streaming和Storm时，对实时性要求高（比如要求毫秒级响应）的企业更倾向于选择流计算框架Storm

基于实时数据流的数据处理：Storm

复杂的批量数据处理：MapReduce

基于历史数据的交互式查询：Impala

Apache软件基金会最重要的三大分布式计算系统开源项目包括：Storm、Spark、Hadoop

Spark的主要特点包括:运行模式多样、通用性好、容易使用、运行速度快

Scala是Spark的主要编程语言，但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言

Scala具备强大的并发性，支持函数式编程

Scala是一种多范式编程语言

Scala运行于Java平台，兼容现有的Java程序

Spark的运行架构包括:每个应用的任务控制节点 Driver、集群资源管理器 Cluster Manager、运行作业任务的工作节点 Worker Node、每个工作节点上负责具体任务的执行进程 Executor

常见的动作（Action）和转换（Transformation）操作的API count()：返回数据集中的元素个数，map(func)：将每个元素传递到函数func中，并将结果返回为一个新的数据集，filter(func)：筛选出满足函数func的元素，并返回一个新的数据集

HBase是一种列式数据库

HBase是一个稀疏、多维度、排序的映射表，这张表的索引是行键、列族、列限定符和时间戳

每个HBase表都由若干行组成，每个行由行键（row key）来标识

HBase列族支持动态扩展，可以很轻松地添加一个列族或列

Zookeeper是一个集群管理工具，常用于分布式计算，提供配置维护、域名服务、分布式同步等

HBase三层结构的顺序是:Zookeeper文件，-ROOT-表，.MEATA.表

客户端是通过三级寻址来定位Region

访问HBase表中的行，有哪些方式:通过一个行健的区间来访问，通过单个行键来访问、全表扫描

HBase和传统关系型数据库的区别在于哪些方面:数据操作、数据模型、存储模式、数据索引

下列对HBase的理解正确的是：HBase多用于存储非结构化和半结构化的松散数据，HBase是针对谷歌BigTable的开源实现

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  • Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄 hongtoushizi ssh
    實際的操作步驟： # 首先，在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server，並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port ssh -NfR 12345:localhost:22 [email protected] # 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port，就可以連回在客戶那的機器 ssh localhost -p 1
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    Hibernate中的缓存   一、Hiberante中常见的三大缓存：一级缓存，二级缓存和查询缓存。 Hibernate中提供了两级Cache，第一级别的缓存是Session级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的，一般情况下无需进行干预；第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
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    形象化设计模式实战     HELLO!架构   一、概念 Lazy Load：一个对象，它虽然不包含所需要的所有数据，但是知道怎么获取这些数据。 延迟加载貌似很简单，就是在数据需要时再从数据库获取，减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。     二、实现延迟加载 实现Lazy Load主要有四种方法：延迟初始化、虚
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    有些字符，xml不能识别，用jdom或者dom4j解析的时候就报错 public static void testPattern() { // 含有非法字符的串 String str =       "Jamey&#52828;&#01;&#02;&#209;&#1282
  • div设置半透明效果 spjich css半透明
    为div设置如下样式：   div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}        说明： 1、filter：对win IE设置半透明滤镜效果，filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明，火狐浏览器不认2、-moz-opaci
  • 你真的了解单例模式么？ w574240966 java单例设计模式jvm
        单例模式，很多初学者认为单例模式很简单，并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上，你真的了解单例模式了么。   一，单例模式的5中写法。（回字的四种写法，哈哈。）     1，懒汉式           （1）线程不安全的懒汉式 public cla
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