替代ELK：ClickHouse+Kafka+FlieBeat才是最绝的

一、背景

saas 服务未来会面临数据安全、合规等问题。公司的业务需要沉淀一套私有化部署能力，帮助业务提升行业竞争力。

为了完善平台系统能力、我们需要沉淀一套数据体系帮助运营分析活动效果、提升运营能力。

然而在实际的开发过程中，如果直接部署一套大数据体系，对于使用者来说将是一笔比较大的服务器开销。为此我们选用折中方案完善数据分析能力。

二、Elasticsearch vs ClickHouse

ClickHouse 是一款高性能列式分布式数据库管理系统，我们对 ClickHouse 进行了测试，发现有下列优势：

• ClickHouse 写入吞吐量大

单服务器日志写入量在 50MB 到 200MB/s，每秒写入超过 60w 记录数，是 ES 的 5 倍以上。

在 ES 中比较常见的写 Rejected 导致数据丢失、写入延迟等问题，在 ClickHouse 中不容易发生。

• 查询速度快

官方宣称数据在 pagecache 中，单服务器查询速率大约在 2-30GB/s；没在 pagecache 的情况下，查询速度取决于磁盘的读取速率和数据的压缩率。经测试 ClickHouse 的查询速度比 ES 快 5-30 倍以上。

• ClickHouse 比 ES 服务器成本更低

一方面 ClickHouse 的数据压缩比比 ES 高，相同数据占用的磁盘空间只有 ES 的 1/3 到 1/30，节省了磁盘空间的同时，也能有效的减少磁盘 IO，这也是ClickHouse查询效率更高的原因之一。

另一方面 ClickHouse 比 ES 占用更少的内存，消耗更少的 CPU 资源。我们预估用 ClickHouse 处理日志可以将服务器成本降低一半。

三、成本分析

在没有任何折扣的情况下，基于 aliyun 分析。

四、环境部署

1、zookeeper 集群部署

yum install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64
/etc/profile 配置环境变量
更新系统时间
yum install  ntpdate
ntpdate asia.pool.ntp.org


mkdir zookeeper
mkdir ./zookeeper/data
mkdir ./zookeeper/logs
wget  --no-check-certificate https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.7.1/apache-zookeeper-3.7.1-bin.tar.gz
tar -zvxf apache-zookeeper-3.7.1-bin.tar.gz -C /usr/zookeeper


export ZOOKEEPER_HOME=/usr/zookeeper/apache-zookeeper-3.7.1-bin
export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH


进入ZooKeeper配置目录
cd $ZOOKEEPER_HOME/conf


新建配置文件
vi zoo.cfg


tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/usr/zookeeper/data
dataLogDir=/usr/zookeeper/logs
clientPort=2181
server.1=zk1:2888:3888
server.2=zk2:2888:3888
server.3=zk3:2888:3888


在每台服务器上执行，给zookeeper创建myid
echo "1" > /usr/zookeeper/data/myid
echo "2" > /usr/zookeeper/data/myid
echo "3" > /usr/zook