2023年高校大数据实验室建设及大数据实训平台整体解决方案

大数据实验室作为支撑高校人培方案实施的核心设施,大数据实训实验室的建设一定要与学科建设、人才培养充分融合,是一个包含物理空间+硬件资源+软件资源+课程内容的系统化工程。高校大数据实验室建设,除了考虑物理空间与硬件资源外,重点需要考虑软件与课程资源部分,只有丰富、匹配的课程资源与实训案例,才能更好的支撑教学与人才培养。

1、高校大数据实验室建设和规划第一要务就是从学科定位出发、结合学校的特色和行业优势,定义人才培养目标和方向,并结合教学模式,进行实验室规划。

2、应用能力是核心,平台易用性、维护的便捷性、课程内容的丰富性等是需要重点考量,一是教学考评管全流程需要覆盖、二是实验环境的管理、安全监测等需要智能便捷,三是课程资源与实训案例需要丰富,能够满足不同层次学生实践实训的需求。

3、融通产业是关键,数字经济的核心两个组成部分,一是数字产业、二是产业数字化。无论是什么高校,一定要在人才培养方面与产业对接,可以是从高校传统行业优势、学科特色研究方向等出发,将人才培养定于与产业发展关键,从产业需求测开展人才培养,在课程中植入相关产业特点和应用实践。

泰迪2023年高校大数据实验室建设及大数据实训平台整体解决方案

一、高校大数据实验室建设思路

1. 专业建设路径;2. 课程体系;3. 实验实训架构;4. 产教融合服务体系


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二、高校大数据实验室建设内容

1、课程资源

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2、项目案例;3、教学实训系统

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考试系统;Python编程实训平台

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大数据开发实训平台;云计算资源管理平台

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大数据采集平台;大数据挖掘平台

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数据可视化大屏;综合仿真沙盘

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智能分拣实训沙盘;动人脸识别教学沙盘

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新零售售货机教学实训沙盘

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