从python入门到机器学习的心得贴（持续更新ing

（仅代表个人看法）

大学的编程是C语言入的门，专业上的使用也是C语言为主（非码农）
但个人觉得，作为21世纪的新新人类，python的工程的各个领域都有融合的价值
于是抽空就把python入了门

一、入门之路
开始也不知道该从哪儿开始，之后看到一篇帖子，写的不错，就把他当作了自己的入门指南
https://qsctech-sange.github.io/Python-study-methods.html#%E8%87%AA%E5%AD%A6%E7%9A%84%E8%B5%84%E6%BA%90%E6%8E%A8%E8%8D%90

在完成这篇帖子中的基础篇的过程中，在B站上看到一个视频不错
小甲鱼的零基础入门
虽然看的还是好多年前的版本，但是基础部分的差距还是不大的
同时，里面还会讲pygame的部分，闲来无事的胖友们还可以写个游戏

个人感受：
1、最大的挑战是要突破C语言的框架，毕竟一直写面向过程语言，第一次接触oop有个过程。
2、至于软件的使用，还是推荐pycharm，从入门到进阶都可以使用。

二、数据处理
在学习机器学习之前，还是建议看一下数据处理的基础
重点在于numpy，pandas，matplotlib的入门
自从发现了B站这个宝库以后，就又在上面摸来一个不错的视频
【python教程】数据分析——numpy、pandas、matplotlib

我个人的做法是把这个视频和一本教材《利用Python进行数据分析·第2版》一起看。
由于这本书是个舶来品，所以在简书上找到了中文版，链接如下：
《利用Python进行数据分析·第2版》

三、机器学习的基础入门

这是现在正在做的事，推荐的入门博客
https://blog.csdn.net/c406495762/column/info/16415
与之配合的教材是《机器学习实战》。

未完待续…