zakakekikoku
zakakekikoku

为爱挣扎-Demo

2018年2月4日 19:12 第一版
2018年11月30日 11:08版本 请勿转载
作者 zakakekikoku 联系方式同微信
<两人rap 前后句分工方式>

上个星期 我 独自在家
最终还是 打电话给她
我说了我 最想说的话
开口之后 我就后悔了
当时的我
痴情的我 无法自拔
其实都是我 一厢情愿的想法
也许痛过 也许爱过

就这样吧 不再见她
也许躲避就是最好的办法
就这样吧 不用想了
也许明天就会忘记了她
就这样吧 不在乎了
也许受伤的心它会愈合的
就这样吧 不受伤了
即使我 还是忘不掉她

回忆总是让我陷入挣扎
我还是那样心如乱麻
所有的思念 像种子发芽
所有的泪水 继续催化
所有的想法 为爱挣扎

当时的我 痴情的我 无法自拔
其实都是我 一厢情愿吧
也许痛过 就会好了
就这样吧 不再见她
也许躲避就是最好的方法
就这样吧 不用想了
也许明天就会忘记了她
就这样吧 不在乎了
也许受伤的心它会愈合的
就这样吧 不受伤了
即使我 还是忘不掉她
继续这样 为爱挣扎

宁静的夜 痛苦的泪 独自一人 无法入睡
宁静的夜 痛苦的泪 独自一人 无法入睡

就这样吧 不再见她
也许躲避就是最好的方法
就这样吧 不用想了
也许明天就会忘记了她
就这样吧 不在乎了
也许受伤的心它会愈合的
就这样吧 不受伤了
即使我 还是忘不掉她
就这样吧 为爱挣扎-

你可能感兴趣的:(为爱挣扎-Demo)

  • 两会聚焦科技金融创新，赛逸展2025成重要实践平台 赛逸展张胜 科技金融
    在今年两会的热烈讨论中，科技金融创新成为核心议题之一，引发各界高度关注。国家对于科技金融的重视达到新高度，一系列旨在推动科技创新与金融深度融合的政策呼之欲出，力求为硬科技企业的成长注入强劲动力。会议期间，中国人民银行行长潘功胜透露，人民银行正携手证监会、科技部等部门，全力筹备在债券市场推出“科技板”。这一举措旨在通过创新金融工具，为科技型企业开辟更为便捷的融资渠道。通过完善发行交易制度，创新风险分
  • Shell 目录 ianozo #反弹shelllinux运维服务器
    反弹shellSUID提权一些疑问什么是SUID：SUID=SetUserID，特殊权限，标志为s（如-rwsr-xr-x），当用户执行该程序时，程序会以文件所有者的权限运行（比如以root身份运行）但是为什么不用sudo密码就能直接运行root呢：无需sudo密码的关键原因——管理员错误配置了sudo权限，配置了NOPASSWD为什么需要SUID？比如说最需要SUID权限的/user/bin/p
  • 白话设计模式之（53）：迭代器模式——数据遍历的“百变魔方” 一杯年华@编程空间 白话设计模式设计模式迭代器模式
    白话设计模式之（53）：迭代器模式——数据遍历的“百变魔方”大家好！在软件开发的学习过程中，我们都在不断探索如何让代码更加高效、灵活且易于维护。设计模式作为编程领域的关键知识，为我们解决各种复杂问题提供了有力的工具。今天，咱们继续深入研究迭代器模式，它就像一个“百变魔方”，不仅能实现基本的数据遍历功能，还能通过各种扩展和变化，满足不同场景下的数据访问需求。希望通过这篇博客，能和大家一起更全面地理解
  • 聊天模型集成指南 三月七꧁ ꧂ langchain+llmmicrosoft语言模型prompt人工智能自然语言处理开发语言llama
    文章目录聊天模型集成指南Anthropic聊天模型集成PaLM2聊天模型集成OpenAl聊天模型集成聊天模型集成指南    随着GPT-4等大语言模型的突破，聊天机器人已经不仅仅是简单的问答工具，它们现在广泛应用于客服、企业咨询、电子商务等多种场景，为用户提供准确、快速的反馈。在这样的背景下，开发者们急需一套可以轻松切换、集成不同平台的工具。正是基于这样的需求，Anthropic、PaLM2和Op
  • 25年大数据开发省赛样题第一套，离线数据处理答案 Tometor 大数据sparkscala
    省赛样题一，数据抽取模块这一模块的作用是从mysql抽取数据到ods层进行指标计算，在题目中要求进行全量抽取，并新增etl-date字段进行分区，日期为比赛前一天importorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportjava.util.PropertiesobjectTask1{defmain(args:Array[String]):Unit={valspark
  • html5使用本地sqlite数据库 小祁爱编程 sqlitehtml5bigdata
    html5使用本地sqlite数据库本地数据库概述在HTML5中，大大丰富了客户端本地可以存储的内容，添加了很多功能将原本必须要保存在服务器上的数据转为保存在客户端本地，从而大大提高了Web应用程序性能，减轻了服务器的负担，使用Web时代重新回到了“客户端为重、服务器端为轻”的时代。HTML5中内置了两种本地数据库，一种是SQLite,一种是indexedDBSQLite数据库使用操作本地数据库的
  • VSCode SSHFS 扩展使用教程 史跃骏Erika
    VSCodeSSHFS扩展使用教程vscode-sshfsExtensionforVisualStudioCode:FilesystemproviderusingSSH项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vs/vscode-sshfs1.项目介绍VSCodeSSHFS是一个用于VisualStudioCode的扩展，允许用户通过SSH协议将远程文件系统挂载为本地
  • DeepSeek面试——分词算法 mzgong 人工智能算法
    DeepSeek-V3分词算法一、核心算法：字节级BPE（Byte-levelBPE，BBPE）DeepSeek-V3采用字节级BPE（BBPE）作为核心分词算法，这是对传统BPE（BytePairEncoding）算法的改进版本。其核心原理是将文本分解为字节（Byte）序列，通过统计高频相邻字节对的共现频率进行逐层合并，最终形成128K扩展词表。二、BBPE的核心优势1.多语言统一处理能力跨语言
  • C语言学习笔记-进阶（17）预处理详解 John.Lewis c语言学习笔记
    1.预定义符号C语言设置了一些预定义符号，可以直接使用，预定义符号也是在预处理期间处理的。__FILE__//进⾏编译的源⽂件__LINE__//⽂件当前的⾏号__DATE__//⽂件被编译的⽇期__TIME__//⽂件被编译的时间__STDC__//如果编译器遵循ANSIC，其值为1，否则未定义举个例子：printf("file:%sline:%d\n",__FILE__,__LINE__);2
  • 【PyTorch】torch.nn.functional.cross_entropy() 函数：分类任务的交叉熵损失函数 彬彬侠 PyTorch基础cross_entropy交叉熵损失函数分类pytorchpython深度学习
    torch.nn.functional.cross_entropytorch.nn.functional.cross_entropy是PyTorch中用于分类任务的交叉熵损失函数，用于衡量预测概率分布与真实类别分布之间的差异，常用于多分类任务（multi-classclassification）。1.交叉熵损失的数学公式对于单个样本，交叉熵损失的计算公式为：L=−∑i=1Cyilog⁡(yi^)\
  • C# Type类中Name、FullName、Namespace、AssemblyQualifiedName的区别 鲤籽鲲 C#c#microsoft开发语言C#知识捡漏
    总目录前言在C#中，Type类提供了多种属性来获取类型的相关信息。以下是Name、FullName、Namespace和AssemblyQualifiedName这几个属性的区别和具体用途。一、获取各名称属性示例namespaceReflectionDemo{publicclassUser{}internalclassProgram{staticvoidMain(string[]args){var
  • 图神经网络学习笔记—高级小批量处理（专题十四） AI专题精讲 图神经网络入门到精通人工智能
    小批量（mini-batch）的创建对于让深度学习模型的训练扩展到海量数据至关重要。与逐条处理样本不同，小批量将一组样本组合成一个统一的表示形式，从而可以高效地并行处理。在图像或语言领域，这一过程通常通过将每个样本缩放或填充为相同大小的形状来实现，然后将样本在一个额外的维度中分组。该维度的长度等于小批量中分组的样本数量，通常称为batch_size。由于图是能够容纳任意数量节点或边的最通用的数据结
  • YOLOv12模型详解及代码复现 清风AI 深度学习算法详解及代码复现计算机视觉YOLO人工智能机器学习神经网络python算法
    算法背景在计算机视觉领域不断发展壮大的背景下，YOLOv12算法应运而生。这一突破性成果源自JosephRedmon和AliFarhadi等研究人员在华盛顿大学的开创性工作。他们的目标是解决实时物体检测这一关键问题，在速度和精度之间寻求最佳平衡。YOLOv12延续了前作YOLOv1的成功理念，将其定位为一种回归问题，而非传统的区域提议+分类方法。这种创新方法不仅简化了整个检测过程，还显著提高了处理
  • YOLOv8涨点大全总结（源码） 清风AI 深度学习YOLO计算机视觉神经网络人工智能python
    （需要全部源码请私信或留言）性能指标在探讨YOLOv8的性能提升之前，我们需要明确评估其性能的主要指标。这些指标不仅是衡量模型优劣的标准，也是后续改进工作的出发点。常见的性能指标包括：指标名称含义mAP5050%交并比阈值下的平均精度mAP50-9550-95%交并比阈值范围内，步长为5%的平均精度Precision预测正确的正样本占总预测正样本的比例Recall预测正确的正样本占实际正样本总数的
  • P1010 [NOIP 1998 普及组] 幂次方 黄昏岭 算法java
    题目描述任何一个正整数都可以用2的幂次方表示。例如137=27+23+20。同时约定次方用括号来表示，即ab可表示为a(b)。由此可知，137可表示为2(7)+2(3)+2(0)进一步：7=22+2+20(21用2表示)，并且3=2+20。所以最后137可表示为2(2(2)+2+2(0))+2(2+2(0))+2(0)。又如1315=210+28+25+2+1所以1315最后可表示为2(2(2+2
  • 深入理解 Rust 中的模式匹配语法 Hello.Reader rustrust开发语言
    一、匹配字面量在Rust中，可以直接对具体的字面量进行匹配。例如：fnmain(){letx=1;matchx{1=>println!("匹配到字面量1"),_=>println!("其他值"),}}当x的值为1时，匹配成功并打印出对应的信息。对于需要对特定具体值进行处理的场景，这种写法非常直观有效。二、匹配命名变量在模式匹配中，使用命名变量可以将匹配到的值绑定到一个变量上。需要注意的是，在mat
  • 基于Transformer的医学文本分类：从BERT到BioBERT Evaporator Core 人工智能#深度学习#DeepSeek快速入门transformer分类bert
    随着自然语言处理（NLP）技术的快速发展，Transformer模型在文本分类、情感分析、机器翻译等任务中取得了显著成果。在医学领域，文本数据（如电子病历、医学文献、临床报告）具有高度的专业性和复杂性，传统的NLP方法往往难以处理。Transformer模型，尤其是BERT及其变体，通过预训练和微调的方式，能够有效捕捉医学文本中的语义信息，为医学文本分类提供了强大的工具。本文将探讨Transfor
  • Flutter如何实现导航状态栏透明 yuanlaile flutterjavascript前端
    Flutter如何实现导航状态栏透明，具体操作如下：Widgetbuild(BuildContextcontext){returnMaterialApp(title:'FlutterDemo',theme:ThemeData(colorScheme:ColorScheme.fromSeed(seedColor:Colors.deepPurple),useMaterial3:true,//状态栏字体
  • ospf的内容解析 ZHGJX-春分时节爱中分 智能路由器网络
    当然，以下是您提供的OSPF（开放最短路径优先）接口配置信息的翻译：---**OSPF进程1，路由器ID为12.1.1.2****接口信息**区域：0.0.0.0（未启用MPLSTE）**接口：12.1.1.2（千兆以太网0/0/1）**-成本：1-状态：BDR（备份指定路由器）-类型：广播-最大传输单元（MTU）：1500-优先级：1-指定路由器：12.1.1.1-备份指定路由器：12.1.1.
  • WAI-ARIA 前端岳大宝 前端核心知识总结前端html
    以下是关于WAI-ARIA（WebAccessibilityInitiative-AccessibleRichInternetApplications）的核心知识梳理。一、WAI-ARIA的基本概念定义与作用WAI-ARIA是一套由W3C制定的技术规范，旨在通过语义补充使动态Web应用（如单页应用、复杂UI组件）对辅助技术（如屏幕阅读器）更可访问。核心目标：为无法通过原生HTML语义化标签表达的U
  • A800架构设计与实战 智能计算研究中心 其他
    内容概要《A800架构设计与实战》围绕新一代计算架构的技术演进与工程落地展开系统性论述。全书以分布式运算优化原理为切入点，通过对核心模块的层级化拆解，深入剖析多节点协同计算中的资源分配、任务调度及通信瓶颈突破方法。为强化理论与实践的结合，书中引入智能制造与云渲染两大典型场景的完整案例，覆盖从需求分析、架构设计到性能调优的全生命周期。技术维度实现路径应用价值架构设计核心模块拆分与重组降低系统耦合度分
  • H100解锁生成式AI算力新纪元 智能计算研究中心 其他
    内容概要英伟达H100GPU以Hopper架构为核心，重新定义了生成式AI的算力边界。其创新性设计聚焦三大技术支柱：第三代TensorCore通过稀疏计算与混合精度支持，显著提升矩阵运算效率；显存带宽优化技术结合HBM3高带宽内存，将数据吞吐量提升至3.35TB/s，有效缓解大规模模型训练中的显存墙问题；动态编程加速器则针对AI工作负载特征实现指令级优化。这些突破使H100在生成式AI训练中实现高
  • 学习面向对象编程之前的准备工作（二） 笺上山河梦 C++学习c++算法开发语言
    综述本次学习的所有知识点如下：/**C++struct使用*//**Filename:StructDemo.cpp*AuthorName:xxx*Date:2025.3.10*Email:xxxxxxxxxxxxxx*Function:DemonstrationtohowtousethestructureofC++.*/#include#includeusingnamespacestd;//结构体
  • VLAN和Trunk实验 青.衫 智能路由器网络
    VLAN和Trunk实验实验拓扑实验需求1.按照图示给所有路由器（此处充当pc机）配置IP地址2.SW1和SW2上分别创建vlan10和vlan20，要求R1和R3属于vlan10，R2和R4属于vlan203.SW1和SW2相连的接口配置类型为trunk类型，允许vlan10和vlan20通过4.测试效果，同一vlan的路由器可以互通，不同vlan的路由器无法互通实验步骤1.路由器配置IP地址在
  • 《今日AI-人工智能-编程日报》 小亦工作室 人工智能
    1.AI行业动态1.1Manus通用智能体初成型，开启AIAgent新时代中泰证券发布研报称，首款通用型AI智能体Manus已问世，能够将复杂任务拆解为可执行的步骤链，并在虚拟环境中灵活调用工具，标志着AI从“Reasoner”走向“Agent”阶段。Manus的成功引发了开源复现潮，DeepSeek模型已被整合到OWL项目中，并在GAIA基准测试中表现接近Manus。1.2DeepSeek-R2
  • 1章5节：大模型术语解读与从生成到推理的演进 DAT｜R科学与人工智能 人工智能
    在人工智能的浩瀚宇宙中，大模型正以前所未有的速度演进，推动着科技变革的新浪潮。从多模态到通用模型，再到行业模型，人工智能的边界不断拓展，为各行各业带来了全新的机遇与挑战。本篇文章将深入剖析大模型相关的核心术语，探讨其内涵、应用及发展趋势，并回顾大模型从生成到推理的演进历程，解析全球科技巨头与国内前沿企业在这一领域的竞争与创新。让我们一同探索大模型的演进脉络，把握智能时代的发展脉搏。一、剖析大模型相
  • 深度学习项目--基于DenseNet网络的“乳腺癌图像识别”，准确率90%+，pytorch复现 羊小猪~~ 深度学习网络pytorch人工智能python机器学习分类
    本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前言如果说最经典的神经网络，ResNet肯定是一个，从ResNet发布后，很多人做了修改，denseNet网络无疑是最成功的一个，它采用密集型连接，将通道数连接在一起；本文是基于上一篇复现DenseNet121模型，做一个乳腺癌图像识别，效果还行，准确率0.9+;CNN经典网络之“DenseNet”简介，源码研究与复现(pytorch)：
  • 如何合理拆分微服务 微服务
    **在微服务架构中，要想做到合理拆分，需要重点关注：服务边界划分、业务耦合度控制、数据隔离策略、服务自治能力、团队组织协调。它们共同决定了微服务架构的灵活度与可维护性，其中，服务边界划分是最基础且最关键的一步。它要求我们从业务领域出发，将高度聚合、密切相关的功能抽离成单独服务，避免粗放的“大而全”式切分。在实际落地时，应当以业务语义、数据交互频率等为出发点，力求服务粒度既不会过细导致管理成本飙升，
  • 代练系统源码小程序如何助力游戏代练行业数字化转型？ mysqlvue.jsphp
    在电子竞技日益成为全球性娱乐和文化现象的今天，游戏代练服务作为连接高水平玩家与普通玩家的桥梁，其市场需求迅速增长。为满足这一需求，多客代练系统应运而生，它不仅简化了代练服务的匹配流程，还通过智能化管理提升了服务质量和用户体验。本文将深入探讨多客代练系统的核心优势、用户价值以及它如何塑造游戏竞技行业的未来。源码获取地址！！！！请点击！！！！前端框架主要负责用户界面的展示和交互。多客代练系统采用：un
  • 微信支付V3版商家转账到零钱（2025-01-15更新后版本） 向着开发进攻 java微信html5
    本文档为商家转账升级版本功能描述，升级版本已于2025年1月15日正式上线。请注意对比[升级前]，新版本无收款用户管理、商户出资确认功能。具体官方文档详见：商家转账-发起转账项目使用的SDK版本wechatpay-java-0.2.12.jar版本com.github.wechatpay-apiv3wechatpay-java0.2.12更新之后接口流程：商户服务端调用微信支付的商家转账API，发
  • 辗转相处求最大公约数 沐刃青蛟 C++漏洞
    无言面对”江东父老“了，接触编程一年了，今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧！   为此，总结一下以方便日后忘了好查找。   1.输入要比较的两个数a,b   忽略：2.比较大小（因为后面要的是大的数对小的数做%操作）   3.辗转相除（用循环不停的取余，如a%b,直至b=0）   4.最后的a为两数的最大公约数 &
  • F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书 bijian1013 F5负载均衡
    一.什么是会话保持？        在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中，一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的，服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时，往往需要了解上一次交互过程的处理结果，或者上几步的交互过程结果，服务器进行下
  • Object.equals方法：重载还是覆盖 Cwind javagenericsoverrideoverload
    本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。 原问题链接   在阅读Joshua Bloch的《Effective Java（第二版）》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问： “不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见，这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作：” pu
  • 初始线程 15700786134
          暑假学习的第一课是讲线程，任务是是界面上的一条线运动起来。            既然是在界面上，那必定得先有一个界面，所以第一步就是，自己的类继承JAVA中的JFrame，在新建的类中写一个界面，代码如下： public class ShapeFr
  • Linux的tcpdump 被触发 tcpdump
    用简单的话来定义tcpdump，就是：dump the traffic on a network，根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。 实用命令实例 默认启动 tcpdump 普通情况下，直
  • 安卓程序listview优化后还是卡顿 肆无忌惮_ ListView
    最近用eclipse开发一个安卓app，listview使用baseadapter，里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下，当我在每个item中显示，他都要进行缩放，导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。 &nb
  • 扩展easyUI tab控件，添加加载遮罩效果 知了ing jquery
    (function () { $.extend($.fn.tabs.methods, { //显示遮罩 loading: function (jq, msg) { return jq.each(function () { var panel = $(this).tabs(&
  • gradle上传jar到nexus 矮蛋蛋 gradle
    原文地址： https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html configurations {     deployerJars } dependencies {     deployerJars "org.apache.maven.wagon
  • 千万条数据外网导入数据库的解决方案。 alleni123 sqlmysql
    从某网上爬了数千万的数据，存在文本中。 然后要导入mysql数据库。 悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。 ping了一下， 19ms的延迟。 于是下面的代码是没用的。 ps = con.prepareStatement(sql); ps.setString(1, info.getYear())............; ps.exec
  • JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader 百合不是茶 JAVA.io操作 字符流
    这是第三篇关于java.io的文章了，从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊，是这几天来对文件操作中最大的感受，本来自己认为的熟悉了的，刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了，模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油！： JAVA的API提供了另外一种数据保存途径，使用字符流来保存的，字符流只能保存字符形式的流   字节流和字符的难点：a,怎么将读到的数据
  • MO、MT解读 bijian1013 GSM
    MO= Mobile originate，上行，即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate，下行，即SP端下发给用户的信息； 上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信，你的短信是这样的，你所提交的短信，投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后，存储转发，转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由，下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务：由SP
  • 五个JavaScript基础问题 bijian1013 JavaScriptcallapplythisHoisting
    下面是五个关于前端相关的基础问题，但却很能体现JavaScript的基本功底。 问题1：Scope作用范围 考虑下面的代码：  (function() { var a = b = 5; })(); console.log(b); 什么会被打印在控制台上？  回答：         上面的代码会打印 5。 &nbs
  • 【Thrift二】Thrift Hello World bit1129 Hello world
    本篇，不考虑细节问题和为什么，先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World，了解Thrift RPC服务开发的基本流程   1. 在Intellij中创建一个Maven模块，加入对Thrift的依赖，同时还要加上slf4j依赖，如果不加slf4j依赖，在后面启动Thrift Server时会报错 <dependency>
  • 【Avro一】Avro入门 bit1129 入门
    本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成，然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是，Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码，这对于动态类型语言很有用。   1. 添加Maven依赖   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <proj
  • 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能 ronin47
    需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz                   nginx-1.4.4.tar.gz          &nb
  • java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆 bylijinnan java
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class MinKElement { /** * 5.最小的K个元素 * I would like to use MaxHeap. * using QuickSort is also OK */ public static void
  • TCP的TIME-WAIT bylijinnan socket
    原文连接： http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html 以下为对原文的阅读笔记 说明： 主动关闭的一方称为local end，被动关闭的一方称为remote end 本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet，也称为socket 1、TIME_WA
  • jquery ajax 序列化表单 coder_xpf Jquery ajax 序列化
       checkbox 如果不设定值，默认选中值为on；设定值之后，选中则为设定的值   <input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/> $("#favor&quo
  • Apache集群乱码和最高并发控制 cuisuqiang apachetomcat并发集群乱码
    都知道如果使用Http访问，那么在Connector中增加URIEncoding即可，其实使用AJP时也一样，增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。 最大连接数也是一样的，增加maxThreads属性即可，如下，配置如下： <Connector maxThreads="300" port="8019" prot
  • websocket dalan_123 websocket
    一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接 很多时候所谓的http的请求、响应的模式，都是客户端加载一个网页，直到用户在进行下一次点击的时候，什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的，这时候就需要用户的互动或定期轮训的，以便从服务器端加载新的数据。   通常采用的技术比如推送和comet（使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式：基于ajax的长
  • 菜鸟分析网络执法官 dcj3sjt126com 网络
      最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题. OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理. 前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
  • Android相对布局属性全集 dcj3sjt126com android
    RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距 // 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
  • Tomcat内存设置详解 eksliang jvmtomcattomcat内存设置
    Java内存溢出详解   一、常见的Java内存溢出有以下三种：   1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。 可以利用JVM提
  • Java6 JVM参数选项 greatwqs javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
    Java 6 JVM参数选项大全（中文版）   作者：Ken Wu Email: [email protected] 转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm！   本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
  • weblogic创建JMC i5land weblogicjms
    进入 weblogic控制太 1.创建持久化存储 --Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok 2.创建JMS服务器 --Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
  • 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构 justjavac DHT
    上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。 系统包括几个独立的部分： 使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫，用来爬取磁力链接和种子； 使用 PHP CI 框架开发的简易网站； 搜索引擎目前直接使用的 MySQL，将来可以考虑使
  • sql添加、删除表中的列 macroli sql
    添加没有默认值：alter table Test add BazaarType char(1) 有默认值的添加列：alter table Test add BazaarType char(1) default(0) 删除没有默认值的列：alter table Test drop COLUMN BazaarType 删除有默认值的列：先删除约束（默认值）alter table Test DRO
  • PHP中二维数组的排序方法 abc123456789cba 排序二维数组PHP
    <?php/*** @package     BugFree* @version     $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
  • hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数 superlxw1234 hivehive优化
    一、    控制hive任务中的map数: 1.    通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2. 
  • Spring Boot 1.2.4 发布 wiselyman spring boot
    Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布，repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。   这是一个维护版本，包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。   Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布，包含许多
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他