【阿里大数据中台】读书笔记1

2019-10-16~17

P1-6

chapter 1 

RA:需求分析师 将业务上的产品经理或运营人员提出的报表等各类需求,转化为数据研发人员能理解的需求文档。数据研发人员给予此需求文档完成ETL开发产生数据,通过报表或者其他方式将数据反馈给需求方。

这个岗位反应的是数据不是业务部分所鼠疫和必须的现状,数据仓库团队在努力服务业务人员。

2011年阿里取消了RA 转为数据产品经理

TL?

RA职能:链接业务&技术的需求分析

个性化推荐项目-规划落地生意参谋

onedata、oneentity、oneservice

阿里公共层建设

DT上云和云上DT(data-tech)

2009年入职RA

2011年转为产品经理 负责打造个性化推荐产品

2012年 产品产出,沉淀出推荐引擎iRecom

2012年2月 API统一引起了数据标准化建设的想法

2012年6月onedata提出、稍后提出oneservice(openapi)

2013年4月B2b数据团队融合,推出生意参谋淘宝版本,天猫版,onedata应用

2014年 数据登月预算耗完,数据受到重视。

2014年4月 公共层建设。一期全局架构,二期子项目架构,三期9个子项目6个数据技术领域。

2015年12月建设智能大数据体系

项目执行一年,效果:深度淘系和B2B,影响10个BU,数据服务20个BU。主打阿里数据——生意参谋,双十一大屏。

数据构建,管理,服务自成体系。

能力:数据产品能力、平台化思想、项目管理能力

愿景:求索,自信,坚韧,不忘理想

技术能力:业务知识、算法、ETL、测试、Java、前段技术

最形神兼备的PPT,最剧场一的产品功能设计,最保真的原型图,最清晰易懂的产品文档,具有最佳体验的交互设计稿,最佳的可视化视觉设计稿,最具拓展性的架构设计,最优雅的代码。

什么叫以API形式提供数据,有什么利弊,会有什么技术卡点么?

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