MySQL性能优化之关联查询优化

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1.left join原理

按照语句的写法，以left join的左边为主表去关联右边的表，如果左边是大表，则会导致执行的行数较多，性能较差。

EXPLAIN select * from jarye_1 left join jarye_2 on jarye_1.t1= jarye_2.t1;

2.inner join原理

无论哪个表写在前面，优化器会选择使用数据量小的表作为驱动表，去关联大的表，以减少全包扫描的范围。
所以使用 inner join 时，排在前面的表并不一定就是驱动表。

2.1Nested-Loop Join(NLJ) 嵌套循环连接算法（主键关联查询）

EXPLAIN select * from mayikt_1 inner join mayikt_2 on mayikt_1.t1= mayikt_2.t1;

2.2Block Nested-Loop Join (BNL) 基于块的嵌套循环连接算法（非索引关联查询）

EXPLAIN select * from mayikt_2 straight_join mayikt_1 on mayikt_1.t2= mayikt_2.t2;

3.关联查询优化总结

1.超过三个表禁止 join。【阿里巴巴JAVA开发手册】
2.需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致；【阿里巴巴JAVA开发手册】
3.多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引，尽量选择NLJ算法。【阿里巴巴JAVA开发手册】
4.小表驱动大表，写多表连接sql时如果明确知道哪张表是小表可以用straight_join写法固定连接驱动方式，省去mysql优化器自己判断的时间

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