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还是鼠鼠
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目录Node.js格式化时间的两种做法:内置方法与npm包1.使用JavaScript内置方法格式化时间示例:使用Date对象格式化时间运行程序示例输出原理解析2.使用npm包moment进行时间格式化安装moment示例:使用moment格式化时间运行程序示例输出原理解析3.两种方法的对比4.结论在Node.js开发中,格式化时间是一个常见的需求。例如,将时间格式化为YYYY-MM-DDHH:m
- 盘点群辉NAS使用频率最高的几个套件(必备)
芥子沫
群晖运维NAS
群晖(Synology)套件中心提供了很多实用工具和应用程序,用于扩展群晖NAS(网络附加存储)的功能。商店提供的应用是相当丰富,也因为太多,很多初学者经常无从下手,所以干脆把下载量大的能装都装着试下,用了几年后,常用的就剩下那么几个,也是使用频率最高的几个套件。Top1SynologyPhotosSynologyPhotos是群晖NAS的照片管理套件,最早叫PhotoStation、Moment
- 深度学习 常见优化器
Humingway
深度学习人工智能
一、基础优化器随机梯度下降(SGD)•核心:∇θJ(θ)=η*∇θJ(θ)•特点:学习率固定,收敛路径震荡大•适用场景:简单凸优化问题•改进方向:动量加速二、动量系优化器2.SGDwithMomentum•公式:v_t=γv_{t-1}+η∇θJ(θ)•效果:平滑梯度更新,加速收敛•经典参数:γ=0.9(多数场景推荐)三、自适应学习率家族3.Adagrad•创新:∇θJ(θ)_t=∇θJ(θ)/(
- 深度学习中常用的优化器
无能者狂怒
深度学习计算机视觉人工智能深度学习算法
梯度下降是优化神经网络的首选方法。本文将介绍各种基于梯度下降的优化器,如Momentum,Adagrad以及Adam等等StochasticGradientDescent(SGD)MomentumAdagradRMSpropAdamAdaMax1:梯度下降假设梯度下降法是一个下山的过程。假设这样一个场景:一个人被困在山上,需要从山上下来(找到山的最低点,也就是山谷)。但此时山上的浓雾很大,导致可视
- 【深度学习】Adam(Adaptive Moment Estimation)优化算法
辰尘_星启
机器学习--深度学习深度学习算法人工智能Adampytorchpython
概述Adam算法结合了动量法(Momentum)和RMSProp的思想,能够自适应调整每个参数的学习率。通过动态调整每个参数的学习率,在非平稳目标(如深度神经网络的损失函数)中表现优异目录基本原理和公式笼统说明:为什么Adam算法可以帮助模型找到更好的参数基本概念动量(Momentum):跟踪梯度的指数衰减平均(一阶矩),加速收敛并减少震荡。自适应学习率:跟踪梯度平方的指数衰减平均(二阶矩),调整
- vue3开发uniapp转字节小程序注意事项
奔跑的代码!
vue3.0uniAppuni-app小程序vue
vue3开发uniapp转字节小程序注意事项1.provide-inject跨层通信不支持问题2.不能自定义头部,需要去申请3.不能使用moment日期插件4.不要再组件中使用onShow、onLoad等生命周期5.picker-view、picker-view-column抖音小程序无法选中问题开发相关地址1.抖音开放平台2.开发者平台项目本身是vue3+ts+uniapp写的微信小程序,因产品
- 对深度学习中的基本概念—梯度的理解
Humingway
深度学习深度学习人工智能
本文讨论一下对“梯度”的理解。“梯度”是深度学习中基本又非常核心的概念,没有它就没有人工智能的今天。然而,即使抛开令人眼花缭乱的术语(比如sgd、ada、moment、adam)不谈,即使最简单的“梯度”本身,也值得讨论一下。1.提出问题该如何理解梯度?让我们结合具体的例子来体会一下。2.定义例子首先,我们定义一个简单的例子,来模拟一下深度学习的学习过程。已知:有一个正确的数据对(或者叫样本),(
- 神经网络中的Adam
化作星辰
神经网络人工智能深度学习
Adam(AdaptiveMomentEstimation)是一种广泛使用的优化算法,结合了RMSprop和动量(Momentum)的优点。它通过计算梯度的一阶矩估计(mean)和二阶矩估计(uncenteredvariance),为每个参数提供自适应学习率。Adam由DiederikP.Kingma和JimmyBa在2014年的论文《Adam:AMethodforStochasticOptimi
- 神经网络中的Nesterov Momentum
化作星辰
神经网络人工智能深度学习
NesterovAcceleratedGradient(NAG),也称为NesterovMomentum,是一种改进版的动量优化算法,旨在加速梯度下降过程中的收敛速度,并提高对最优解的逼近效率。它由YuriiNesterov在1983年提出,是对传统动量方法的一种增强。###传统动量法回顾在传统的动量方法中,更新规则不仅考虑当前的梯度,还包含了之前所有梯度的方向和大小的累积(即“动量”),以帮助克
- 时间范围展示格式化
SarinaDu
前端javascript数据库
借助moment组件/***@desc时间范围展示格式化*同一天:YYYY.MM.DDHH:mm~HH:mm*同年同月但不同天:YYYY.MM.DDHH:mm~MM.DDHH:mm*同年不同月:YYYY.MM.DDHH:mm~MM.DDHH:mm*不同年不同月:YYYY.MM.DDHH:mm~YYYY.MM.DDHH:mm*/exportfunctionformatTimeRange(start,
- 使用Momento Vector Index (MVI) 高效管理和查询数据
bavDHAUO
python人工智能机器学习
MomentoVectorIndex(MVI)技术背景介绍在数据管理和查询中,无服务器架构的MomentoVectorIndex(MVI)提供了一种高效便捷的解决方案。MVI允许用户轻松进行数据索引和查询,无需担心基础设施和扩展问题。通过MVI,用户可以快速对数据执行向量化处理,并通过自动扩展功能满足不同规模的数据需求。核心原理解析MVI利用向量索引技术,通过将文本数据转换为向量形式,来实现高效的
- 嵌入式面经_20届师兄谈笔试_八股文_简历_项目经验分享
2301_79125431
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大疆后端一面小红书测试三面(已意向)大疆嵌入式一面小红书测试二面凉经测开面经小红书面经(已意向书)说说我最近筛简历和面试的感受。。米哈游意向!快手2024秋招提前批腾讯校招三面面经腾讯面经快手一二三面面经外卖骑手一面面经双非本第一个offer终于来了呜呜呜211本目前秋招战况(依旧0offer【28】C++岗位求职面试八股文第二十八篇(计算机网络)东方财富已意向面经回馈牛客Momenta一面聚水潭
- ADS基础教程19 - 电磁仿真(EM)基本概念和实操
RunningCamel
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EM介绍一、引言二、基本概念1.EM介绍2.Momentum介绍3.FEM介绍4.Substrate介绍三、创建Layout并进行Momentum仿真1.创建Layout2.添加Microtrip(微带线)3.添加Substrate4.Momentum仿真四、总结一、引言本章节开始介绍EM的基本概念、内容以及实现具体步骤,并介绍如何在ADS中创建一个Layout,然后执行Momentum仿真过程。
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C++大数据
ta-lib介绍TA-Lib,全称“TechnicalAnalysisLibrary”,即技术分析库,是Python金融量化的高级库,涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标,如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等等。TA-Lib可分为10个子板块:OverlapStudies(重叠指标),MomentumIndicators(动量指标),VolumeIndicators(交
- el-date-picker 月份选择器范围禁用
@阿猫阿狗~
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el-date-picker月份选择器范围禁用data(){return{//只能选择2026以后包含2026pickerOptions:{disabledDate:(time)=>{letmin='2026-01'letnow=this.timeCopymin=moment(min).unix()letmax=moment(now).unix()time=time.getTime()/1000r
- 深度学习学习笔记 --- 动量momentum
杨鑫newlfe
MachineLearning深度学习动量momentum梯度下降
一、动量momentum的由来训练网络时,通常先对网络的初始值按照某种分布进行初始化,如:高斯分布。初始化权值操作对最终的网络性能影响比较大,合适的网络初始权值操作能够使损失函数在训练过程中收敛速度快,从而获得更好的优化结果。但是按照分布随机初始化网络权值时,存在一些不确定的因素,并不能保证每一次初始化操作都能使得网络的初始值处在一个合理的状态。不恰当的初始权值可能使网络的损失函数在训练过程中先去
- yolov5--hsv增强,hyp超参数,
yuyuyue249
YOLO计算机视觉机器学习
一.hyp超参数:文件位置:data/hyps/hyp.scratch-low.yaml具体如下:lr0:0.01#initiallearningrate(SGD=1E-2,Adam=1E-3)lrf:0.01#finalOneCycleLRlearningrate(lr0*lrf)momentum:0.937#SGDmomentum/Adambeta1weight_decay:0.0005#op
- python:我写了一个类似js库moment库
龙雨LongYu12
pythonjavascript开发语言
py其实有这个库可以下,但是我发现1、里面可用的方法很少,而且打包exe后运行会导致报错2、不是很习惯,毕竟我是习惯写js库源码:fromdatetimeimportdatetime,date,timedeltaclassmoment():def__init__(self,datestr:str=None):ifdatestrisNone:self.date=datetime.now()else:
- Node.js中有关于npm、nrm 的命令,查漏补缺
qiqi-fairy
记录篇Nodenpmnode.js前端
1.Node.js中的第三方模块又叫做包来源于:第三方个人或团队开发过来的免费的、开源的为什么需要包:为提高开发效率包基于内置模块开发的国外公司npm、Inc,网站http://www.npmjs.com是全球最大的包共享平台下载:http://registry.npmjs.org服务器上来下载npm:包管理工具npmistall包的完整名称简写:npmi完整的包名称例如:npmimoment2.
- 雅思口语话题之运动和读书
Always_Shine
雅思雅思IELTS
目录高频考查话题:Sports常见问题亮点表达高频考查话题:Reading常见问题亮点表达高频考查话题:Sports常见问题1.Whatsportsdoyoulike?I'mcrazyaboutskiing.ThemomentIglidedownthesnow-coveredslopes,feelingthewindonmyface,it'spurebliss(纯粹的幸福).It'snotonly
- antd datepicker禁用日期设置为今天的前一天,禁用时间设置为当前时间点之前的时间
每一天,每一步
antdesign-reactjavascript前端开发语言
在使用AntDesign(antd)的DatePicker组件时,可以通过disabledDate和showTime的disabledHours,disabledMinutes,disabledSeconds属性来禁用特定的日期和时间。1.禁用今天的前一天及之前的日期:可以提供一个函数给disabledDate属性,该函数将接收一个current参数(一个moment.js对象),然后返回一个布尔
- 《机器学习模型快速收敛的秘籍大揭秘》
人工智能深度学习
在机器学习的领域中,让模型快速收敛是众多从业者和研究者们共同追求的目标。因为快速收敛不仅能节省大量的时间和计算资源,还能使模型更快地投入实际应用,为我们带来更高的效率和价值。以下是一些实现机器学习模型快速收敛的方法。选择合适的优化器优化器在模型训练中起着至关重要的作用,它决定了模型参数的更新方式和步长。常见的优化器如Adam、RMSProp和Momentum等都有各自的特点和优势。Adam结合了M
- 用moment.js写两个日期相差几年几月几日c
方法如下:functiondiffDate(sealStartDate,sealEndDate){conststartDate=moment(sealStartDate);constendDate=moment(sealEndDate);constduration=moment.duration(endDate.diff(startDate));constyears=duration.get('y
- 小白:react antd 搭建框架关于 RangePicker DatePicker 时间组件使用记录 2
LZQ <=小氣鬼=>
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文章目录一、关于RangePicker组件返回的moment方法示例一、关于RangePicker组件返回的moment方法示例moment方法中日后开发有用的方法如下:form.getFieldsValue().date[0].weeksInWeekYear(),form.getFieldsValue().date[0].zoneName(),form.getFieldsValue().date
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YuanDaima2048
深度学习工具使用pytorch深度学习人工智能机器学习python优化器
文章总览:YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之优化器1.随机梯度下降(SGD)2.动量优化(Momentum)3.自适应梯度(Adagrad)4.自适应矩估计(Adam)5.RMSprop总结其他介绍在深度学习中,优化器用于更新模型的参数,以最小化损失函数。常见的优化函数有很多种,下面是几种主流的优化器及其特点、原理和PyTorch实现:1.随机梯度下降(SGD)原理:随机梯度下降通过
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你喜欢吃青椒吗_c744
安装npminstallbetter-scroll--save-dev创建一个scroll.vue组件importBScrollfrom'better-scroll';//引入better-scroll//详细参数可以了解better-scroll的文档exportdefault{props:{probeType:{//probeType为3的时候,不仅在屏幕滑动的过程中,而且在momentum滚
- el-table日期格式化处理2种方式
c28n07
elementui
关于el-table总结[toc]1.方式一:采用filters//template{{props.row.time|dateTimeFormat}}//script->filtersfilters:{dateTimeFormat(dateTime){if(!dateTime){returndateTime;}returnmoment(dateTime).format("YYYY-MM-DD");
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不cong明的亚子
性能优化vue+elementui前端javascriptvue
优化原因项目中首页加载过慢,原因是js,css静态资源第一次加载的时间长vue.config.js'usestrict'......constcdn={js_cdn:['https://cdn.jsdelivr.net/npm/
[email protected]/moment.min.js','https://unpkg.com/
[email protected]/dist/vue.js','https://unpkg
- Adam优化器:深度学习中的自适应方法
2401_85743969
深度学习人工智能
引言在深度学习领域,优化算法是训练神经网络的核心组件之一。Adam(AdaptiveMomentEstimation)优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。本文将详细介绍Adam优化器的工作原理、实现机制以及与其他优化器相比的优势。深度学习优化器概述优化器在深度学习中负责调整模型的参数,以最小化损失函数。常见的优化器包括SGD(随机梯度下降)、RMSprop、AdaGrad、AdaDelt
- 2019红舟班第4课 课程总结
白金尺Sara
第四周上课时间:9.21一、律动:问好圈《脚跟脚尖》诗歌,拍节奏《古朗月行》唐李白节奏:《漂亮妈妈》二、故事:《毛毛虫、蜗牛和蚂蚁的故事》三、蜂蜡:《毛毛虫、蜗牛和蚂蚁的故事》之蚂蚁我们的捏塑都从故事中来,然后再还原到故事中去。对低龄的儿童,他们所捏的是故事里活生生的,而不是割裂出来的。蚂蚁背着它的粮食四、湿水彩:1、绘本故事《小种子》2、湿水彩《小种子会去哪里呢》色彩方案:朱红、柠檬黄、群青蓝、
- java线程的无限循环和退出
3213213333332132
java
最近想写一个游戏,然后碰到有关线程的问题,网上查了好多资料都没满足。
突然想起了前段时间看的有关线程的视频,于是信手拈来写了一个线程的代码片段。
希望帮助刚学java线程的童鞋
package thread;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date
- tomcat 容器
BlueSkator
tomcatWebservlet
Tomcat的组成部分 1、server
A Server element represents the entire Catalina servlet container. (Singleton) 2、service
service包括多个connector以及一个engine,其职责为处理由connector获得的客户请求。
3、connector
一个connector
- php递归,静态变量,匿名函数使用
dcj3sjt126com
PHP递归函数匿名函数静态变量引用传参
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
- 属性颜色字体变化
周华华
JavaScript
function changSize(className){
var diva=byId("fot")
diva.className=className;
}
</script>
<style type="text/css">
.max{
background: #900;
color:#039;
- 将properties内容放置到map中
g21121
properties
代码比较简单:
private static Map<Object, Object> map;
private static Properties p;
static {
//读取properties文件
InputStream is = XXX.class.getClassLoader().getResourceAsStream("xxx.properti
- [简单]拼接字符串
53873039oycg
字符串
工作中遇到需要从Map里面取值拼接字符串的情况,自己写了个,不是很好,欢迎提出更优雅的写法,代码如下:
import java.util.HashMap;
import java.uti
- Struts2学习
云端月影
最近开始关注struts2的新特性,从这个版本开始,Struts开始使用convention-plugin代替codebehind-plugin来实现struts的零配置。
配置文件精简了,的确是简便了开发过程,但是,我们熟悉的配置突然disappear了,真是一下很不适应。跟着潮流走吧,看看该怎样来搞定convention-plugin。
使用Convention插件,你需要将其JAR文件放
- Java新手入门的30个基本概念二
aijuans
java新手java 入门
基本概念: 1.OOP中唯一关系的是对象的接口是什么,就像计算机的销售商她不管电源内部结构是怎样的,他只关系能否给你提供电就行了,也就是只要知道can or not而不是how and why.所有的程序是由一定的属性和行为对象组成的,不同的对象的访问通过函数调用来完成,对象间所有的交流都是通过方法调用,通过对封装对象数据,很大限度上提高复用率。 2.OOP中最重要的思想是类,类是模板是蓝图,
- jedis 简单使用
antlove
javarediscachecommandjedis
jedis.RedisOperationCollection.java
package jedis;
import org.apache.log4j.Logger;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
pub
- PL/SQL的函数和包体的基础
百合不是茶
PL/SQL编程函数包体显示包的具体数据包
由于明天举要上课,所以刚刚将代码敲了一遍PL/SQL的函数和包体的实现(单例模式过几天好好的总结下再发出来);以便明天能更好的学习PL/SQL的循环,今天太累了,所以早点睡觉,明天继续PL/SQL总有一天我会将你永远的记载在心里,,,
函数;
函数:PL/SQL中的函数相当于java中的方法;函数有返回值
定义函数的
--输入姓名找到该姓名的年薪
create or re
- Mockito(二)--实例篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
学习了基本知识后,就可以实战了,Mockito的实际使用还是比较麻烦的。因为在实际使用中,最常遇到的就是需要模拟第三方类库的行为。
比如现在有一个类FTPFileTransfer,实现了向FTP传输文件的功能。这个类中使用了a
- 精通Oracle10编程SQL(7)编写控制结构
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*编写控制结构
*/
--条件分支语句
--简单条件判断
DECLARE
v_sal NUMBER(6,2);
BEGIN
select sal into v_sal from emp
where lower(ename)=lower('&name');
if v_sal<2000 then
update emp set
- 【Log4j二】Log4j属性文件配置详解
bit1129
log4j
如下是一个log4j.properties的配置
log4j.rootCategory=INFO, stdout , R
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appe
- java集合排序笔记
白糖_
java
public class CollectionDemo implements Serializable,Comparable<CollectionDemo>{
private static final long serialVersionUID = -2958090810811192128L;
private int id;
private String nam
- java导致linux负载过高的定位方法
ronin47
定位java进程ID
可以使用top或ps -ef |grep java
![图片描述][1]
根据进程ID找到最消耗资源的java pid
比如第一步找到的进程ID为5431
执行
top -p 5431 -H
![图片描述][2]
打印java栈信息
$ jstack -l 5431 > 5431.log
在栈信息中定位具体问题
将消耗资源的Java PID转
- 给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数
bylijinnan
函数
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class RandNFromRand5 {
/**
题目:给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数。
解法1:
f(k) = (x0-1)*5^0+(x1-
- PL/SQL Developer保存布局
Kai_Ge
近日由于项目需要,数据库从DB2迁移到ORCAL,因此数据库连接客户端选择了PL/SQL Developer。由于软件运用不熟悉,造成了很多麻烦,最主要的就是进入后,左边列表有很多选项,自己删除了一些选项卡,布局很满意了,下次进入后又恢复了以前的布局,很是苦恼。在众多PL/SQL Developer使用技巧中找到如下这段:
&n
- [未来战士计划]超能查派[剧透,慎入]
comsci
计划
非常好看,超能查派,这部电影......为我们这些热爱人工智能的工程技术人员提供一些参考意见和思想........
虽然电影里面的人物形象不是非常的可爱....但是非常的贴近现实生活....
&nbs
- Google Map API V2
dai_lm
google map
以后如果要开发包含google map的程序就更麻烦咯
http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/01/01/2841390.html
找到篇不错的文章,大家可以参考一下
http://blog.sina.com.cn/s/blog_c2839d410101jahv.html
1. 创建Android工程
由于v2的key需要G
- java数据计算层的几种解决方法2
datamachine
javasql集算器
2、SQL
SQL/SP/JDBC在这里属于一类,这是老牌的数据计算层,性能和灵活性是它的优势。但随着新情况的不断出现,单纯用SQL已经难以满足需求,比如: JAVA开发规模的扩大,数据量的剧增,复杂计算问题的涌现。虽然SQL得高分的指标不多,但都是权重最高的。
成熟度:5星。最成熟的。
- Linux下Telnet的安装与运行
dcj3sjt126com
linuxtelnet
Linux下Telnet的安装与运行 linux默认是使用SSH服务的 而不安装telnet服务 如果要使用telnet 就必须先安装相应的软件包 即使安装了软件包 默认的设置telnet 服务也是不运行的 需要手工进行设置 如果是redhat9,则在第三张光盘中找到 telnet-server-0.17-25.i386.rpm
- PHP中钩子函数的实现与认识
dcj3sjt126com
PHP
假如有这么一段程序:
function fun(){
fun1();
fun2();
}
首先程序执行完fun1()之后执行fun2()然后fun()结束。
但是,假如我们想对函数做一些变化。比如说,fun是一个解析函数,我们希望后期可以提供丰富的解析函数,而究竟用哪个函数解析,我们希望在配置文件中配置。这个时候就可以发挥钩子的力量了。
我们可以在fu
- EOS中的WorkSpace密码修改
蕃薯耀
修改WorkSpace密码
EOS中BPS的WorkSpace密码修改
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--SpringSecurity相关配置【SpringSecurityConfig】
hanqunfeng
SpringSecurity
SpringSecurity的配置相对来说有些复杂,如果是完整的bean配置,则需要配置大量的bean,所以xml配置时使用了命名空间来简化配置,同样,spring为我们提供了一个抽象类WebSecurityConfigurerAdapter和一个注解@EnableWebMvcSecurity,达到同样减少bean配置的目的,如下:
applicationContex
- ie 9 kendo ui中ajax跨域的问题
jackyrong
AJAX跨域
这两天遇到个问题,kendo ui的datagrid,根据json去读取数据,然后前端通过kendo ui的datagrid去渲染,但很奇怪的是,在ie 10,ie 11,chrome,firefox等浏览器中,同样的程序,
浏览起来是没问题的,但把应用放到公网上的一台服务器,
却发现如下情况:
1) ie 9下,不能出现任何数据,但用IE 9浏览器浏览本机的应用,却没任何问题
- 不要让别人笑你不能成为程序员
lampcy
编程程序员
在经历六个月的编程集训之后,我刚刚完成了我的第一次一对一的编码评估。但是事情并没有如我所想的那般顺利。
说实话,我感觉我的脑细胞像被轰炸过一样。
手慢慢地离开键盘,心里很压抑。不禁默默祈祷:一切都会进展顺利的,对吧?至少有些地方我的回答应该是没有遗漏的,是不是?
难道我选择编程真的是一个巨大的错误吗——我真的永远也成不了程序员吗?
我需要一点点安慰。在自我怀疑,不安全感和脆弱等等像龙卷风一
- 马皇后的贤德
nannan408
马皇后不怕朱元璋的坏脾气,并敢理直气壮地吹耳边风。众所周知,朱元璋不喜欢女人干政,他认为“后妃虽母仪天下,然不可使干政事”,因为“宠之太过,则骄恣犯分,上下失序”,因此还特地命人纂述《女诫》,以示警诫。但马皇后是个例外。
有一次,马皇后问朱元璋道:“如今天下老百姓安居乐业了吗?”朱元璋不高兴地回答:“这不是你应该问的。”马皇后振振有词地回敬道:“陛下是天下之父,
- 选择某个属性值最大的那条记录(不仅仅包含指定属性,而是想要什么属性都可以)
Rainbow702
sqlgroup by最大值max最大的那条记录
好久好久不写SQL了,技能退化严重啊!!!
直入主题:
比如我有一张表,file_info,
它有两个属性(但实际不只,我这里只是作说明用):
file_code, file_version
同一个code可能对应多个version
现在,我想针对每一个code,取得它相关的记录中,version 值 最大的那条记录,
SQL如下:
select
*
- VBScript脚本语言
tntxia
VBScript
VBScript 是基于VB的脚本语言。主要用于Asp和Excel的编程。
VB家族语言简介
Visual Basic 6.0
源于BASIC语言。
由微软公司开发的包含协助开发环境的事
- java中枚举类型的使用
xiao1zhao2
javaenum枚举1.5新特性
枚举类型是j2se在1.5引入的新的类型,通过关键字enum来定义,常用来存储一些常量.
1.定义一个简单的枚举类型
public enum Sex {
MAN,
WOMAN
}
枚举类型本质是类,编译此段代码会生成.class文件.通过Sex.MAN来访问Sex中的成员,其返回值是Sex类型.
2.常用方法
静态的values()方