(1)
clientPort
客户端连接server的端口,即对外服务端口,一般设置为2181吧。
(2)
dataDir
存储快照文件snapshot的目录。默认情况下,事务日志也会存储在这里。建议同时配置参数dataLogDir,事务日志的写性能直接影响zk性能。
(3)
tickTime
ZK中的一个时间单元。ZK中所有时间都是以这个时间单元为基础,以毫秒计,用来调节心跳和超时。
例如,session 的最小超时时间是2*tickTime。
(4)
dataLogDir
事务日志输出目录。尽量给事务日志的输出配置单独的磁盘或是挂载点,这将极大的提升ZK性能。
(No Java system property)
(5)
globalOutstandingLimit
最大请求堆积数。默认是1000。ZK运行的时候, 尽管server已经没有空闲来处理更多的客户端请求了,但是
还是允许客户端将请求提交到服务器上来,以提高吞吐性能。当然,为了防止 Server 内存溢出,这个请求堆
积数还是需要限制下的。(Java system property:zookeeper.globalOutstandingLimit.)
(6)
preAllocSize
预先开辟磁盘空间,用于后续写入事务日志。默认是64M,每个事务日志大小就是64M。如果ZK的快照频率较大
的话,建议适当减小这个参 数。(Java systemproperty:zookeeper.preAllocSize)
(7)
snapCount
每进行snapCount次事务日志输出后,触发一次快照(snapshot), 此时,ZK会生成一个snapshot.*文件,
同时创建一个新的事务日志文件log.*。默认是100000.(真正的代码实现中,会进行一定的随机数处理,
以避免所有服务器在同一时间进行快照而影响性能)(Javasystem property:zookeeper.snapCount)
(8)
traceFile
用于记录所有请求的log,一般调试过程中可以使用,但是生产环境不建议使用,会严重影响性能。
(Java system property:? requestTraceFile)
(9)
maxClientCnxns
单个客户端与单台服务器之间的连接数的限制,是ip级别的,默认是60,如果设置为0,那么表明不作任何限制。
请注意这个限制的使用范围,仅仅是单台客户端机器与单台ZK服务器之间的连接数限制,不是针对指定客户端
IP,也不是ZK集群的连接数限制,也不是单台ZK对所有客户端的连接数限制。指定客户端IP的限制策略,这里
有一个patch,可以尝试一下:http://rdc.taobao.com/team/jm/archives/1334(No Java system property)
(10)
clientPortAddress
对于多网卡的机器,可以为每个IP指定不同的监听端口。默认情况是所有IP都监听
(11)
clientPort指定的端口。New in 3.3.0
minSessionTimeoutmaxSessionTimeout
Session超时时间限制,如果客户端设置的超时时间不在这个范围,那么会被强制设置为最大或最小时间。默认
的Session超时时间是在2*tickTime ~ 20*tickTime这个范围 New in 3.3.0
(12)
fsync.warningthresholdms
事务日志输出时,如果调用fsync方法超过指定的超时时间,那么会在日志中输出警告信息。默认是1000ms。
(Java system property: fsync.warningthresholdms)New in 3.3.4
(13)
autopurge.purgeInterval
在上文中已经提到,3.4.0 及之后版本,ZK 提供了自动清理事务日志和快照文件的功能,这个参数指定了清理频
率,单位是小时,需要配置一个1或更大的整数,默认是0,表示不开启自动清理功能。(No Java system property) New in 3.4.0
(14)
autopurge.snapRetainCount
这个参数和上面的参数搭配使用,这个参数指定了需要保留的文件数目。默认是保留3个。(No Java system property) New in 3.4.0
(15)
electionAlg
在之前的版本中,这个参数配置是允许我们选择leader选举算法,但是由于在以后的版本中,只会留下一种“
TCP-based version of fast leader election”算法,所以这个参数目前看来没有用了,这里也不详
细展开说了。(No Java system property)
(16)
initLimit
Follower在启动过程中,会从Leader同步所有最新数据,然后确定自己能够对外服务的起始状态。Leader允许
F在initLimit时间内完成这个工作。通常情况下,我们不用太在意这个参数的设置。如果ZK集群的数据量确
实很大了,F在启动的时候,从Leader上同步数据的时间也会相应变长,因此在这种情况下,有必要适当调大这个
参数了。(No Java systemproperty)
(17)
syncLimit
在运行过程中,Leader负责与ZK集群中所有机器进行通信,例如通过一些心跳检测机制,来检测机器的存活状态。
如果L发出心跳包在syncLimit之后,还没有从F那里收到响应,那么就认为这个F已经不在线了。注意:不要把这
个参数设置得过大,否则可能会掩盖一些问题。(No Java system property)
(18)
leaderServes
默认情况下,Leader是会接受客户端连接,并提供正常的读写服务。但是,如果你想让Leader专注于集群中机器
的协调,那么可以将这个参数设置为no,这样一来,会大大提高写操作的性能。
(Java system property: zookeeper.leaderServes)。
(19)
server.x=[hostname]:nnnnn[:nnnnn]
这里的x是一个数字,与myid文件中的id是一致的。右边可以配置两个端口,第一个端口用于F和L之间的数据同步和其它通信,第二个端口用于 Leader 选举过程中投票通信。(No Java system property)
(20)
group.x=nnnnn[:nnnnn]weight.x=nnnnn
对机器分组和权重设置,可以参见这里(No Java system property)
(21)
cnxTimeout
Leader选举过程中,打开一次连接的超时时间,默认是5s。(Java system property: zookeeper.cnxTimeout)
(22)
zookeeper.DigestAuthenticationProvider.superDigest
ZK权限设置相关,具体参见《使用super身份对有权限的节点进行操作》和《ZooKeeper权限控制》
(23)
skipACL
对所有客户端请求都不作ACL检查。如果之前节点上设置有权限限制,一旦服务器上打开这个开头,那么也将失效。(Java system property: zookeeper.skipACL)
(24)
forceSync
这个参数确定了是否需要在事务日志提交的时候调用FileChannel.force来保证数据完全同步到磁盘。(Java system property: zookeeper.forceSync)
(25)
jute.maxbuffer
每个节点最大数据量,是默认是1M。这个限制必须在server和client端都进行设置才会生效。(Java system property: jute.maxbuffer)
