2.能够在windows和linux下安装和启动mongo】图形化管理界面compass的安装使用
3.掌握mongo基本常用命令实现数据的CRUD
4.掌握mongo的索引类型、索引管理、执行计划
5.使用Spring DATA MongoDB完成文章评论业务的开发。
传统的关系型数据库(如MySQL),在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前,显得力不从心。 解释:“三高”需求:
• High performance - 对数据库高并发读写的需求。
• Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的需求。
• High Scalability && High Availability- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。
而MongoDB可应对“三高”需求。
具体的应用场景如:
1)社交场景,使用 MongoDB 存储存储用户信息,以及用户发表的朋友圈信息,通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。
2)游戏场景,使用 MongoDB 存储游戏用户信息,用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储,方便查询、高效率存储和访问。 3)物流场景,使用 MongoDB 存储订单信息,订单状态在运送过程中会不断更新,以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储,一次查询就能将 订单所有的变更读取出来。
4)物联网场景,使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息,以及设备汇报的日志信息,并对这些信息进行多维度的分析。
5)视频直播,使用 MongoDB 存储用户信息、点赞互动信息等。
这些应用场景中,数据操作方面的共同特点是:
(1)数据量大
(2)写入操作频繁(读写都很频繁)
(3)价值较低的数据,对事务性要求不高 对于这样的数据,我们更适合使用MongoDB来实现数据的存储。
什么时候选择MongoDB 在架构选型上,除了上述的三个特点外,如果你还犹豫是否要选择它?可以考虑以下的一些问题:
应用不需要事务及复杂 join 支持 新应用,
需求会变,数据模型无法确定,想快速迭代开发 应用需要2000-3000以上的读写QPS(更高也可以)
应用需要TB甚至 PB 级别数据存储 应用发展迅速,
需要能快速水平扩展 应用要求存储的数据不丢失 应用需要99.999%高可用
应用需要大量的地理位置查询、文本查询 如果上述有1个符合,可以考虑 MongoDB,2个及以上的符合,选择 MongoDB 绝不会后悔。
use 数据库名称
如果数据库不存在则会自动创建。
查看所有的数据库
show dbs
或者
show databases
数据库创建过后必须要在其中创建集合才能够持久化到磁盘,否则只是存储到内存。
db
有一些数据库名是保留的,可以直接访问这些有特殊作用的数据库。
admin: 从权限的角度来看,这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特 定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
local: 这个数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
config: 当Mongo用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。
db.dropDatabase()
注:主要用来删除已经持久化的数据
集合的创建
db.createCollection(name)
上方创建方式为显式创建方法,集合名字要加引号
查看数据库中集合的操作
show collections
或者
show tables
当向一个集合中插入一个文档的时候,如果集合不存在,则会自动创建集合。(集合的隐式创建)
删除指定集合
db.集合名字.drop()
单个文档插入
使用insert()或者save()方法向集合中插入文档,语法如下:
db.comment.insert({"articleid":"100000","content":"今天天气真好,阳光,明媚","userid":"1001","nickname":"Rose","createdatetime":new Date(),"likenum":NumberInt(10),"state":null})
如果集合不存在则会重新创建
出现:WriteResult({ “nInserted” : 1 })则证明插入成功
多个文档的插入
db.comment.insertMany([
{"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机上,健康很重要,一杯温水幸福你我
他。","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new Date("2019-08-
05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"},
{"_id":"2","articleid":"100001","content":"我夏天空腹喝凉开水,冬天喝温开水","userid":"1005","nickname":"伊人憔
悴","createdatetime":new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"},
{"_id":"3","articleid":"100001","content":"我一直喝凉开水,冬天夏天都喝。","userid":"1004","nickname":"杰克船
长","createdatetime":new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"},
{"_id":"4","articleid":"100001","content":"专家说不能空腹吃饭,影响健康。","userid":"1003","nickname":"凯
撒","createdatetime":new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"},
{"_id":"5","articleid":"100001","content":"研究表明,刚烧开的水千万不能喝,因为烫
嘴。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08-
06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"}
])
提示: 插入时指定了 _id ,则主键就是该值。 如果某条数据插入失败,将会终止插入,但已经插入成功的数据不会回滚掉。 因为批量插入由于数据较多容易出现失败,因此,可以使用try catch进行异常捕捉处理,测试的时候可以不处理。如(了解):
try {
db.comment.insertMany([
{"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机上,健康很重要,一杯温水幸福你我
他。","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new Date("2019-08-
05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"},
{"_id":"2","articleid":"100001","content":"我夏天空腹喝凉开水,冬天喝温开水","userid":"1005","nickname":"伊人憔
悴","createdatetime":new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"},
{"_id":"3","articleid":"100001","content":"我一直喝凉开水,冬天夏天都喝。","userid":"1004","nickname":"杰克船
长","createdatetime":new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"},
{"_id":"4","articleid":"100001","content":"专家说不能空腹吃饭,影响健康。","userid":"1003","nickname":"凯
撒","createdatetime":new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"},
{"_id":"5","articleid":"100001","content":"研究表明,刚烧开的水千万不能喝,因为烫
嘴。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08-
06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"}
]);
} catch (e) {
print (e);
}
按照条件查询所有符合条件的所有文档的所有字段
db.comment.find({userid:'1003'})
按条件查询一条
db.comment.findOne({userid:'1003'})
投影查询(Projection Query)
只显示符合条件文档的字段:1为显示,0为不显示
db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1})
(1)覆盖的修改 如果我们想修改_id为1的记录,点赞量为1001,输入以下语句:
其他字段都会被覆盖
db.comment.update({_id:"1"},{likenum:NumberInt(1001)})
(2)局部修改
为了解决这个问题,我们需要使用修改器$set来实现,命令如下: 我们想修改_id为2的记录,浏览量为889,输入以下语句:
db.comment.update({_id:"2"},{$set:{likenum:NumberInt(889)}})
(3)批量的修改
更新所有用户为 1003 的用户的昵称为 凯撒大帝 。
//默认只修改第一条数据
db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒2"}})
//修改所有符合条件的数据
db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒大帝"}},{multi:true})
(4)列值增长的修改
如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少,可以使用 $inc 运算符来实现。 需求:对3号数据的点赞数,每次递增1
db.comment.update({_id:"3"},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})
以下语句可以将数据全部删除,请慎用
db.comment.remove({})
如果删除_id=1的记录,输入以下语句
db.comment.remove({_id:"1"})
(1)统计所有记录数: 统计comment集合的所有的记录数:
db.comment.count()
(2)按条件统计记录数: 例如:统计userid为1003的记录条数
db.comment.count({userid:"1003"})
默认情况下count()返回所有记录数。
可以使用limit()方法来读取指定数量的数据,使用skip()方法来跳过指定数量的数据。 基本语法如下所示:
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
如果你想返回指定条数的记录,可以在find方法后调用limit来返回结果(TopN),默认值20,例如:
db.comment.find().limit(3)
skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。(前N个不要),默认值是0
db.comment.find().skip(3)
分页查询:需求:每页2个,第二页开始:跳过前两条数据,接着值显示3和4条数据
//第一页
db.comment.find().skip(0).limit(2)
//第二页
db.comment.find().skip(2).limit(2)
//第三页
db.comment.find().skip(4).limit(2)
sort() 方法对数据进行排序,sort() 方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而 -1 是用 于降序排列。
对userid降序排列,并对访问量进行升序排列
db.comment.find().sort({userid:-1,likenum:1})
注意:
skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候,执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip(),最后是显示的 limit(),和命令编写顺序无关。
db.collection.find({field:/正则表达式/})
或
db.集合.find({字段:/正则表达式/})
我要查询评论内容包含“开水”的所有文档,代码如下:
db.comment.find({content:/开水/})
<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的,格式如下:
db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value
db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value
db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value
db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value
db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value
例:查询评论点赞数量大于700的记录
db.comment.find({likenum:{$gt:700}})
包含使用$in操作符。 示例:查询评论的集合中userid字段包含1003或1004的文档
db.comment.find(userid:{$in:["1003","1004"]})
不包含使用$nin操作符。 示例:查询评论集合中userid字段不包含1003和1004的文档
db.comment.find(userid:{$nin:["1003","1004"]})
我们如果需要查询同时满足两个以上条件,需要使用$and操作符将条件进行关联。(相 当于SQL的and) 格式为:
$and:[ { },{ },{ } ]
查询评论集合中likenum大于等于700 并且小于2000的文档:
db.comment.find({$and:[{likenum:{$gt:700}},{likenum:{$lt:2000}}]})
查询评论集合中userid为1003,或者点赞数小于1000的文档记录
db.comment.find({$or:[{likenum:{$lt:1000}},{userid:"1003"}]})
选择切换数据库:use articledb
插入数据:db.comment.insert({bson数据})
查询所有数据:db.comment.find();
条件查询数据:db.comment.find({条件})
查询符合条件的第一条记录:db.comment.findOne({条件})
查询符合条件的前几条记录:db.comment.find({条件}).limit(条数)
查询符合条件的跳过的记录:db.comment.find({条件}).skip(条数)
修改数据:db.comment.update({条件},{修改后的数据}) 或db.comment.update({条件},{$set:{要修改部分的字段:数据})
修改数据并自增某字段值:db.comment.update({条件},{$inc:{自增的字段:步进值}})
删除数据:db.comment.remove({条件})
统计查询:db.comment.count({条件})
模糊查询:db.comment.find({字段名:/正则表达式/})
条件比较运算:db.comment.find({字段名:{$gt:值}})
包含查询:db.comment.find({字段名:{$in:[值1,值2]}})或db.comment.find({字段名:{$nin:[值1,值2]}})
条件连接查询:db.comment.find({$and:[{条件1},{条件2}]})或db.comment.find({$or:[{条件1},{条件2}]})
索引能够更快的提升查的速度,但是索引实际上也是一个集合,所以当用不到时一定要删除。避免内存的占用。
索引分为:单字段索引、复合索引、其他索引。
MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引,称为单字段索引(Single Field Index)。 对于单个字段索引和排序操作,索引键的排序顺序(即升序或降序)并不重要,因为MongoDB可以在任何方向上遍历索引。
MongoDB还支持多个字段的用户定义索引,即复合索引(Compound Index)。 复合索引中列出的字段顺序具有重要意义。例如,如果复合索引由 { userid: 1, score: -1 } 组成,则索引首先按userid正序排序,然后 在每个userid的值内,再在按score倒序排序。
地理空间索引(Geospatial Index)、文本索引(Text Indexes)、哈希索引(Hashed Indexes)。
地理空间索引(Geospatial Index) 为了支持对地理空间坐标数据的有效查询,MongoDB提供了两种特殊的索引:返回结果时使用平面几何的二维索引和返回结果时使用球面 几何的二维球面索引。
文本索引(Text Indexes) MongoDB提供了一种文本索引类型,支持在集合中搜索字符串内容。这些文本索引不存储特定于语言的停止词(例如“the”、“a”、“or”), 而将集合中的词作为词干,只存储根词。
哈希索引(Hashed Indexes) 为了支持基于散列的分片,MongoDB提供了散列索引类型,它对字段值的散列进行索引。这些索引在其范围内的值分布更加随机,但只支持相等匹配,不支持基于范围的查询。
说明: 返回一个集合中的所有索引的数组。 语法:
db.collection.getIndexes()
提示:该语法命令运行要求是MongoDB 3.0+
mongo默认提供_id索引。唯一索引,因此此值不能够重复,在分片集群中,通常使用 _id 作为片键。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-kSUCe7aI-1666573252989)(D:\typora\Typora\文件\mongo\索引.png)]
说明: 在集合上创建索引。 语法:
db.collection.createIndex(keys, options)
(1)单字段索引示例:对 userid 字段建立索引:
db.comment.createIndex({userid:1})
(2)复合索引:对 userid 和 nickname 同时建立复合(Compound)索引:
db.comment.createIndex({userid:1,nickname:1})
一、指定索引的移除 语法:
db.collection.dropIndex(index)
删除 comment 集合中 userid 字段上的升序索引:
db.comment.dropIndex({userid:1})
或者
db.comment.dropIndex("userid_1")
二、所有索引的移除 语法:
db.comment.dropIndexes()
提示: _id 的字段的索引是无法删除的,只能删除非 _id 字段的索引。
分析查询性能(Analyze Query Performance)通常使用执行计划(解释计划、Explain Plan)来查看查询的情况,如查询耗费的时间、是 否基于索引查询等。 那么,通常,我们想知道,建立的索引是否有效,效果如何,都需要通过执行计划查看。 语法:
db.collection.find(query,options).explain(options)
查看根据userid查询数据的情况:
db.comment.find({userid:"1003"}).explain()
关键点看: “stage” : “COLLSCAN”, 表示全集合扫描,fetch:表示索引参与了提升了查询速度
Covered Queries
当查询条件和查询的投影仅包含索引字段时,MongoDB直接从索引返回结果,而不扫描任何文档或将文档带入内存。 这些覆盖的查询可以 非常有效。
实例:
db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,_id:0}).explain()
注意:“stage” : “IXSCAN”
mongodb-driver是mongo官方推出的java连接mongoDB的驱动包,相当于JDBC驱动。我们通过一个入门的案例来了解mongodb-driver 的基本使用。
官方驱动说明和下载:http://mongodb.github.io/mongo-java-driver/ 官方驱动示例文档:http://mongodb.github.io/mongo-java-driver/3.8/driver/getting-started/quick-start/
SpringData家族成员之一,用于操作MongoDB的持久层框架,封装了底层的mongodb-driver。
官网主页: https://projects.spring.io/spring-data-mongodb/
(1)搭建项目工程article,pom.xml引入依赖:
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parentartifactId>
<version>2.1.6.RELEASEversion>
<relativePath/>
parent>
<groupId>cn.itcastgroupId>
<artifactId>articleartifactId>
<version>1.0-SNAPSHOTversion>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
<scope>testscope>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-mongodbartifactId>
dependency>
dependencies>
project>
(2)创建application.yml
spring:
#数据源配置
data:
mongodb:
# 主机地址
host: 192.168.40.141
# 数据库
database: articledb
# 默认端口是27017
port: 27017
#也可以使用uri连接
#uri: mongodb://192.168.40.134:27017/articledb
(3)创建启动类
cn.itcast.article.ArticleApplication
package cn.itcast.article;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class ArticleApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ArticleApplication.class, args);
}
}
(4)启动项目,看是否能正常启动,控制台没有错误。
如果显示为绿色的对钩则证明没有错误,可继续进行操作。
创建实体类 创建包cn.itcast.article,包下建包po用于存放实体类,创建实体类 cn.itcast.article.po.Comment
package cn.itcast.article.po;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.index.CompoundIndex;
import org.springframework.data.mongodb.core.index.Indexed;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Field;
import java.io.Serializable;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Date;
/**
* 文章评论实体类
*/
//把一个java类声明为mongodb的文档,可以通过collection参数指定这个类对应的文档。
//@Document(collection="mongodb 对应 collection 名")
// 若未加 @Document ,该 bean save 到 mongo 的 comment collection
// 若添加 @Document ,则 save 到 comment collection
@Document(collection="comment")//可以省略,如果省略,则默认使用类名小写映射集合
//复合索引
@CompoundIndex( def = "{'userid': 1, 'nickname': -1}")
public class Comment implements Serializable {
//主键标识,该属性的值会自动对应mongodb的主键字段"_id",如果该属性名就叫“id”,则该注解可以省略,否则必须写
// @Id
private String id;//主键
//该属性对应mongodb的字段的名字,如果一致,则无需该注解
@Field("content")
private String content;//吐槽内容
private Date publishtime;//发布日期
//添加了一个单字段的索引
@Indexed
private String userid;//发布人ID
private String nickname;//昵称
private LocalDateTime createdatetime;//评论的日期时间
private Integer likenum;//点赞数
private Integer replynum;//回复数
private String state;//状态
private String parentid;//上级ID
private String articleid;
//getter and setter.....
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getContent() {
return content;
}
public void setContent(String content) {
this.content = content;
}
public Date getPublishtime() {
return publishtime;
}
public void setPublishtime(Date publishtime) {
this.publishtime = publishtime;
}
public String getUserid() {
return userid;
}
public void setUserid(String userid) {
this.userid = userid;
}
public String getNickname() {
return nickname;
}
public void setNickname(String nickname) {
this.nickname = nickname;
}
public LocalDateTime getCreatedatetime() {
return createdatetime;
}
public void setCreatedatetime(LocalDateTime createdatetime) {
this.createdatetime = createdatetime;
}
public Integer getLikenum() {
return likenum;
}
public void setLikenum(Integer likenum) {
this.likenum = likenum;
}
public Integer getReplynum() {
return replynum;
}
public void setReplynum(Integer replynum) {
this.replynum = replynum;
}
public String getState() {
return state;
}
public void setState(String state) {
this.state = state;
}
public String getParentid() {
return parentid;
}
public void setParentid(String parentid) {
this.parentid = parentid;
}
public String getArticleid() {
return articleid;
}
public void setArticleid(String articleid) {
this.articleid = articleid;
}
@Override
public String toString() {
return "Comment{" +
"id='" + id + '\'' +
", content='" + content + '\'' +
", publishtime=" + publishtime +
", userid='" + userid + '\'' +
", nickname='" + nickname + '\'' +
", createdatetime=" + createdatetime +
", likenum=" + likenum +
", replynum=" + replynum +
", state='" + state + '\'' +
", parentid='" + parentid + '\'' +
", articleid='" + articleid + '\'' +
'}';
}
}
说明: 索引可以大大提升查询效率,一般在查询字段上添加索引,索引的添加可以通过Mongo的命令来添加,也可以在Java的实体类中通过注解添加。(建议使用命令行来进行添加)
1)单字段索引注解@Indexed org.springframework.data.mongodb.core.index.Indexed.class 声明该字段需要索引,建索引可以大大的提高查询效率。 Mongo命令参考:
db.comment.createIndex({"userid":1})
2)复合索引注解@CompoundIndex
org.springframework.data.mongodb.core.index.CompoundIndex.class 复合索引的声明,建复合索引可以有效地提高多字段的查询效率。 Mongo命令参考:
db.comment.createIndex({"userid":1,"nickname":-1})
(1)创建数据访问接口 cn.itcast.article包下创建dao包,包下创建接口 cn.itcast.article.dao.CommentRepository
package cn.itcast.article.dao;
import cn.itcast.article.po.Comment;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;
//评论的持久层接口
public interface CommentRepository extends MongoRepository<Comment,String> {
}
(2)创建业务逻辑类 cn.itcast.article包下创建service包,包下创建类 cn.itcast.article.service.CommentService
package cn.itcast.article.service;
import cn.itcast.article.dao.CommentRepository;
import cn.itcast.article.po.Comment;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
@Service
public class CommentService {
@Autowired
private CommentRepository commentRepository;
@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;
/**
* 保存一个评论
* @param comment
*/
public void saveComment(Comment comment){
//如果需要自定义主键,可以在这里指定主键;如果不指定主键,MongoDB会自动生成主键
//设置一些默认初始值。。。
//调用dao
commentRepository.save(comment);
}
/**
* 更新评论
* @param comment
*/
public void updateComment(Comment comment){
//调用dao
commentRepository.save(comment);
}
/**
* 根据id删除评论
* @param id
*/
public void deleteCommentById(String id){
//调用dao
commentRepository.deleteById(id);
}
/**
* 查询所有评论
* @return
*/
public List<Comment> findCommentList(){
//调用dao
return commentRepository.findAll();
}
/**
* 根据id查询评论
* @param id
* @return
*/
public Comment findCommentById(String id){
//调用dao
return commentRepository.findById(id).get();
}
public Page<Comment> findCommentListByParentid(String parentid,int page,int size) {
return commentRepository.findByParentid(parentid,PageRequest.of(page-1,size));
}
public void updateCommentLikenum(String id){
// 查询条件
Query query = Query.query(Criteria.where("_id").is(id));
// 更新条件
Update update = new Update();
update.inc("likenum");
mongoTemplate.updateFirst(query,update,Comment.class);
}
}
(3)新建Junit测试类,测试保存和查询所有: cn.itcast.article.service.CommentServiceTest
package cn.itcast.article.service;
import cn.itcast.article.po.Comment;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.List;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class CommentServiceTest {
@Autowired
private CommentService commentService;
@Test
public void testFindCommentList() {
List<Comment> commentList = commentService.findCommentList();
System.out.println(commentList);
}
@Test
public void testFindCommentById() {
Comment commentById = commentService.findCommentById("1");
System.out.println(commentById);
}
@Test
public void testSaveComment(){
Comment comment=new Comment();
comment.setArticleid("100000");
comment.setContent("测试添加的数据");
comment.setCreatedatetime(LocalDateTime.now());
comment.setUserid("1003");
comment.setNickname("凯撒大帝");
comment.setState("1");
comment.setLikenum(0);
comment.setReplynum(0);
commentService.saveComment(comment);
}
@Test
public void testFindCommentListByParentid() {
Page<Comment> page = commentService.findCommentListByParentid("3", 1, 2);
System.out.println(page.getTotalElements());
System.out.println(page.getContent());
}
@Test
public void testUpdateCommentLikenum() {
commentService.updateCommentLikenum("1");
}
}
(1)CommentRepository新增方法定义
//根据父id,查询子评论的分页列表
Page<Comment> findByParentid(String parentid, Pageable pageable);
(2)CommentService新增方法
/**
* 根据父id查询分页列表
* @param parentid
* @param page
* @param size
* @return
*/
public Page<Comment> findCommentListPageByParentid(String parentid,int page ,int size){
return commentRepository.findByParentid(parentid, PageRequest.of(page-1,size));
}
(3)junit测试用例: cn.itcast.article.service.CommentServiceTest
注意:测试类的包尽量和主函数的包保持一致!!
/**
* 测试根据父id查询子评论的分页列表
*/
@Test
public void testFindCommentListPageByParentid(){
Page<Comment> pageResponse = commentService.findCommentListPageByParentid("3", 1, 2);
System.out.println("----总记录数:"+pageResponse.getTotalElements());
System.out.println("----当前页数据:"+pageResponse.getContent());
}
(4)测试 使用compass快速插入一条测试数据,数据的内容是对3号评论内容进行评论。
刚刚插入的数据如下:
我们看一下以下点赞的临时示例代码: CommentService 新增updateThumbup方法
/**
* 点赞-效率低
* @param id
*/
public void updateCommentThumbupToIncrementingOld(String id){
Comment comment = CommentRepository.findById(id).get();
comment.setLikenum(comment.getLikenum()+1);
CommentRepository.save(comment);
}
以上方法虽然实现起来比较简单,但是执行效率并不高,因为我只需要将点赞数加1就可以了,没必要查询出所有字段修改后再更新所有字 段。(蝴蝶效应)
我们可以使用MongoTemplate类来实现对某列的操作。 (1)修改CommentService
//注入MongoTemplate
@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;
/**
* 点赞数+1
* @param id
*/
public void updateCommentLikenum(String id){
//查询对象
Query query=Query.query(Criteria.where("_id").is(id));
//更新对象
Update update=new Update();
//局部更新,相当于$set
// update.set(key,value)
//递增$inc
// update.inc("likenum",1);
update.inc("likenum");
//参数1:查询对象
//参数2:更新对象
//参数3:集合的名字或实体类的类型Comment.class
mongoTemplate.updateFirst(query,update,"comment");
}
(2)测试用例: cn.itcast.article.service.CommentServiceTest
/**
* 点赞数+1
*/
@Test
public void testUpdateCommentLikenum(){
//对3号文档的点赞数+1
commentService.updateCommentLikenum("3");
}
可实现对点赞数逐次递加的效果。