超适合新手使用的教程:Python环境配置+Pycharm安装+扩展包安装（以Numpy+mkl为例）

目录

一、Python环境配置

1.Python下载

2.python安装

3.Python验证安装

 二、Pycharm环境配置

1.pycharm下载

2.pycharm配置python

3.pycharm编译器更新

三、Numpy+mkl库包的安装

1.通过Python自下载(command命令符)

 2.通过下载包到本地安装

3.通过清华镜像安装(国内最好用的办法!!!)

4.检查包是否安装成功

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一、Python环境配置

目前，Python有两个版本，一个是2.x版，一个是3.x版，这两个版本是不兼容的。由于3.x版越来越普及，我们的教程将以最新的Python 3.11版本为基础。

1.Python下载

1.进入Python的官方下载页面Download Python | Python.org

流程 1.1-1

2.出现很多版本的python，我们找到自己想要下载的版本3.9，同时适配自己电脑的系统（此处以Windows为例）。

流程 1.1-2

3.确认下载好的安装包，并双击python-3.9.2-amd64.exe文件运行安装。

流程 1.1-3

2.python安装

 1.勾选Add Python 3.9 to PATH，然后再点击Customize installation进入到下一步。

 流程 1.2-1

2.进入Optional Features后，不用操作，直接点击Next；

流程 1.2-2

4.点击Browse进行自定义安装路径，也可以直接点击Install进行安装，点击install安装；

流程 1.2-3

5.点击Close ，安装完成；

流程 1.2-4

3.Python验证安装

1.在win查看最近添加或者直接搜索python;

流程 1.3-1

2.或者在win查看中输入”cmd“，打开并在“cmd”窗口中输入”python“，结果如下及安装完成。

流程 1.3-2

 二、Pycharm环境配置

1.pycharm下载

1.pycharm windows版本下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

流程 2.1-1

2.下载完成后，双击安装；

流程 2.1-2

3.更改到自己设定好的路径，方便后期查找；

流程 2.1-3

4.安装完成。

流程 2.1-4

2.pycharm配置python

1.在file下点击setting；

流程 2.2-1

2.setting中点 “python interpreter”；

流程 2.2-2

3.如图在“python interpreter”下拉框中点击“show all”，并将电脑“python”路径填入，待识别完成。

 

流程 2.2-3

4.观察右下角，完成配置。

流程 2.2-4

3.pycharm编译器更新

在本次配置中Pycharm默认识别的python版本是我之前安装的3.9版本，但我电脑下载了3.11版本一直未能被识别到。基于该种情况我做了如下操作完成配置。

1.在上述“python interpreter”下拉框中点击“show all”的弹框中，点击右上角的“＋”。并在下一弹框如图处添加更新版本后的python路径。

流程 2.3-1

2.完成更新。

流程 2.3-2

三、Numpy+mkl库包的安装

1.通过Python自下载(command命令符)

在Scripts文件夹路径下，输入：pip install XXX，完成下载。

流程 3.1-1

 2.通过下载包到本地安装

现在先在网站https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy下载自己python对应版本的numpy+mkl库。待下载完成后，将其移动到指定文件夹中。

流程 3.2-1

在Scripts文件夹路径下，输入：pip install 库的路径。等待完成安装。

流程 3.2-2

3.通过清华镜像安装(国内最好用的办法!!!)

在pip install后+下面镜像参数+库包名称

镜像参数:-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

以安装Numpy为例,以下两种方式都是一样的:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Numpy

pip install Numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4.检查包是否安装成功

最后如果安装成功了，会在python路径的Lib中的site-packages中会多出这两个文件夹：numpy和numpy-1.16.0+mkl.dist-info。

流程 3.3-1