BeautifulSoup

测试用例:

html = """
The Dormouse's story

The Dormouse's story

Once upon a time there were three little sisters; and their names were , Lacie and Tillie; and they lived at the bottom of a well.

...

"""

一、搜素文档树

(1)find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

find_all() 方法搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件

1)name 参数

name 参数可以查找所有名字为 name 的 tag,字符串对象会被自动忽略掉

A.传字符串

最简单的过滤器是字符串.在搜索方法中传入一个字符串参数, Beautiful Soup 会查找与字符串完整匹配的内容,下面的例子用于查找文档中所有的 b 标签

soup.find_all('b')
# [The Dormouse's story]
print soup.find_all('a')
#[, Lacie, Tillie]

B.传正则表达式

如果传入正则表达式作为参数, Beautiful Soup会通过正则表达式的 match() 来匹配内容.下面例子中找出所有以b开头的标签,这表示 body 和 b 标签都应该被找到

import re
for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):
    print(tag.name)
# body
# b

C.传列表
如果传入列表参数, Beautiful Soup 会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有 a 标签和 b 标签

soup.find_all(["a", "b"])
# [The Dormouse's story,
#  Elsie,
#  Lacie,
#  Tillie]

D.传 True
True 可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点

for tag in soup.find_all(True):
    print(tag.name)
# html
# head
# title
# body
# p
# b
# p
# a
# a

E.传方法
如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 [4] ,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False

下面方法校验了当前元素,如果包含 class 属性却不包含 id 属性,那么将返回 True:

def has_class_but_no_id(tag):
    return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')

将这个方法作为参数传入 find_all() 方法,将得到所有 p 标签:

soup.find_all(has_class_but_no_id)
# [

The Dormouse's story

, #

Once upon a time there were...

, #

...

]

2)keyword 参数
注意:如果一个指定名字的参数不是搜索内置的参数名,搜索时会把该参数当作指定名字tag的属性来搜索,如果包含一个名字为 id 的参数,Beautiful Soup会搜索每个tag的”id”属性

soup.find_all(id='link2')
# [Lacie]

如果传入 href 参数,Beautiful Soup 会搜索每个 tag 的 ”href” 属性

soup.find_all(href=re.compile("elsie"))
# [Elsie]

使用多个指定名字的参数可以同时过滤 tag 的多个属性

soup.find_all(href=re.compile("elsie"), id='link1')
# [three]

在这里我们想用 class 过滤,不过 class 是 python 的关键词,这怎么办?加个下划线就可以

soup.find_all("a", class_="sister")
# [Elsie,
#  Lacie,
#  Tillie]

有些 tag 属性在搜索不能使用,比如 HTML5 中的 data-* 属性

data_soup = BeautifulSoup('
foo!
') data_soup.find_all(data-foo="value") # SyntaxError: keyword can't be an expression

但是可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的 tag

data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"})
# [
foo!
]

3)text 参数
通过 text参数可以搜搜文档中的字符串内容.与 name参数的可选值一样, text 参数接受 字符串 , 正则表达式 , 列表, True

soup.find_all(text="Elsie")
# [u'Elsie']
 
soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"])
# [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie']
 
soup.find_all(text=re.compile("Dormouse"))
[u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story"]

4)limit 参数
find_all() 方法返回全部的搜索结构,如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果.文档树中有3个 tag 符合搜索条件,但结果只返回了2个,因为我们限制了返回数量

soup.find_all("a", limit=2)
# [Elsie,
#  Lacie]

5)recursive 参数
调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False
.
一段简单的文档:


 
  
   The Dormouse's story
  
 
...

是否使用 recursive 参数的搜索结果:

soup.html.find_all("title")
# [The Dormouse's story]
 
soup.html.find_all("title", recursive=False)
# []

(2)find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

它与 find_all() 方法唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find()
方法直接返回结果

(3)find_parents() find_parent()

find_all() 和 find() 只搜索当前节点的所有子节点,孙子节点等. find_parents() 和 find_parent() 用来搜索当前节点的父辈节点,搜索方法与普通tag的搜索方法相同,搜索文档搜索文档包含的内容

(4)find_next_siblings() find_next_sibling()

这2个方法通过 .next_siblings 属性对当 tag 的所有后面解析的兄弟 tag 节点进行迭代, find_next_siblings()
方法返回所有符合条件的后面的兄弟节点,find_next_sibling()
只返回符合条件的后面的第一个tag节点

(5)find_previous_siblings() find_previous_sibling()

这2个方法通过 .previous_siblings 属性对当前 tag 的前面解析的兄弟 tag 节点进行迭代 , find_previous_siblings()方法返回所有符合条件的前面的兄弟节点, find_previous_sibling() 方法返回第一个符合条件的前面的兄弟节点

(6)find_all_next() find_next()

这2个方法通过 .next_elements 属性对当前 tag 的之后的 tag 和字符串进行迭代, find_all_next() 方法返回所有符合条件的节点, find_next() 方法返回第一个符合条件的节点

(7)find_all_previous() 和 find_previous()

这2个方法通过 .previous_elements 属性对当前节点前面的 tag 和字符串进行迭代, find_all_previous() 方法返回所有符合条件的节点, find_previous() 方法返回第一个符合条件的节点

注:以上(2)(3)(4)(5)(6)(7)方法参数用法与 find_all() 完全相同,原理均类似,在此不再赘述。

总结:对我来说的经验就是,在使用 find_all 搜索文档树过程中,因为想用 class 过滤,但是 class 是 Python 的关键字,产生了冲突,刚开始很奇怪,后面看了这个文章才清楚,具体解决方案是使用加了下划线的 class_ 来过滤 tag。

更新:
也可以使用字典形式

soup.find_all(tag.name, attrs={'class':'XXX'})

转自:BeautifulSoup

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