图像增强方向开源数据集汇总

真实世界模糊图像数据集

下载链接：http://suo.nz/2nk7w2

训练集：182 个不同场景的 3,758 个图像对。测试集：50 个不同场景的 980 个图像对。

I-HAZE图像去雾数据集

下载链接：http://suo.nz/2fNUrl

该数据集中包含 35 个有雾图像对和相应的无雾（地面实况）室内图像。与大多数现有的去雾数据库不同，雾霾图像是使用专业雾霾机产生的真实雾霾生成的。为了简化颜色校准并改进去雾算法的评估，每个场景都包含一个 MacBeth 颜色检查器。此外，由于图像是在受控环境中捕获的，因此无雾和有雾图像都是在相同的照明条件下捕获的。

UIEB水下图像增强数据集

下载链接：http://suo.nz/3dY13O

该数据集包括 950 张真实水下图像，其中 890 张具有相应的参考图像。并将其余60幅无法获得满意参考图像的水下图像视为具有挑战性的数据。

GoPro去模糊数据集

下载链接：http://suo.nz/36rNZ7

用于去模糊的 GoPro 数据集由 3,214 张模糊图像组成，大小为 1,280×720，分为 2,103 张训练图像和 1,111 张测试图像。该数据集由成对的真实模糊图像和高速摄像机获得的相应地面实况图像组成。

NH-HAZE

下载地址：http://m6z.cn/5tyN0D

这是一个非均匀的真实数据集，具有成对的真实雾度和相应的无雾度图像。这是第一个非齐次图像去模糊数据集，包含55个室外场景。在场景中引入了非均匀雾，使用专业雾发生器模拟雾场景的真实条件。

ExDark图像数据集

下载地址：http://suo.nz/2lidoI

Exclusively Dark (ExDARK) 数据集是 7,363 张从极低光环境到黄昏（即 10 种不同条件）的低光图像的集合，具有 12 个对象类（类似于 PASCAL VOC），在图像类级别和局部对象边界上进行了注释盒子。

WoodScape自动驾驶鱼眼数据集

下载地址：http://suo.nz/2HMEtL

WoodScape 包含四个环视摄像头和九项任务，包括分割、深度估计、3D 边界框检测和新型污染检测。为超过 10,000 张图像提供实例级别的 40 个类的语义注释。

PolyU数据集

数据集下载地址：https://sourl.cn/rMsdE8

大多数以前的图像去噪方法都集中在加性高斯白噪声（AWGN）上。然而，随着计算机视觉技术的进步，现实世界中的噪声图像去噪问题也随之而来。为了在实现并发真实世界图像去噪数据集的同时促进对该问题的研究，作者们构建了一个新的基准数据集，其中包含不同自然场景的综合真实世界噪声图像。这些图像是由不同的相机在不同的相机设置下拍摄的。