一、概述
官方网站 & 高性能版
官方描述:Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。
它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务。
Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离,从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。
Redisson底层采用的是Netty 框架。支持Redis 2.8以上版本,支持Java1.6+以上版本。
二、配置
Redisson程序化的配置方法是通过构建Config
对象实例来实现的,具体配置可参加API。下列基础的连接配置:
- 单机模式
// 默认连接地址 127.0.0.1:6379 无密码
RedissonClient redisson = Redisson.create();
// 指定
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://localhost:6379");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
- 集群模拟
Config config = new Config();
config.useClusterServers()
.setScanInterval(2000) // 集群状态扫描间隔时间,单位是毫秒
//可以用"rediss://"来启用SSL连接
.addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7000", "redis://127.0.0.1:7001")
.addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7002");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
- 哨兵模式
Config config = new Config();
config.useSentinelServers()
.setMasterName("mymaster")
//可以用"rediss://"来启用SSL连接
.addSentinelAddress("127.0.0.1:26389", "127.0.0.1:26379")
.addSentinelAddress("127.0.0.1:26319");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
- 主从模式
Config config = new Config();
config.useMasterSlaveServers()
//可以用"rediss://"来启用SSL连接
.setMasterAddress("redis://127.0.0.1:6379")
.addSlaveAddress("redis://127.0.0.1:6389", "redis://127.0.0.1:6332", "redis://127.0.0.1:6419")
.addSlaveAddress("redis://127.0.0.1:6399");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
三、分布式对象
- 特殊数据结构:BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque
//BigeSet示例
RBitSet set = redisson.getBitSet("simpleBitset");
set.set(0, true);
set.set(1812, false);
set.clear(0);
set.addAsync("e");
set.xor("anotherBitset");
- 特殊组件:Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, Bloom filter
// 步隆过滤器示例
RBloomFilter bloomFilter = redisson.getBloomFilter("sample");
// 初始化布隆过滤器,预计统计元素数量为55000000,期望误差率为0.03
bloomFilter.tryInit(55000000L, 0.03);
bloomFilter.add(new SomeObject("field1Value", "field2Value"));
bloomFilter.add(new SomeObject("field5Value", "field8Value"));
bloomFilter.contains(new SomeObject("field1Value", "field8Value"));
- 其他:Remote service, Spring cache, Executor service, Live Object service, Scheduler service
三、分布式锁
1、锁的类别
-
可重入锁(Reentrant Lock)
基于Redis的Redisson分布式可重入锁RLock
,实现了java.util.concurrent.locks.Lock
接口。同时还提供了异步(Async)、反射式(Reactive)和RxJava2标准的接口。
RLock
对象完全符合Java的Lock规范。也就是说只有拥有锁的进程才能解锁,其他进程解锁则会抛出IllegalMonitorStateException
错误。
// 防止IllegalMonitorStateException异常
if (lock.isLocked() && lock.isHeldByCurrentThread()) {
lock.unlock();
}
-
联锁(MultiLock)
基于Redis的Redisson分布式联锁RedissonMultiLock
对象可以将多个RLock
对象关联为一个联锁,每个RLock
对象实例可以来自于不同的Redisson实例。
用于加锁不同ID集合时,只要执行集合与当前加锁集合有交集,就会阻塞等待。
RLock lock1 = redissonInstance1.getLock("lock1");
RLock lock2 = redissonInstance2.getLock("lock2");
RLock lock3 = redissonInstance3.getLock("lock3");
RedissonMultiLock lock = new RedissonMultiLock(lock1, lock2, lock3);
// 同时加锁:lock1 lock2 lock3
// 所有的锁都上锁成功才算成功。
lock.lock();
...
lock.unlock();
-
红锁(RedLock)
-
读写锁(ReadWriteLock)
写锁是一个排他锁(互斥锁,独享锁);读锁是 一个共享锁。
-
信号量(Semaphore)
-
闭锁(CountDownLatch)
基于Redisson的Redisson分布式闭锁(CountDownLatch)Java对象RCountDownLatch
采用了与java.util.concurrent.CountDownLatch
相似的接口和用法。
2、分布式锁Java应用示例
- 1)、引用maven依赖
org.redisson
redisson
3.14.1
- 2)、配置RedissonClient
MyRedissonConfig给容器配置一个RedissonClient实例即可,所有对redisson的使用都是通过RedissonClient对象。
@Configuration
public class MyRedissonConfig {
@Bean(destroyMethod = "shutdown")
public RedissonClient redisson() throws IOException {
//1、创建配置
Config config = new Config();
//Redis url should start with redis:// or rediss:// (for SSL connection)
//可以用"rediss://"来启用SSL连接
config.useSingleServer()
.setAddress("redis://localhost:6379")
.setPassword("123456")
.setDatabase(0);
//2、根据Config创建出RedissonClient实例
return Redisson.create(config);
}
}
- 3):基础示例
@ResponseBody
@GetMapping("/hello")
public String hello() {
//1、获取一把锁,只要锁的名字一样,就是同一把锁
RLock lock = redisson.getLock("redisson:my‐lock");
//2、加锁
// lock.lock();
//阻塞式等待。默认加锁30s时间
//1)、锁的自动续期,如果业务超长,运行期间自动给锁续上新的30s。不用担心业务时间长,锁自动过期删掉
//2)、加锁的业务只要运行完成,就不会给当前锁续期,即使不手动解锁,锁默认在30s 以后自动删除
lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
//10s钟自动解锁,自动解锁时间一定要大于业务执行时间
//问题:lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); 在锁时间到了以后,不会自动续期
//1、如果我们传递了锁的超时时间,就发送给redis执行脚本,进行占锁,默认超时就 我们指定的时间
//2、如果我们未指定超时间件,就使用 30 * 1000【LockWatchdogTimeout看门狗的 默认时间】
// 只要占锁成功,就会启动一个定时任务。【重新给锁设置过期时间,新的过期时间就 是看门狗的默认时间】,每隔10s都会自动再次续期,续成满时间
// internalLockLeaseTime / 3 【看门狗时间 / 3,10s】 26
//最佳实战
//1)、lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); 省掉了整个续期操作。手动解锁
try {
System.out.println("加锁成功,执行业务..." + Thread.currentThread().getId());
Thread.sleep(60000);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//3、解锁 假设解锁代码没有运行,redisson会不会出现问题
System.out.println("释放锁..." + Thread.currentThread().getId());
lock.unlock();
// if (lock.isLocked() && lock.isHeldByCurrentThread()) {
// lock.unlock();
// }
}
return "hello";
}
- 4)读锁示例
@ResponseBody
@GetMapping("/read")
public String readValue() {
RReadWriteLock lock = redisson.getReadWriteLock("rw‐lock");
String s = "";
//加读锁
RLock rLock = lock.readLock();
rLock.lock();
System.out.println("读锁加锁成功..." + Thread.currentThread().getId());
try {
Thread.sleep(30000);
s = redisson.getBucket("writeValue").toString();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
rLock.unlock();
System.out.println("读锁释放..." + Thread.currentThread().getId());
}
return s;
}
- 5)写锁示例
//保证一定能读到最新数据,修改期间,写锁是一个排他锁(互斥锁,独享锁)。读锁是 一个共享锁
//写锁没释放,读就必须等待
//读 + 读,相当于无锁,并发读,只会在redis中记录好,所有当前的读锁,他们都会时加锁成功
//写 + 读,等待写锁释放
//写 + 写,阻塞方式是同
//读 + 写,有读锁,写也需要等待
//只要有写的存在,都必须等待
@ResponseBody
@GetMapping("/write")
public String writeValue() {
RReadWriteLock lock = redisson.getReadWriteLock("rw‐lock");
String s = "";
RLock rLock = lock.writeLock();
//1、改数据加写锁,读数据加读锁
rLock.lock();
System.out.println("写锁加锁成功..." + Thread.currentThread().getId());
try {
s = UUID.randomUUID().toString();
Thread.sleep(30000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
rLock.unlock();
System.out.println("写锁释放..." + Thread.currentThread().getId());
}
return s;
}
四、Redisson、Jedis、Lettuce优缺点对比
Redisson
- 优点:
实现了分布式特性和可扩展的 Java 数据结构,适合分布式开发;
API线程安全;
基于Netty框架的事件驱动的通信,可异步调用。 - 缺点:
API更抽象,学习使用成本高。
Jedis
- 优点:
提供了比较全面的Redis操作特性的API
API基本与Redis的指令一一对应,使用简单易理解。 - 缺点:
同步阻塞IO;
不支持异步;
线程不安全。
Lettuce
- 优点:
线程安全;
基于Netty 框架的事件驱动的通信,可异步调用;
适用于分布式缓存。 - 缺点:
API更抽象,学习使用成本高。
其中Jedis是用的最普遍的,Spring的RedisTemplate用的就是Jedis,适用很多单体应用或者伪分布式应用等;而Redisson更多应用于分布式场景,更强大,更可靠,作为分布式锁的选择,和zookeeper有着一样的地位。