关系型数据库结构

关系型数据是指以关系数学模型来表示的数据，关系数学模型中以二维表的形式来描述数据。关系型数据库是存储在计算机上的、可共享的、有组织的关系型数据的集合。 关系模型由关系数据结构，关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。

优势

1、容易理解：关系模型中的二维表结构非常贴近逻辑世界，相对于网状、层次等其他模型来说更容易理解。
2、使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便，只需使用SOL语言在逻辑层面操作数据库，而完全不必理解其底层实现。
3、易于维护：丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。

不足

1、数据库高并发读写：高并发的纯动态网站一般都是根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息，所以基本上无法使用动态页面静态化技术，因此数据库并发负载非常高，往往要达到每秒上万次读写请求。关系数据库应付上万次SOL查询还勉强顶得住。但是应付上万次SQL写数据请求，硬盘就已经无法承受了。
2、海量数据的高效率存储和访问：上述提到的Web2.0网站，每天用户会产生海量的动态信息，对于关系数据库来说。在一张数以亿计条记录的表里面进行SQL查询，效率是极其低下。难以忍受的。
3、数据库的高可扩展性和高可用性：基于web的架构当中，数据库无法通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力，对于很多需要提供24小时不问断服务的网站来说，数据库系统升级和扩展却只能通过停机来实现，这无疑是一个艰难的决定。
所以现在有人提出了非关系型数据库，可以部分解决上述问题