实变函数自制笔记9:勒贝格积分的极限定理

1、非负可测函数积分的极限:

  • 背景:在数学分析里,函数列极限函数黎曼可积性有这样的表述:f_n\left ( x \right )\rightrightarrows f\left ( x \right ),x\in \left [ a,b \right ],且每个f_n\left ( x \right )均在\left [ a,b \right ]上可积\Rightarrow函数列f_n\left ( x \right )的极限函数f\left ( x \right )也在\left [ a,b \right ]上可积;从而有这样的公式:\lim_{n\rightarrow \infty }\int_{a}^{b}f_n\left ( x \right )dx=\int_{a}^{b}f\left ( x \right )dx=\int_{a}^{b}\lim_{n\rightarrow \infty }f_n\left ( x \right )dx;那我们会想,勒贝格积分与极限能否交换顺序?事实上这只能在很弱的条件下进行;
  • 列维(Levi,亦称莱维)定理:已知f_n\left ( x \right )\left ( n=1,2,\cdots \right )为可测集E上的非负可测函数渐升序列\left ( f_i\left ( x \right )\leqslant f_{i+1}\left ( x \right ) \right ),且f_n\left ( x \right )E上几乎处处收敛于f\left ( x \right )(即f_n\left ( x \right )\rightarrow f\left ( x \right ),\textup{a.e. }x\in E),则有\lim_{n\rightarrow \infty }\int_{E}f_n\left ( x \right )dx=\int_{E}f\left ( x \right )dx=\int_{E}\lim_{n\rightarrow \infty }f_n\left ( x \right )dx
  • 逐项积分定理:已知f_n\left ( x \right )\left ( n=1,2,\cdots \right )为可测集E上的非负可测函数序列,则有:\int_{E}\sum_{n=1}^{\infty }f_n\left ( x \right )dx=\sum_{n=1}^{\infty }\int_{E}f_n\left ( x \right )dx;其定理还有一个推论:已知E_i\left ( i=1,2,\cdots \right )E的互不相交可测子集列,且E=\bigcup_{i=1}^{\infty }E_i,则:f\left ( x \right )E上有积分\Rightarrowf\left ( x \right )在每个E_i上均有积分,且有\int_{E}f\left ( x \right )dx=\sum_{i=1}^{\infty }\int_{E_i}f\left ( x \right )dx
  • 法图(Fatou)引理:已知f_n\left ( x \right )\left ( n=1,2,\cdots \right )为可测集E上的非负可测函数序列,则有:\int_{E}\varliminf_{n\rightarrow \infty }f_n\left ( x \right )dx\leqslant \varliminf_{n\rightarrow \infty }\int_{E}f_n\left ( x \right )dx;这个引理可通过设中间非负可测函数列由列维定理证明得到,其中不等号可能成立的特例为:h_n\left ( x \right )=\left\{\begin{matrix} m, &x\in \left ( 0,\frac{1}{m} \right ) \\ 0, & x\in \left [ \frac{1}{m},1 \right ] \end{matrix}\right.
  • 法图引理的一些思考:通过法图引理,我们可以说明即使是一个处处收敛的可测函数序列,极限和勒贝格积分也未必能交换顺序;当然如果在有限测度集上的可测函数序列一致收敛到某个函数,那就肯定能交换顺序,但一致收敛性要求太高,实际很难做到;不过,我们可以从一致收敛性的定义来着手降低些要求;

2、勒贝格控制收敛定理:

  • 积分的绝对连续性:已知f\left ( x \right )\left [ a,b \right ]上勒贝格可积(可简写为f\in L\left ( \left [ a,b \right ] \right )),则:\forall \varepsilon >0\exists \delta >0,使得A\subset Em\left ( A \right )< \delta时,有\left | \int_{A}f\left ( x \right )dx \right |< \varepsilon
  • 勒贝格控制收敛定理:已知f_n\left ( x \right )\left ( n=1,2,\cdots \right )为可测集E上的非负可测函数序列,其控制函数为F\left ( x \right )(即满足\left | f_n\left ( x \right ) \right |\leqslant F\left ( x \right ),\textup{a.e. }x\in E),且F\left ( x \right )E上勒贝格可积(可简写为f\in L\left ( E \right ));则:f_n\Rightarrow f(即f_n\left ( x \right )依测度收敛于f\left ( x \right )\Rightarrowf\left ( x \right )E上是勒贝格可积的,且有\lim_{n\rightarrow \infty }\int_{E}f_n\left ( x \right )dx=\int_{E}f\left ( x \right )dx
  1. 控制收敛定理的描述还有另外一种说法:已知f_n\left ( x \right )\left ( n=1,2,\cdots \right )可测集E上勒贝格可积(即f_n\left ( x \right )\in L\left ( E \right ),且满足这两个条件:f_n\left ( x \right )\rightarrow f\left ( x \right ),\textup{a.e. }x\in E\exists一个勒贝格可积的g\left ( x \right )可测集E,使得\left | f_n\left ( x \right ) \right |\leqslant g\left ( x \right ),\textup{a.e. }x\in E,则f\left ( x \right )E上是勒贝格可积的,且有\lim_{n\rightarrow \infty }\int_{E}f_n\left ( x \right )dx=\int_{E}f\left ( x \right )dx
  2. 上述说法里的条件可稍稍加强,比如能保证f_n\left ( x \right )\rightarrow f\left ( x \right )\left | f_n\left ( x \right ) \right |\leqslant g\left ( x \right )条件当然更好;条件更弱一些就是定理后面写着的f_n\Rightarrow f(依测度收敛)了;
  3. 勒贝格控制收敛定理有个特例,便是勒贝格有界收敛定理:已知f_n\left ( x \right )\left ( n=1,2,\cdots \right )为有限测度\left ( m\left ( E \right )< +\infty \right )可测集E上的非负可测函数序列,且\forall x\in E\exists M为常数,有f_n\Rightarrow f(即f_n\left ( x \right )依测度收敛于f\left ( x \right ))和\left | f_n\left ( x \right ) \right |\leqslant M,\textup{a.e. }x\in E;则f\left ( x \right )E上是勒贝格可积的,且有\lim_{n\rightarrow \infty }\int_{E}f_n\left ( x \right )dx=\int_{E}f\left ( x \right )dx;同样的,这个定理也可以像2里说的那样将条件稍稍加强,比如f_n\Rightarrow f依测度收敛换成几乎处处收敛甚至逐点收敛(也就是收敛),\left | f_n\left ( x \right ) \right |\leqslant M,\textup{a.e. }x\in E换成对于每个f_n\left ( x \right )\left | f_n\left ( x \right ) \right |\leqslant M均成立等等;
  4. 勒贝格控制收敛定理常用来解决已知函数列f_n\left ( x \right )的情况下求\lim_{n\rightarrow \infty }\int_{E}f_n\left ( x \right )dx的值,解决方法通常是:首先我们需要确定f_n\left ( x \right )为有界可测函数列,有界性可以和之后找控制函数一起弄,而验证其为可测函数列只需要知道“可测集上的连续函数一定可测”即可验证;然后找出f_n\left ( x \right )的控制函数F\left ( x \right ),通常我们需要对含x的取值进行分类,比如求\lim_{n\rightarrow \infty }\int_{0}^{1}\frac{\left ( nx \right )^s}{1+\left ( nx \right )^{s+1}}dx\left ( 0\leqslant s\leqslant 1 \right )时,我们自然会想到对nx的取值进行分类(nx\geqslant 1nx< 1的情况)求其控制函数,一般得到的控制函数为按照分类整合的分段函数;由于得到的控制函数F\left ( x \right )可以判断是黎曼可积的(连续必可积),黎曼可积必勒贝格可积(由此得到了勒贝格控制收敛定理的第一个大条件),然后通过求出\lim_{n\rightarrow \infty }f_n\left ( x \right )dx的值并设为f\left ( x \right )得到了f_n\left ( x \right )\rightarrow f\left ( x \right )(由此得到了勒贝格控制收敛定理的第二个大条件);结合这两个大条件,由勒贝格控制收敛定理可得式子\lim_{n\rightarrow \infty }\int_{E}f_n\left ( x \right )dx=\int_{E}f\left ( x \right )dx成立,由这个式子可以帮助我们解决要求\lim_{n\rightarrow \infty }\int_{E}f_n\left ( x \right )dx的值;
  5. 勒贝格控制收敛定理有这样一个应用定理:已知f\left ( x \right )\left [ a,b \right ]上的有界函数,则有:f\left ( x \right )\left [ a,b \right ]上黎曼可积\Leftrightarrow f\left ( x \right )\left [ a,b \right ]上的不连续点集是零测集;

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