Python silk 库 支持微信语音

GitHub 项目地址

python silk codec binding 支持微信语音编解码

pilk

python silk codec binding 支持微信语音编解码

pilk: python + silk

安装

pip install pilk

介绍与说明

SILK 是一种语音编码格式，由 Skype
公司研发，网上可找到的最新版本是 2012 发布的。

SILK 原始代码已上传到 v0.0.1 release , 包含规范文档

Tencent 系语音支持来自 silk-v3-decoder

v0.0.1 release
中也包含 silk-v3-decoder 重编译的 x64-win 版本

SILK 编码格式 和 Tencent 系语音的关系：

此处 Tencent 系语音，仅以微信语音为例

1. 标准 SILK 文件以 b'#!SILK_V3' 开始，以 b'\xFF\xFF' 结束，中间为语音数据
2. 微信语音文件在标准 SILK 文件的开头插入了 b'\x02'，去除了结尾的 b'\xFF\xFF'，中间不变

已下统称为语音文件

语音数据

语音数据分为很多个独立 frame，每个 frame 开头两字节存储剩余 frame 数据的大小，每个 frame 默认存储 20ms 的音频数据

据此可写出获取 语音文件 持续时间(duration) 的函数（此函数 pilk 中已包含）

def get_duration(silk_path: str, frame_ms: int = 20) -> int:
    """获取 silk 文件持续时间，单位：ms"""
    with open(silk_path, 'rb') as silk:
        tencent = False
        if silk.read(1) == b'\x02':
            tencent = True
        silk.seek(0)
        if tencent:
            silk.seek(10)
        else:
            silk.seek(9)
        i = 0
        while True:
            size = silk.read(2)
            if len(size) != 2:
                break
            size = size[0] + size[1] << 8
            if not tencent and size == 0xffff:
                break
            i += 1
            silk.seek(silk.tell() + size)
        return i * frame_ms

根据 SILK 格式规范，frame_ms 可为 20, 40, 60, 80, 100

快速入门

详情请在 IDE 中查看 API 文档注释

在使用 pilk 之前，你还需清楚 音频文件 mp3, aac, m4a, flac, wav, ... 与 语音文件 之间的转换是借助 PCM raw
data 完成的

具体转换关系：音频文件 ⇔ PCM ⇔ 语音文件

1. 音(视)频文件 ➜ PCM

   借助 ffmpeg，你当然需要先有 ffmpeg

   ffmpeg -y -i <音(视)频输入文件> -vn -ar <采样率> -ac 1 -f s16le 
   

   1. -y: 可加可不加，表示 已存在时不询问，直接覆盖
   2. -i: 没啥好说的，固定的，后接 <音(视)频输入文件>
   3. -vn: 表示不处理视频数据，建议添加，虽然不加也不会处理视频数据（视频数据不存在转PCM的说法），但可能会打印警告
   4. -ar: 设置采样率，可选的值是 [8000, 12000, 16000, 24000, 32000, 44100, 48000], 这里你可以直接理解为声音质量
   5. -ac: 设置声道数，在这里必须为 1，这是由 SILK 决定的
   6. -f: 表示强制转换为指定的格式，一般来说必须为 s16le, 表示 16-bit short integer Little-Endian data
   7. example1: ffmpeg -y -i mv.mp4 -vn -ar 44100 -ac 1 -f s16le mv.pcm
   8. example2: ffmpeg -y -i music.mp3 -ar 44100 -ac 1 -f s16le music.pcm

2. PCM ➜ 音频文件

   ffmpeg -y -f s16le -i  -ar <采样率> -ac <声道数> <音频输出文件>
   

   1. -f: 这里必须为 s16le, 同样也是由 SILK 决定的
   2. -ar: 同上
   3. -ac: 含义同上，值随意
   4. <音频输出文件>: 扩展名要准确，没有指定格式时，ffmpeg 会根据给定的输出文件扩展名来判断需要输出的格式
   5. example3: ffmpeg -y -f s16le -i test.pcm test.mp3

ffmpeg 也可以使用 python ffmpeg binding 替换，推荐 PyAV 大家自行研究，这里不再啰嗦。

讲完了 音频文件 ⇔ PCM，接下来就是用 pilk 进行 PCM ⇔ 语音文件 互转

silk 编码

import pilk

# pcm_rate 参数必须和 使用 ffmpeg 转 音频 到 PCM 文件时，使用的 `-ar` 参数一致
# pcm_rate 参数必须和 使用 ffmpeg 转 音频 到 PCM 文件时，使用的 `-ar` 参数一致
# pcm_rate 参数必须和 使用 ffmpeg 转 音频 到 PCM 文件时，使用的 `-ar` 参数一致
duration = pilk.encode("test.pcm", "test.silk", pcm_rate=44100, tencent=True)

print("语音时间为:", duration)

silk 解码

import pilk

# pcm_rate 参数必须和 使用 ffmpeg 转 音频 到 PCM 文件时，使用的 `-ar` 参数一致
duration = pilk.decode("test.silk", "test.pcm")

print("语音时间为:", duration)

使用 Python 转任意媒体文件到 SILK

import os,pilk
from pydub import AudioSegment

def convert_to_silk(media_path: str) -> str:
    """将输入的媒体文件转出为 silk, 并返回silk路径"""
    media = AudioSegment.from_file(media_path)
    pcm_path = os.path.basename(media_path)
    pcm_path = os.path.splitext(pcm_path)[0]
    silk_path = pcm_path + '.silk'
    pcm_path += '.pcm'
    media.export(pcm_path, 's16le', parameters=['-ar', str(media.frame_rate), '-ac', '1']).close()
    pilk.encode(pcm_path, silk_path, pcm_rate=media.frame_rate, tencent=True)
    return silk_path